Курс научит автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных, писать приложение на Kafka Streams DSL, использовать в работе Spark SQL, применять навык data literacy, презентовать важные для бизнеса данные и др.

Стоимость указана по тарифу «Расширенный с нуля». Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «Базовый с нуля» (12 месяцев): в рамках тарифа можно приобрести фундаментальные знания и базовые навыки для быстрого старта в аналитике.
• «Продвинутый для опытных» (9 месяцев): позволит расширить компетенции специалистов с опытом работы с SQL и Python.

На курсе научат разрабатывать архитектуру данных.

В рамках программы: Python, SQL, витрины и хранилища данных, проектирование пайплайнов, реальные задачи в технической инфраструктуре и др.

Курс поможет освоить весь стек инженера данных на реальных задачах бизнеса с нуля.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:

• «Продвинутый»: бессрочная поддержка и проверка проектов от преподавателей, 3 индивидуальных созвона с преподавателем любого модуля или ментором потока, расширенная карьерная поддержка, доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам в течение 12 месяцев.
• «VIP»: все из тарифа «Продвинутый» + 12 созвонов с ментором или преподавателями, индивидуальный план обучения, персональный ментор и индивидуальное сопровождение во время обучения, индивидуальный итоговый проект, пожизненный доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам, полная карьерная поддержка HR и ментора, доступ к материалам тренинга «Продвинутый SQL».

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. Курс ориентирован на тех, кто уже имеет практический опыт в работе с данными и хочет перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем.

Необходимый уровень знаний:

• SQL: знание базового синтаксиса (SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING), умение составлять подзапросы и делать все виды JOIN, опыт работы с оконными функциями;
• Python: знание синтаксиса языка, понимание базовых структур данных (список, словарь, кортеж), владение основами ООП (класс, объект);
• Инфраструктура: умение работать с командной строкой, знание базовых команд Linux, опыт работы с Git.

Курс научит работать с Linux, Python и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Airflow и Ansible, подключать облако и CI/CD.

Обучение проектированию пайплайнов, обработке данных разными инструментами, созданию витрин и хранилищ. Для прохождения курсы необходимы знания SQL и Python.

Фуллстек-аналитик — универсальный специалист, который в одиночку может выстроить аналитику любому бизнесу, подготовить данные и проанализировать их, а также способен визуализировать данные в отчеты, полезные бизнесу.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:

• «Продвинутый»: бессрочная поддержка и проверка проектов от преподавателей, 3 индивидуальных созвона с преподавателем любого модуля или ментором потока, расширенная карьерная поддержка, доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам в течение 12 месяцев.
• «VIP»: все из тарифа «Продвинутый» + 12 созвонов с ментором или преподавателями, индивидуальный план обучения, персональный ментор и индивидуальное сопровождение во время обучения, индивидуальный итоговый проект, пожизненный доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам, полная карьерная поддержка HR и ментора.

На курсе научат собирать, преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить данные, подготавливать их к дальнейшей обработке, создавать инфраструктуру, работать с хранилищами.

Программа для погружения в Big Data как Data Engineer. Включенные курсы SQL, Python, PySpark и SQLAlchemy дают ключевые навыки для обработки, трансформации и загрузки данных. Они позволяют эффективно работать с БД, автоматизировать пайплайны и масштабировать обработку данных в распределённых системах.

Указана стоимость комплекта из 5 курсов со скидкой. Каждый курс можно приобрести отдельно.