Все курсы
Скиллбокс
Эдюсон
Программирование и IT
Дизайн
Аналитика
Менеджмент
Ещё
Все курсы
Чёрная пятница
до 60% на все курсы
Психология
Графический дизайн
Python
Бухгалтерия
Нейронные сети
3D-моделирование
Аналитика данных
Обучение руководителей
С нуля
С трудоустройством
Топ школы
Развить навыки
С опытом
Профтест
Стоимость
Срок
Школа
Все фильтры
до конца акции
4.8
174
6 мес
Аналитик данных
ТрудоустройствоДипломSQLЯзык PythonАналитика данных
от 5 467 в мес
или сразу 93 450
131 200
-29%
Реклама ООО «Карпов Курсы»
4.8
174
3 месСистемный аналитик
ТрудоустройствоСистемная аналитика
от 3 379 в мес
или сразу 57 750
до конца акции
4.8
174
7 месИнженер машинного обучения
ТрудоустройствоЯзык PythonМашинное обучение
от 7 308 в мес
или сразу 124 950
175 400
-29%
Реклама ООО «Карпов Курсы»
4.8
174
14 днейExcel и Google Таблицы
ExcelGoogle Таблицы
от 1 225 в мес
или сразу 20 895
4.8
174
14 днейСоздание ИИ-агентов
НейросетиСоздание чат-ботовРазработка без кодаИскусственный интеллект
от 1 717 в мес
или сразу 29 295
4.8
174
3 месСимулятор DS по анализу данных и машинному обучению
Машинное обучениеНаука о данных (Data Science)
от 2 150 в мес
или сразу 36 750
4.8
174
35 днейSuperset
Бизнес-аналитикаАналитика данных
от 2 275 в мес
или сразу 38 850
4.8
174
2 месСимулятор аналитика
Аналитика данных
от 2 858 в мес
или сразу 48 825
4.8
174
35 днейСистемный дизайн
Бэкенд-разработкаКурсы архитекторов ПО
от 2 888 в мес
или сразу 49 350
4.8
174
49 днейClickHouse
Базы данныхАналитика данныхБольшие данные (Big Data)
от 2 888 в мес
или сразу 49 350
4.8
174
3 месСимулятор А/В-тестов
Продуктовая аналитика
от 3 379 в мес
или сразу 57 750
Горячее предложение
4.8
174
35 днейИИ для анализа данных
GammaClaudeGeminiChatGPTGigaChatНейросетиYandexGPTИскусственный интеллект
от 3 654 в мес
или сразу 62 475
87 700
-29%
Реклама ООО «Карпов Курсы»
4.8
174
1.5 месПродвинутое машинное обучение
Машинное обучение
от 4 238 в мес
или сразу 72 450
4.8
174
5 месDeep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрениеИскусственный интеллект
от 5 467 в мес
или сразу 93 450
4.8
174
3 месНейросети для работы
GeminiClaudeChatGPTGigaChatDeepSeekНейросетиYandexGPTИскусственный интеллект
от 5 833 в мес
или сразу 99 750
4.8
174
5 месИнженер данных
Data Engineering
от 6 079 в мес
или сразу 103 950
4.8
174
6.5 месИнженер данных с нуля
ТрудоустройствоSQLЯзык PythonData Engineering
от 6 079 в мес
или сразу 103 950
4.8
174
6 месПродвинутая аналитика данных
Аналитика данных
от 7 921 в мес
или сразу 135 450
4.8
174
10 часовDocker с нуля
ИнфраструктураКонтейнеризация Докер (Docker)
Бесплатно
4.8
174
14 часовМатематика для анализа данных
Математика для Data Science
Бесплатно
4.8
174
6 часовОсновы Python
Язык Python
Бесплатно
4.8
174
49 днейПринятие решений на основе данных и ИИ
ClaudeChatGPTDeepSeekНейросетиData DrivenPerplexity AIИскусственный интеллектАналитика для руководителей
от 4 238 в мес
или сразу 72 450
4.8
174
4 месML Design: основы проектирования систем машинного обучения и ИИ-систем
НейросетиМашинное обучениеИскусственный интеллект
от 10 438 в мес
или сразу 178 500
4.8
174
10 часовСимулятор SQL
SQLБазы данных
Бесплатно
4.8
174
15 часовГид по профессиям в сфере анализа данных и машинного обучения
Профориентация
Бесплатно
4.8
174
49 днейВизуализация данных
TableauБизнес-аналитика (BI)
Бесплатно
4.8
174
15 часовЗнакомство с онлайн-магистратурой «Аналитика больших данных»
Развитие карьерыАналитика данныхБольшие данные (Big Data)
Бесплатно
Отзывы о курсах Karpov.Courses
Курс «Инженер Машинного обучения»
Свое обучение на курсе начал по совету друзей, которые уже несколько лет отработ... ЧитатьСвое обучение на курсе начал по совету друзей, которые уже несколько лет отработали в IT и знали, что именно советовать для начинающих. На курсе действительно оказалось море обширной информации на многие темы (которые актульны на 2026 год). Далее немного про обучение.
Стабильно три урока в неделю, очень много и достаточно подробной информации (видеолекция, конспект). Конечно невозможно рассказать обо всем, но ведь курс идет всего пол года, а не 3+ лет как в институте, поэтому какую-то часть информации приходится находить самому. Но как по мне, это и является смыслом обучения — тебе дают какую-то базу, а ты уже ищешь новые ходы для решения задач. Немного о задачах — они интересные, местами простые, местами не очень, но отдельно хотелось бы выделить проекты, которых на курсе целых 4! Они очень интересные и максимально приближены к реальной работе аналитика. Кураторы и поддержка курса работают на 5+ Можно без проблем обращаться к ним по вопросам обучения — тебе все подскажут, все покажут. Мои ожидания от курса полностью оправдались, но остался конечно послледний для меня этап — поиск работы)
Могу смело советовать этот курс для тех, кто еще ничего не знает в машинном обучении, но очень хочет в него погрузиться
21.09.2026
Отличный курс для погружения в высокоуровневую архитектуру.
Шел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля».Подача материала и з... ЧитатьШел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля».
Подача материала и задания были интересными. Требовали инвестиций времени, но как и любое другое обучение. В среднем уходило по 8-10 часов в неделю. Это для более-менее подготовленного специалиста. Если идти прям без особых технических знаний — то надо быть готовым инвестировать больше времени, более детально погружаться в основы проектирования инфо систем сначала.
Формат обучения, платформа — удобные. Никаких нареканий не вызвали. Почти все проверки автоматизированы — получаешь моментальную обратную связь. Часть задач (более творческих) — проходят ручную проверку экспертами.
Другие продукты от команды Karpov. COURSES Пока не пробовал. Но планирую.
Могу рекомендовать данную платформу и данный курс к обучению.
2.06.2025
Курс по MLOps
Проходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLO... ЧитатьПроходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLOps, и честно говоря, не знал с чего начать. Однако курс оказался действительно «вкатывающим» — даже с нуля проблем не возникло.
Структура курса продумана до мелочей: 10 уроков и финальный проект, которые открываются последовательно, обеспечивают плавное и последовательное погружение в тему. Каждая лекция разделена на короткие видео, что делает материал легко воспринимаемым. Конспекты, доступные как в самом курсе, так и в Notion, помогли мне лучше усвоить информацию и подготовиться к заданиям.
Задания были сформулированы понятно и логично, что способствовало отработке полученных навыков. Я смог получить обратную связь по всем выполненным заданиям, что было очень полезно. Поддержка команды курса также заслуживает отдельной похвалы — в случае вопросов всегда можно было обратиться за помощью.
Что касается контента, он оказался очень актуальным и разнообразным. Курс дал отличный обзор на существующие методы и подходы в проектировании инфраструктуры для моделей машинного обучения, что, безусловно, помогло мне лучше понимать, в каком направлении двигаться дальше в своем обучении.
Общее впечатление от курса сложилось исключительно положительное. Я научился многому и теперь чувствую себя увереннее в области MLOps.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет разобраться в разработке архитектуры ML сервиса и развертывании моделей машинного обучения, независимо от предыдущего опыта!
17.04.2025
Курс StartML
Хороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартов... ЧитатьХороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартовую точку для дальнейшего погружения в данную область. Из всех основных блоков (а их 4) — часть по ML разобрана максимально подробно.
Вводный блок хотя и содержит информацию про основы работы в python и базовый SQL всё же будет сложноват для тех, кто вообще не знаком с этим. В начале всё максимально подробно, но применяемые принципы ООП в блоке ML потребуют определённых знаний по написанию классов, собственных методов. Основные концепции желательно уже знать.
Блок по ML разобран настолько, насколько это возможно в рамках выделенного на него времени. Разобрана подкапотная жизнь основных алгоритмов, понимание на какой математической базе они построены будет.
Блок по DL очень-очень вводный, к нему не стоит предъявлять завышенные требования. Такого глубокого и детального разбора как в ML не будет. Все же достаточно подробно рассмотрены такие базовые вещи как тензоры и операции над ними. Понимание как выстраивать архитектуру точно будет. Дальше уже копать в глубину самим.
Блок по статистике и a/b тестам знакомит с основными статистическими критериями, вероятностью и их применением в a/b тестах. Здесь тоже без глубокого погружения в математику.
Поддержка осуществляется через Discord, живого общения здесь нет. Можно ходить на вебинары, но прям задачи курса там детально не разбираются. Вот эту часть хотелось бы добавить — хотя бы 1–2 раза за курс живое общение с экспертом.
29.04.2024
Каталог курсов Karpov.Courses - 27 предложений
- актуальная информация о стоимости обучения, удобный поиск;
- описание и уровень сложности, наличие стажировки, выдача сертификата;
- курсы Karpov.Courses — адреса, цены с рейтингом и каталогом.
Рекомендуемые продукты Karpov.Courses
Курсы по нейросетямкорпоративное обучениеКурсы профессиональной переподготовкиКурсы Компьютерное зрениеКурсы повышения квалификации бизнес-аналитиковКурсы Аналитика для руководителейКурсы Кредитная аналитикаКурсы повышения квалификацииКурсы по прикладным программамКурсы Базы данныхКурсы повышения квалификации ExcelВебинары по бизнесу и управлению