Инженер машинного обучения работает с ML-моделями на всём цикле: от сбора данных до внедрения. Его работа — помогать бизнесу, медицине, промышленности и другим сферам принимать верные решения. На курсе научат работать с машинным обучением с нуля до внедрения, создавать и обслуживать эффективные решения.

Можно выбрать расширенный тариф (от 16 месяцев) с дополнительной специализацией на выбор — компьютерное зрение или обработка естественного языка.

Курс поможет получить прикладной опыт создания моделей машинного обучения и нейронных сетей.

Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и разбираться в математике.

Курс позволит изучить алгоритмы машинного обучения и научит использовать лучшие методики для оценки качества моделей.

Для прохождения обучения необходимо владеть Python, Java, C#, JavaScript или другим языком программирования.

Программа реализована в партнерстве с TeachMeSkills.

Курс позволит пройти полный цикл ML‑проекта — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения и поддержки.

Указана стоимость базового тарифа. Есть возможность выбрать расширенный тариф (16 месяцев учебы) с дополнительными проектами в портфолио, командной практикой на реальных кейсах, модулем по работе с большими данными и модулем от Школы анализа данных Яндекса по обработке текстов и LLM.

Курс позволит начать обучение с основ математики и статистики, а затем выбрать специализацию: Machine Learning или Data Analyst.

Курс научит работать с большим объемом данных и находить в них закономерности, строить прогнозы и помогать бизнесу развиваться, создавать модели машинного обучения и нейросети.

Стоимость курса указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы:

• «Персональный»: все из «Базового» тарифа + 10 консультаций с экспертом, индивидуальные консультации с HR-специалистом, тестовое техническое собеседование, карьерная консультация, мини-курс «Английский для IT», курс «SQL Pro».
• «Персональный +»: все из тарифа «Персональный», а также еще 10 консультаций с экспертом, поддержка центра карьеры после выхода на работу, курс «Количественные исследования».

Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.

Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.

Для обучения на курсе важно:

• уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
• владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.

На курсе расскажут, как создавать модели машинного обучения, строить рекомендательные системы и работать с нейронными сетями.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:

• «Продвинутый»: бессрочная поддержка и проверка проектов от преподавателей, 3 индивидуальных созвона с преподавателем любого модуля или ментором потока, расширенная карьерная поддержка, доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам в течение 12 месяцев.
• «Вип»: все из тарифа «Продвинутый» + 12 созвонов с ментором или преподавателями, индивидуальный план обучения, персональный ментор и индивидуальное сопровождение во время обучения, индивидуальный итоговый проект, пожизненный доступ к ежемесячным закрытым мастер-классам, полная карьерная поддержка, доступ к модулю по Spark.

Деятельность ML-инженеров объединяет анализ данных и разработку. Они создают модели машинного обучения, которые предсказывают события и автоматически принимают решения в самых разных областях.

Цена указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы:

• «Базовый+»: все из тарифа «Базовый», 2 доп. вебинара, персональная встреча с экспертом курса, доступ к тренажеру по анализу данных и машинному обучению на 3 месяца, 3 консультации с карьерным специалистом, развернутое ревью профиля GitHub с рекомендациями.
• «Продвинутый»: все из тарифа «Базовый+», еще 6 встреч с экспертом курса, еще 3 месяца практики на тренажере, курс Deep Learning Engineer (трек NLP или CV на выбор), 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе, индивидуальный чат с экспертом по карьере на 3 месяца.

На курсе расскажут про все аспекты ML: создание, внедрение, поддержку, научат работать с продвинутыми моделями. Специализация на выбор: компьютерное зрение или обработка естественного языка.

Программа рассчитана на аналитиков или разработчиков с базовыми знаниями в Python или SQL.

Есть возможность выбрать тариф с изучением сразу двух специализаций (от 14 месяцев).