Все курсы
Программирование и IT
Дизайн
Аналитика
Менеджмент
Финансы
Маркетинг
Ещё
Все курсы
Психология
Графический дизайн
Python
Бухгалтерия
Нейронные сети
3D-моделирование
Аналитика данных
Обучение руководителей
С нуля
С трудоустройством
Топ школы
Развить навыки
С опытом
Профтест
Стоимость
Срок
Школа
Все фильтры
4.8
172
6 мес
Аналитик данных
ТрудоустройствоSQLЯзык PythonАналитика данных
от 5 204 в мес
или сразу 89 000
4.8
172
7 месИнженер машинного обучения
ТрудоустройствоЯзык PythonМашинное обучение
от 6 958 в мес
или сразу 119 000
4.8
172
14 днейСоздание ИИ-агентов
НейросетиСоздание чат-ботовРазработка без кодаИскусственный интеллект
от 1 633 в мес
или сразу 27 900
4.8
172
35 днейИИ для анализа данных
GammaClaudeGeminiChatGPTGigaChatНейросетиYandexGPTИскусственный интеллект
от 3 479 в мес
или сразу 59 500
4.8
172
1.5 месПродвинутое машинное обучение
Машинное обучение
от 4 038 в мес
или сразу 69 000
4.8
172
5 месDeep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрениеИскусственный интеллект
от 5 204 в мес
или сразу 89 000
4.8
172
3 месНейросети для работы
GeminiClaudeChatGPTGigaChatDeepSeekНейросетиYandexGPTИскусственный интеллект
от 5 558 в мес
или сразу 95 000
4.8
172
6.5 месИнженер данных с нуля
ТрудоустройствоSQLЯзык PythonData Engineering
от 5 792 в мес
или сразу 99 000
4.8
172
6 месПродвинутая аналитика данных
Аналитика данных
от 7 017 в мес
или сразу 129 000
4.8
172
3.5 месИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем
ДипломClaudeНейросетиИскусственный интеллект
145 000
4.8
172
2 дняAI-first разработка на Python
ClaudeChatGPTDeepSeekНейросетиИскусственный интеллект
от 704 в мес
или сразу 12 000
Преподаватели
Специалисты, которые преподают на отдельных курсах из этой подборки
Иван Лауре
Руководитель по тестированию в «Лаборатории Касперского»
Преподаватель курса «Тестировщик ПО»
Школа «Эдюсон»
Филипп Сенцов
Главный системный аналитик в «Альфа-Банке»
Преподаватель курса «Системный аналитик PRO»
Школа «Нетология»
Максим Кожемякин
Кандидат психологических наук, психолог-консультант, доцент
Преподаватель курса «Практический психолог»
Школа «Smart»
Иона Гусаченко
Преподаватель и методист курса «Клиническая психология»
Клинический психолог, КБТ-терапевт
Школа «Академия современной психологии»
Отзывы о курсах Karpov.Courses
Курс «Инженер Машинного обучения»
Свое обучение на курсе начал по совету друзей, которые уже несколько лет отработ... ЧитатьСвое обучение на курсе начал по совету друзей, которые уже несколько лет отработали в IT и знали, что именно советовать для начинающих. На курсе действительно оказалось море обширной информации на многие темы (которые актульны на 2026 год). Далее немного про обучение.
Стабильно три урока в неделю, очень много и достаточно подробной информации (видеолекция, конспект). Конечно невозможно рассказать обо всем, но ведь курс идет всего пол года, а не 3+ лет как в институте, поэтому какую-то часть информации приходится находить самому. Но как по мне, это и является смыслом обучения — тебе дают какую-то базу, а ты уже ищешь новые ходы для решения задач. Немного о задачах — они интересные, местами простые, местами не очень, но отдельно хотелось бы выделить проекты, которых на курсе целых 4! Они очень интересные и максимально приближены к реальной работе аналитика. Кураторы и поддержка курса работают на 5+ Можно без проблем обращаться к ним по вопросам обучения — тебе все подскажут, все покажут. Мои ожидания от курса полностью оправдались, но остался конечно послледний для меня этап — поиск работы)
Могу смело советовать этот курс для тех, кто еще ничего не знает в машинном обучении, но очень хочет в него погрузиться
21.09.2026
Отличный курс для погружения в высокоуровневую архитектуру.
Шел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля».Подача материала и з... ЧитатьШел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля».
Подача материала и задания были интересными. Требовали инвестиций времени, но как и любое другое обучение. В среднем уходило по 8-10 часов в неделю. Это для более-менее подготовленного специалиста. Если идти прям без особых технических знаний — то надо быть готовым инвестировать больше времени, более детально погружаться в основы проектирования инфо систем сначала.
Формат обучения, платформа — удобные. Никаких нареканий не вызвали. Почти все проверки автоматизированы — получаешь моментальную обратную связь. Часть задач (более творческих) — проходят ручную проверку экспертами.
Другие продукты от команды Karpov. COURSES Пока не пробовал. Но планирую.
Могу рекомендовать данную платформу и данный курс к обучению.
2.06.2025
Курс по MLOps
Проходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLO... ЧитатьПроходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLOps, и честно говоря, не знал с чего начать. Однако курс оказался действительно «вкатывающим» — даже с нуля проблем не возникло.
Структура курса продумана до мелочей: 10 уроков и финальный проект, которые открываются последовательно, обеспечивают плавное и последовательное погружение в тему. Каждая лекция разделена на короткие видео, что делает материал легко воспринимаемым. Конспекты, доступные как в самом курсе, так и в Notion, помогли мне лучше усвоить информацию и подготовиться к заданиям.
Задания были сформулированы понятно и логично, что способствовало отработке полученных навыков. Я смог получить обратную связь по всем выполненным заданиям, что было очень полезно. Поддержка команды курса также заслуживает отдельной похвалы — в случае вопросов всегда можно было обратиться за помощью.
Что касается контента, он оказался очень актуальным и разнообразным. Курс дал отличный обзор на существующие методы и подходы в проектировании инфраструктуры для моделей машинного обучения, что, безусловно, помогло мне лучше понимать, в каком направлении двигаться дальше в своем обучении.
Общее впечатление от курса сложилось исключительно положительное. Я научился многому и теперь чувствую себя увереннее в области MLOps.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет разобраться в разработке архитектуры ML сервиса и развертывании моделей машинного обучения, независимо от предыдущего опыта!
17.04.2025
Курс StartML
Хороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартов... ЧитатьХороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартовую точку для дальнейшего погружения в данную область. Из всех основных блоков (а их 4) — часть по ML разобрана максимально подробно.
Вводный блок хотя и содержит информацию про основы работы в python и базовый SQL всё же будет сложноват для тех, кто вообще не знаком с этим. В начале всё максимально подробно, но применяемые принципы ООП в блоке ML потребуют определённых знаний по написанию классов, собственных методов. Основные концепции желательно уже знать.
Блок по ML разобран настолько, насколько это возможно в рамках выделенного на него времени. Разобрана подкапотная жизнь основных алгоритмов, понимание на какой математической базе они построены будет.
Блок по DL очень-очень вводный, к нему не стоит предъявлять завышенные требования. Такого глубокого и детального разбора как в ML не будет. Все же достаточно подробно рассмотрены такие базовые вещи как тензоры и операции над ними. Понимание как выстраивать архитектуру точно будет. Дальше уже копать в глубину самим.
Блок по статистике и a/b тестам знакомит с основными статистическими критериями, вероятностью и их применением в a/b тестах. Здесь тоже без глубокого погружения в математику.
Поддержка осуществляется через Discord, живого общения здесь нет. Можно ходить на вебинары, но прям задачи курса там детально не разбираются. Вот эту часть хотелось бы добавить — хотя бы 1–2 раза за курс живое общение с экспертом.
29.04.2024
Каталог курсов Karpov.Courses - 11 предложений
- актуальная информация о стоимости обучения, удобный поиск;
- описание и уровень сложности, наличие стажировки, выдача сертификата;
- курсы Karpov.Courses — адреса, цены с рейтингом и каталогом.