Курс позволит изучить алгоритмы машинного обучения и научит использовать лучшие методики для оценки качества моделей.

Для прохождения обучения необходимо владеть Python, Java, C#, JavaScript или другим языком программирования.

Программа реализована в партнерстве с TeachMeSkills.

Курс позволит начать обучение с основ математики и статистики, а затем выбрать специализацию: машинное обучение или аналитика данных.

Курс позволит пройти полный цикл ML‑проекта — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения и поддержки.

Для тех, кто хочет пройти обучение с нуля, в программе есть подготовительный модуль, позволяющий получить нужные базовые навыки.

Указана стоимость базового тарифа. Есть возможность выбрать расширенный тариф (16 месяцев учебы) с дополнительными проектами в портфолио, командной практикой на реальных кейсах, модулем по работе с большими данными и модулем от Школы анализа данных Яндекса по обработке текстов и LLM.

Старт в профессии с нуля и комплексные навыки создания, внедрения и поддержки нейросетевых моделей. Профильная специализация на выбор: компьютерное зрение (CV) или обработка естественного языка (NLP).

Курс научит анализировать большие объёмы информации, разрабатывать модели машинного обучения и нейросети, создавать большие GPT-подобные языковые модели.

Изучение полного жизненного цикла модели машинного обучения и построение продвинутой ML-модели, создание микросервисов в облачной среде.

Курс рассчитан на специалистов, у которых уже есть начальный опыт. Для прохождения необходимо:

• знать язык программирования Python и SQL.
• уметь работать с данными.
• быть знакомым с принципами классического машинного обучения.

На курсе расскажут, как создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и работать с нейронными сетями.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:

• «Продвинутый»: бессрочная поддержка и проверка проектов от преподавателей, 3 индивидуальных созвона с преподавателем любого модуля или ментором потока, расширенная карьерная поддержка, доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам в течение 12 месяцев.
• «Вип»: все из тарифа «Продвинутый» + 12 созвонов с ментором или преподавателями, индивидуальный план обучения, персональный ментор и индивидуальное сопровождение во время обучения, индивидуальный итоговый проект, пожизненный доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам, полная карьерная поддержка, доступ к модулю по Spark.

Деятельность ML-инженеров объединяет анализ данных и разработку. Они создают модели машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях.

Цена указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы:

• «Базовый+»: все из тарифа «Базовый», 3 месяца практики в Симуляторе DS, 2 вебинара: «Как и зачем участвовать в соревнованиях на Kaggle» и «Git: зачем нужен и как использовать», 1 персональная встреча с экспертом, 3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом.
• «Продвинутый»: все из тарифа «Базовый+», еще 3 месяца практики в Симуляторе DS, курс Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения), трек NLP или CV на выбор, 6 персональных встреч с экспертами курса, 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе, персональный чат с HR-экспертом на 3 месяца.

На курсе расскажут, как обучать нейронные сети, анализировать большие объемы информации, создавать модели ML для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.

Курс научит работать с большим объемом данных и находить в них закономерности, строить прогнозы и помогать бизнесу развиваться, создавать модели машинного обучения и нейросети.

Стоимость курса указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы:

• «Персональный»: все из «Базового» тарифа + 10 консультаций с экспертом, индивидуальные консультации с HR-специалистом, тестовое техническое собеседование, мини-курс «Английский для IT», курс «SQL Pro».
• «Персональный +»: все из тарифа «Персональный», а также еще 10 консультаций с экспертом, поддержка центра карьеры после выхода на работу, курс «Количественные исследования».