Курс поможет изучить методы классического машинного обучения и создания нейросетей, погрузитесь в глубокое обучение (deep learning) для решения более сложных задач в области компьютерного зрения (CV) и распознавания естественного языка (NLP).

Есть возможность выбрать «Продвинутую» программу обучения (24 месяца), дополнительно включающую выбор специализации после основной части: углубление в специфику работы с данными в медицине или промышленности, 4 дополнительных проекта в портфолио.

На курсе научат детально изучать процессы, финансы, продукты бизнеса и находить эффективные решения для развития и увеличения прибыли.

Data Scientist применяет модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы найти инсайты в данных и предсказать эффективные решения для бизнеса. Он помогает компаниям принимать стратегически важные решения и находить новые источники прибыли. Специалист использует модели машинного обучения и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть невооруженным глазом.

Курс научит исследовать целевую аудиторию, рынки, конкурентов и находить точки роста мобильных продуктов, а также поможет освоить продвинутые инструменты анализа данных.

Стоимость курса указана по тарифу «Стандарт», можно выбрать обучение на других тарифах с более расширенной программой:

• «Продвинутый» (13 месяцев) — все опции тарифного плана «Стандарт», а также дополнительный модуль: «Бизнес-аналитик», 5 персональных консультаций с ментором, 2 индивидуальные карьерные консультации, 1 тестовое собеседование с карьерным консультантом.
• «Премиум» (14 месяцев) — все опции тарифного плана «Стандарт», специализации: бизнес-аналитик + системный аналитик, 10 персональных консультаций с ментором по проектам, 2 индивидуальные карьерные консультации, 1 тестовое собеседование с карьерным консультантом.

На курсе научат:

• Собирать данные с помощью SQL-запросов.
• Проводить анализ данных на Python.
• Создавать дашборды в Yandex DataLens.
• Рассчитывать бизнес-метрики.
• Формулировать и тестировать гипотезы.
• Анализировать результаты A/B-тестирования и давать рекомендации бизнесу.

Изучение актуальных BI‑решений продвинутых инструментов аналитики. Разбор тестовых заданий крупных ИТ-компаний.

Можно выбрать обучение на других тарифах:

• «Базовая» (7 месяцев): изучение навыков, чтобы получить профессию с нуля и начать карьеру на уровне junior.
• «Расширенная + нейросети»: всё из расширенной программы и курс по продвинутой аналитике с нейросетями. Предусматривает выдачу удостоверения о повышении квалификации.

На курсе научат анализировать данные, выявлять потребности бизнеса и находить эффективные решения для его роста.

5 дополнительных курсов в подарок.

На курсе можно попробовать разные профессии и определить, что действительно нравится и получается делать, а затем выбрать профессию и обучиться ей.

Срок обучения от 8 месяцев: 2 месяца профориентации и основная программа. Продолжительность основной программы зависит от выбранной специализации.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Можно выбрать обучение на тарифах с доп. опциями:

• «Оптимальный»: опции базового тарифа, 10 консультаций с ментором, индивидуальные консультации с HR-специалистом, тестовое техническое собеседование, мини-курс «Английский для IT», курс по soft skills;
• «VIP»: все из оптимального тарифа, а также еще 10 консультаций с ментором и поддержка центра карьеры после выхода на работу.

Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании. Результаты он оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.

Курс научит разрабатывать архитектуру данных и автоматизировать работу с ними.

Стоимость указана по за программу «Расширенная с нуля». Есть возможность выбрать обучение на других программах:

• «Базовая с нуля» (12 месяцев): фундаментальные знания и базовые навыки для быстрого старта в аналитике.
• «Продвинутая для опытных» (9 месяцев): расширение компетенций для специалистов с опытом работы с SQL и Python.