Язык R – важный инструмент программистов и аналитиков для построения графиков, анализа данных и выполнения тестов.

• Аналитикам без опыта программирования на R;
• Аналитикам, которые используют R в работе;
• Тем, кто хочет работать в аналитике.

• Обработка данных базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
• Выполнение анализа данных в R;
• Создание интерактивных графиков с помощью библиотеки Plotly;
• Визуализация данных;
• Анализ линейных регрессионных моделей;
• Создание интерактивных аналитических панелей.

• Онлайн-вебинары – самый популярный формат;
• Курс может дополняться видеолекциями для просмотра в удобное время и текстовыми материалами;
• Есть домашние задания и практические занятия.

При выборе бесплатной программы обучения нужно учитывать ее минусы:

• Курсы не всегда качественные;
• Можно изучить только базовые моменты;
• Нет фидбека от преподавателя, обучаться и разбираться в теме нужно самостоятельно;
• Нет системности – информация нередко подается хаотично.

У платного обучения есть много важных плюсов:

• Программа составляется экспертами и постоянно обновляется;
• На занятиях и с домашними заданиями помогают специалисты;
• Можно подготовить несколько работ для своего портфолио;
• Можно стать специалистом уровня junior или middle.

Зарплата у специалистов по языку R зависит от сферы, в которой они работают. Например, это может быть Data Science, Deep Learning и т. д. В среднем зарплата программистов со знанием языка R такая:

Длительность курса зависит от программы и того, насколько качественно подготавливается ученик к профессии. Обучение может длиться несколько месяцев, полгода или год. У нас вы можете выбрать подходящий вариант, сравнив их по другим параметрам (например, по цене, которая нередко зависит именно от длительности программы и ее насыщенности).

Да, после обучения языку R можно стать аналитиком или программистом. На некоторых курсах возможно даже трудоустройство во время обучения.