Все курсы
Нейросети
Топ курсы
Программирование и IT
Аналитика
Маркетинг
Дизайн
Ещё

Аналитика

Аналитика данных
Бизнес-аналитика
Python
SQL
Машинное обучение
Нейронные сети
Python
1С-аналитика
С нуля
С трудоустройством
Топ школы
Развить навыки
С опытом
Профтест
Стоимость
Срок
Школа
Все фильтры
4.8
34
9 мес
Симулейтив
Инженер глубокого обучения нейросетей
ТрудоустройствоДипломНейросетиЯзык PythonГлубокое обучениеМашинное обучениеИскусственный интеллект
от 7 084 в мес
или сразу 150 000
 
4.8
157
4 мес
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: обработка текста
ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеИскусственный интеллект
от 5 204 в мес
или сразу 89 000
 
4.7
1390
4 мес
Яндекс Практикум
Инженер по глубокому обучению нейросетей
ДипломНейросетиГлубокое обучениеМашинное обучениеКомпьютерное зрение
от 27 000 в мес
или сразу 92 000
 
4.8
157
5 мес
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: компьютерное зрение
ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрениеИскусственный интеллект
от 5 204 в мес
или сразу 89 000
 
4.9
1642
2.5 мес
Нетология
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
от 2 808 в мес
или сразу 45 500
 

Бесплатный подбор курса под ваши цели

Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%

Популярные курсы по Deep Learning

4.8
34
9 мес
Симулейтив
Инженер глубокого обучения нейросетей
ТрудоустройствоДипломНейросетиЯзык PythonГлубокое обучениеМашинное обучениеИскусственный интеллект
от 7 084 в мес
или сразу 150 000
 
4.8
157
4 мес
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: обработка текста
ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеИскусственный интеллект
от 5 204 в мес
или сразу 89 000
 
4.7
1390
4 мес
Яндекс Практикум
Инженер по глубокому обучению нейросетей
ДипломНейросетиГлубокое обучениеМашинное обучениеКомпьютерное зрение
от 27 000 в мес
или сразу 92 000
 
4.8
157
5 мес
Karpov.Courses
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: компьютерное зрение
ТрудоустройствоНейросетиГлубокое обучениеКомпьютерное зрениеИскусственный интеллект
от 5 204 в мес
или сразу 89 000
 

Отзывы о курсах аналитики

Отличный курс
Закончила курс на профессию «Аналитик данных». Замечательный курс! Сейчас работа... ЧитатьЗакончила курс на профессию «Аналитик данных». Замечательный курс! Сейчас работаю программистом. Очень понравились преподаватели по SQL, Python! Отдельная благодарность за моральную поддержку куратору, дипломному руководителю! 🙏🏼Всегда поддержат и настроят на нужную волну, если что-то не получается или где-то отстаешь. Очень много дополнительных мини-курсов полезных!
19.06.2026
Обучение на курсе
Обучение на курсе аналитика в университете (академии) «Синергия» стало для меня... ЧитатьОбучение на курсе аналитика в университете (академии) «Синергия» стало для меня отличным опытом. Преподаватели обладают глубокими знаниями и практическим опытом, что позволило мне получить ценные навыки и знания в области аналитики. Программа курса была насыщенной и охватывала все важные аспекты профессии: от основ до современных технологий и методов анализа данных. Особенно впечатлила практическая составляющая обучения — множество реальных кейсов и проектов помогли закрепить теоретические знания. Также стоит отметить дружелюбную атмосферу и поддержку со стороны преподавателей и одногруппников. Рекомендую всем, кто хочет получить качественное образование в сфере аналитики, обратить внимание на этот курс в Синергии.
18.06.2026
Тренажер по DA/ML — сложно, но круто
Я подхожу к своему обучению на курсе «Симуляторе DS: тренажёр по анализу данных... ЧитатьЯ подхожу к своему обучению на курсе «Симуляторе DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» и точно хочу порекомендовать этот курс, хотя мне сложно его сравнить с чем-то другим, потому что это тренажер, а не полноценное обучение, но я не видела ничего похожего на российских платформах в принципе. Мне очень понравилась подача материала с точки зрения его логики создания: дается сначала основная теория + релевантные ссылки на видео с других платформ/статьи/иные учебные материалы (можно даже использовать для того, чтобы освежить уже известный материал, т. К. Написано очень толково и по сути) и далее ты уже сам решаешь задачки. Мне показалось, что это реальные кейсы (их штук 150, наверное), которые могут встретиться в работе DS/ML. И это очень крутая фишка этого курса, хотя у меня сложилось впечатление, что все-таки больше задач не на анализ данных, а на машинное обучение — лично для меня это было большим плюсом. На платформе есть бесплатная часть по основам высшей математики (если необходимо), а так надо настраиваться на постоянную работу и самостоятельный поиск в интернете, т. К. Задачки иногда не совсем простые (вообще там 3 уровня сложности). Как и в любом другом тренажере основная проблема — это понять, почему платформа не пропускает твое решение. Часто помогает встроенный ИИ-помощник, но иногда приходится ждать ответа от наставника, хотя в целом отвечают оперативно.
2.06.2026
Взвешенный выбор в пользу качества и долгосрочной ценности
Прохожу обучение в Digital Skills Academy по курсу «Excel + Power BI для анализа... ЧитатьПрохожу обучение в Digital Skills Academy по курсу «Excel + Power BI для анализа данных». В дополнение к основной программе был предоставлен доступ к курсу по созданию профессиональных презентаций в PowerPoint — ценный бонус, который уже активно использую в работе. Хочу выделить несколько ключевых моментов. Высокий уровень подготовки курсов. Материал структурирован, логичен и ориентирован на реальные задачи. Преподаватели излагают информацию доступно, без упрощений и лишней «воды», но при этом сложные темы раскрывают полноценно. Качественная подача и продуманный интерфейс. Платформа удобна, обучение организовано так, чтобы сосредоточиться на содержании, а не на поиске нужного раздела. Свободный график. Возможность заниматься в своем темпе — важное преимущество для работающего человека. Нет жесткой привязки к расписанию. Профессиональная поддержка. Кураторы всегда на связи, реагируют оперативно и действительно помогают разобраться в вопросах. Это придает уверенность в процессе обучения. И главное — для физических лиц доступ к платформе и всем материалам предоставляется на постоянной основе. Никакой абонентской платы, никаких ограничений по времени. Разовый платеж открывает долгосрочный доступ. DIGITAL SKILLS ACADEMY — Серьезная школа, где вложения в знания дают долгосрочный практический результат. Рекомендую коллегам, кто хочет освоить аналитику без компромиссов по качеству и с уважением к своему времени.
12.05.2026
Благодарность
Я прошла курс «Нейросети: практический курс» в Skypro — и осталась очень довольн... ЧитатьЯ прошла курс «Нейросети: практический курс» в Skypro — и осталась очень довольна обучением! Особенно хочу отметить работу наставников и куратора: они были невероятно отзывчивыми и всегда готовы помочь. Если возникали вопросы по материалу или заданиям, ответы приходили оперативно, а объяснения были понятными и подробными. Чувствовалась реальная поддержка на всём пути обучения. Домашние задания оказались не просто формальностью — они были интересными и максимально приближёнными к реальным задачам. Благодаря этому удалось не только закрепить теорию, но и получить ценный практический опыт работы с нейросетями. Отдельно отмечу тщательную проверку работ: обратная связь была детальной, с указанием сильных сторон и конкретных моментов для улучшения. В целом, курс дал структурированные знания и уверенность в работе с нейросетями. Рекомендую Skypro и этот курс всем, кто хочет получить практические навыки в этой области!
4.05.2026
Оценка обучения
Проходила курс «Бизнес-аналитик». Он довольно объемный. Когда начинала, планиров... ЧитатьПроходила курс «Бизнес-аналитик». Он довольно объемный. Когда начинала, планировала месяцев за 5 его окончить. По факту учеба заняла — 8 месяцев (перерыв на отпуск не считаю). Училась в своём комфортном темпе. Что понравилось: Состав и наполнение тем. Подача материала и спикеры. Много практики. Удобные тестирования и серьезные домашние задания. Иногда, было непросто их выполнять. Пришлось потрудиться) Обратная связь с преподавателями и поддержкой. Всегда оперативно отвечали. Карьерная консультация в конце курса — очень кстати пришлась! Получила советы и ориентиры по интересующему меня направлению. В целом, много полезной информации почерпнула и многому научилась. Нисколько не жалею, что взяла этот курс. Спасибо SF Education!
15.04.2026
Нейросеть с 0!
Курс помог вывести локальный бизнес в онлайн: нейросети генерируют контент для с... ЧитатьКурс помог вывести локальный бизнес в онлайн: нейросети генерируют контент для сайта и соцсетей, что раньше требовало найма специалистов. Экономия около 40 тыс. , Спасибо за знания и практику.
13.04.2026
Идеальное совмещение.
Учился на бизнес информатике, доволен в целом. Программа хороша, SQL, аналитика,... ЧитатьУчился на бизнес информатике, доволен в целом. Программа хороша, SQL, аналитика, основы управления и это реально пригодилось на работе. Плюсом дистант позволил работать параллельно. Мне было важно совмещать с работой и с этим в Синергии полный порядок. Преподаватели на связи, долги не копятся, если сам не запускаешь. Диплом получил без нервотрёпки.
8.04.2026

Часто задаваемые вопросы по курсам по Deep Learning

Что такое Deep Learning?

Deep Learning – это одно из подмножеств искусственного интеллекта, как и Machine learning. Другими словами, это вид машинного обучения, основанный на нейросетях. Он необходим для совершенствования таких алгоритмов, как распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка.

Кому подойдут курсы?

  • Дата-сайентистам
  • Инженерам данным
  • Программистам и разработчикам

Чему я научусь?

  • Работа с многомерными свертками;
  • Управление историей с использованием Beam-Search и Teacher Forcing;
  • Создание NLP с нуля;
  • Построение языковых моделей.

Как проходит обучение?

  • Онлайн-вебинары;
  • Видеолекции;
  • Задания с проверкой преподавателями.

Формат зависит от курса и его программы.

Недостатки бесплатных курсов

У бесплатной программы обучения, несмотря на ее доступность для каждого, есть определенные минусы:

  • Предоставляются только базовые знания, с которым невозможно стать специалистом в профессии;
  • Нет фидбека от наставников, обучение самостоятельное;
  • Качество учебного материала может быть невысоким;
  • Если курс не обновляется, информация может быть неактуальной.

Преимущества платных курсов

Обучение Deep Learning по платным курсам имеет такие плюсы:

  • Много практической работы;
  • Высокое качество материалов, которые обычно подготовлены экспертами;
  • Подготовка работ, которые можно использовать в своем портфолио;
  • У преподавателей можно уточнять непонятные моменты, благодаря чему обучение становится более эффективным.

Сколько я смогу зарабатывать?

Уровень

Зарплата

Стажер

до 50 тыс. рублей

Junior

До 100 тыс. рублей

Middle

До 150 тыс. рублей

Senior

От 200 тыс. рублей

Сколько времени займет обучение?

Чтобы полностью обучиться Deep Learning, нужно много практики. Для обучения специалиста уровня джуниор требуется несколько месяцев, если у вас уже есть определенные знания в этой области.

Получу ли я диплом или сертификат?

Есть курсы с сертификатом и без него. У нас вы можете сравнить курсы по этому и другим параметрам. Плюс сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Да, причем многие онлайн-школы трудоустраивают учеников еще во время обучения. Другие компании помогают с трудоустройством (составлением резюме, подбором вакансий).

Рейтинг лучших школ по Deep Learning 2026

ШколаРейтингКоличество оценокОтзывы
Нетология4.908931642
Симулейтив4.802134
Karpov.Courses4.80110157
Яндекс Практикум4.704751390

*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта

Рейтинг лучших курсов по Deep Learning 2026

КурсШколаРейтинг школыЦенаРассрочкаДлительность
Инженер глубокого обучения нейросетейСимулейтив4.80150 000 ₽7 084 ₽9 месяцев
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: обработка текстаKarpov.Courses4.8089 000 ₽5 204 ₽4 месяца
Инженер по глубокому обучению нейросетейЯндекс Практикум4.7092 000 ₽27 000 ₽4 месяца
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: компьютерное зрениеKarpov.Courses4.8089 000 ₽5 204 ₽5 месяцев
Deep LearningНетология4.9045 500 ₽2 808 ₽2.5 месяца

ТОП онлайн-курсов по Deep Learning


1. «
Инженер глубокого обучения нейросетей» от Симулейтив

Курс научит:

  • разрабатывать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка;
  • создавать генеративные нейросети и работать над аудиоанализом;
  • проводить полный цикл производства моделей машинного обучения;
  • разрабатывать и поддерживать инфраструктуру по машинному обучению.
ШколаСимулейтив4.834
Длительность9 месяцев
Стоимость150 000 ₽
Цена в рассрочку7 084 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончанииДиплом о профессиональной переподготовке
График прохожденияСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обучения41 практическая работа, итоговый проект

2. «
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: обработка текста» от Karpov.Courses

Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.

Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.

Стоимость указана по треку «Глубокое обучение: обработка текста». Также можно выбрать трек «Глубокое обучение: компьютерное зрение» (5 месяцев).

ШколаKarpov.Courses4.8157
Длительность4 месяца
Стоимость89 000 ₽
Цена в рассрочку5 204 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончанииСертификаты на русском и английском языках
График прохожденияСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обученияЧат-бот с дообученной генеративной моделью

3. «
Инженер по глубокому обучению нейросетей» от Яндекс Практикум

Обучение нейросетей на облачной инфраструктуре и фундаментальные основы Deep Learning.

Для обучения необходимо:

  • Писать код на Python, знать основы ООП и классическое ML.
  • Иметь опыт в анализе данных, их визуализации и манипуляции ими.
  • Обладать базовыми знаниями в математике и линейной алгебре.

Указана стоимость обучения со специализацией «Компьютерное зрение». Есть возможность выбрать другие специализации: «Обработка естественного языка» или «Обработка естественного языка и аудиоречевые технологии».

ШколаЯндекс Практикум4.71390
Длительность4 месяца
Стоимость92 000 ₽
Цена в рассрочку27 000 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончанииДиплом о профессиональной переподготовке / сертификат о прохождении курса / справка об обучении (по запросу)
График прохожденияСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обучения8 проектов

4. «
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения): Трек Глубокое обучение: компьютерное зрение» от Karpov.Courses

Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.

Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.

Стоимость указана по треку «Глубокое обучение: компьютерное зрение». Также можно выбрать трек «Глубокое обучение: обработка текста» (4 месяца).

ШколаKarpov.Courses4.8157
Длительность5 месяцев
Стоимость89 000 ₽
Цена в рассрочку5 204 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончанииСертификаты на русском и английском языках
График прохожденияСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров
Проекты в портфолио по итогам обученияСистема распознавания автомобильных номеров

5. «
Deep Learning» от Нетология

Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.

Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.

Для обучения на курсе важно:

  • уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
  • разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
  • владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.
ШколаНетология4.91642
Длительность2.5 месяца
Стоимость45 500 ₽
Цена в рассрочку2 808 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончанииУдостоверение о повышении квалификации
График прохожденияСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обучения15 учебных кейсов и итоговый проект