Все курсы

Нейросети

Топ курсы

Программирование и IT

Аналитика

Маркетинг

Дизайн

Ещё

Все курсы

Психология

Графический дизайн

Python

Бухгалтерия

Нейронные сети

3D-моделирование

Аналитика данных

Обучение руководителей

С нуля

С трудоустройством

Топ школы

Развить навыки

С опытом

Профтест

Стоимость

Срок

Школа

Все фильтры

4.8

157

6 мес

Аналитик данных

ТрудоустройствоSQLЯзык PythonАналитика данных

от 5 204 в мес

или сразу 89 000

4.8

157

3 мес

Системный аналитик

ТрудоустройствоСистемная аналитика

от 3 217 в мес

или сразу 55 000

4.8

157

7 мес

Инженер машинного обучения

ТрудоустройствоЯзык PythonМашинное обучение

от 6 958 в мес

или сразу 119 000

4.8

157

14 дней

Excel и Google Таблицы

ExcelGoogle Таблицы

от 1 167 в мес

или сразу 19 900

4.8

157

14 дней

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Создание чат-ботовРазработка без кодаИскусственный интеллект

от 1 633 в мес

или сразу 27 900

4.8

157

3 мес

Симулятор DS по анализу данных и машинному обучению

Машинное обучениеНаука о данных (Data Science)

от 2 050 в мес

или сразу 35 000

4.8

157

35 дней

Superset

Бизнес-аналитикаАналитика данных

от 2 167 в мес

или сразу 37 000

4.8

157

2 мес

Симулятор аналитика (Получить практику)

Аналитика данных

от 2 721 в мес

или сразу 46 500

4.8

157

35 дней

Системный дизайн

Бэкенд-разработкаКурсы архитекторов ПО

от 2 750 в мес

или сразу 47 000

4.8

157

49 дней

ClickHouse

Базы данныхАналитика данныхБольшие данные (Big Data)

от 2 750 в мес

или сразу 47 000

4.8

157

2 мес

Симулятор аналитика (Получить практику и помощь в карьере)

ТрудоустройствоАналитика данных

от 3 188 в мес

или сразу 54 500

4.8

157

3 мес

Симулятор А/В-тестов

Продуктовая аналитика

от 3 217 в мес

или сразу 55 000

4.8

157

35 дней

ИИ для анализа данных

GammaClaudeGeminiChatGPTGigaChatНейросетиYandexGPTИскусственный интеллект

от 3 479 в мес

или сразу 59 500

4.8

157

1.5 мес

Продвинутое машинное обучение

Машинное обучение

от 4 038 в мес

или сразу 69 000

4.8

157

49 дней

Принятие решений на основе данных и ИИ

ClaudeChatGPTDeepSeekНейросетиData DrivenPerplexity AIИскусственный интеллектАналитика для руководителей

от 4 038 в мес

или сразу 69 000

4.8

157

4 мес

Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: обработка текста

ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеИскусственный интеллект

от 5 204 в мес

или сразу 89 000

4.8

157

5 мес

Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: компьютерное зрение

ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрениеИскусственный интеллект

от 5 204 в мес

или сразу 89 000

4.8

157

3 мес

Нейросети для работы

GeminiClaudeChatGPTGigaChatDeepSeekНейросетиYandexGPTИскусственный интеллект

от 5 558 в мес

или сразу 95 000

4.8

157

5 мес

Инженер данных

Data Engineering

от 5 792 в мес

или сразу 99 000

4.8

157

6.5 мес

Инженер данных с нуля

ТрудоустройствоSQLЯзык PythonData Engineering

от 5 792 в мес

или сразу 99 000

4.8

157

6 мес

Продвинутая аналитика данных

Аналитика данных

от 7 017 в мес

или сразу 129 000

4.8

157

9 мес

Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

ТрудоустройствоДипломЯзык PythonМашинное обучение

от 28 500 в мес

или сразу 250 000

4.8

157

13 часов

Симулятор SQL

SQLБазы данных

Бесплатно

4.8

157

21 час

Docker с нуля

ИнфраструктураКонтейнеризация Докер (Docker)

Бесплатно

4.8

157

14 часов

Математика для анализа данных

Математика для Data Science

Бесплатно

4.8

157

12 часов

Основы Python

Язык Python

Бесплатно

4.8

157

3 мес

Финансовая аналитика 2.0: от Excel к BI-системам

Аналитика данныхФинансовая аналитика

135 000

4.8

157

3.5 мес

ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем

ДипломGeminiClaudeНейросетиИскусственный интеллект

145 000

Отзывы о курсах Karpov.Courses

Karpov.Courses

Отличный курс для погружения в высокоуровневую архитектуру.

Шел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля».Подача материала и з... ЧитатьШел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля». Подача материала и задания были интересными. Требовали инвестиций времени, но как и любое другое обучение. В среднем уходило по 8-10 часов в неделю. Это для более-менее подготовленного специалиста. Если идти прям без особых технических знаний — то надо быть готовым инвестировать больше времени, более детально погружаться в основы проектирования инфо систем сначала. Формат обучения, платформа — удобные. Никаких нареканий не вызвали. Почти все проверки автоматизированы — получаешь моментальную обратную связь. Часть задач (более творческих) — проходят ручную проверку экспертами. Другие продукты от команды Karpov. COURSES Пока не пробовал. Но планирую. Могу рекомендовать данную платформу и данный курс к обучению.

2.06.2025

Karpov.Courses

Курс по MLOps

Проходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLO... ЧитатьПроходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLOps, и честно говоря, не знал с чего начать. Однако курс оказался действительно «вкатывающим» — даже с нуля проблем не возникло. Структура курса продумана до мелочей: 10 уроков и финальный проект, которые открываются последовательно, обеспечивают плавное и последовательное погружение в тему. Каждая лекция разделена на короткие видео, что делает материал легко воспринимаемым. Конспекты, доступные как в самом курсе, так и в Notion, помогли мне лучше усвоить информацию и подготовиться к заданиям. Задания были сформулированы понятно и логично, что способствовало отработке полученных навыков. Я смог получить обратную связь по всем выполненным заданиям, что было очень полезно. Поддержка команды курса также заслуживает отдельной похвалы — в случае вопросов всегда можно было обратиться за помощью. Что касается контента, он оказался очень актуальным и разнообразным. Курс дал отличный обзор на существующие методы и подходы в проектировании инфраструктуры для моделей машинного обучения, что, безусловно, помогло мне лучше понимать, в каком направлении двигаться дальше в своем обучении. Общее впечатление от курса сложилось исключительно положительное. Я научился многому и теперь чувствую себя увереннее в области MLOps. Рекомендую этот курс всем, кто хочет разобраться в разработке архитектуры ML сервиса и развертывании моделей машинного обучения, независимо от предыдущего опыта!

17.04.2025

Karpov.Courses

Курс StartML

Хороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартов... ЧитатьХороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартовую точку для дальнейшего погружения в данную область. Из всех основных блоков (а их 4) — часть по ML разобрана максимально подробно. Вводный блок хотя и содержит информацию про основы работы в python и базовый SQL всё же будет сложноват для тех, кто вообще не знаком с этим. В начале всё максимально подробно, но применяемые принципы ООП в блоке ML потребуют определённых знаний по написанию классов, собственных методов. Основные концепции желательно уже знать. Блок по ML разобран настолько, насколько это возможно в рамках выделенного на него времени. Разобрана подкапотная жизнь основных алгоритмов, понимание на какой математической базе они построены будет. Блок по DL очень-очень вводный, к нему не стоит предъявлять завышенные требования. Такого глубокого и детального разбора как в ML не будет. Все же достаточно подробно рассмотрены такие базовые вещи как тензоры и операции над ними. Понимание как выстраивать архитектуру точно будет. Дальше уже копать в глубину самим. Блок по статистике и a/b тестам знакомит с основными статистическими критериями, вероятностью и их применением в a/b тестах. Здесь тоже без глубокого погружения в математику. Поддержка осуществляется через Discord, живого общения здесь нет. Можно ходить на вебинары, но прям задачи курса там детально не разбираются. Вот эту часть хотелось бы добавить — хотя бы 1–2 раза за курс живое общение с экспертом.

29.04.2024

Karpov.Courses

Курс «StartML»

Курс «StartML».Очень хороший вводный курс в классическое машинное обучение. Подр... ЧитатьКурс «StartML». Очень хороший вводный курс в классическое машинное обучение. Подробный разбор теории, последовательное введение в решение практических задач: шаг за шагом. Отличная гуманная команда специалистов поддержки — действительно пытаются помочь, а не просто пишут отписки. В плане обучения затронуты темы: 1) Базовое введение в python и sql (осторожно: оно не базовое, оно для тех кто уже умеет сам писать хотя бы простейшие программы) — Все хорошо, вспомнили основные необходимые темы. Очень порадовал fast api. 2) Основные темы классического ML — тут все супер, никаких нареканий. 3) Введение в нейросети — мне было очень тяжело. Такое чувство, что очень быстро пробежали по верхам, но при этом требуется решать задачи в виде самостоятельной раюоты. Может быть проблема была в том, что я о нейронках до этого только слышала. 3) Математическая статистика — краткое хорошее введение в базовые понятия и обучение базовым навыкам для решения задач анализа данных. 4) Подготовка к собеседованиям — очень понравилось. Постарались затронуть интересные темы: сортировка, рекурсия и тд. В целом впечатления о курсе очень хорошие, 5/5

15.04.2024

Читать все отзывы

Каталог курсов Karpov.Courses - 29 предложений

актуальная информация о стоимости обучения, удобный поиск;
описание и уровень сложности, наличие стажировки, выдача сертификата;
курсы Karpov.Courses — адреса, цены с рейтингом и каталогом.

Рекомендуемые продукты Karpov.Courses

Смотреть все

Сравни.руКурсыKarpov.Courses