Страхование
Ипотека
Карты
Подбор кредитной карты
Кредитные карты
Дебетовые карты
Кредитные карты с бесплатным обслуживанием
Виртуальные кредитные карты
Кредитные карты с моментальным решением
Вклады
Бизнес
Регистрация бизнеса
Расчетно-кассовое обслуживание
Кредиты для бизнеса
Банковские гарантии
Лизинг
Эквайринг
ВЭД
Обучение
Весенние скидки от EdproРеклама ООО "МАДПО". ИНН 7734432085. erid 2W5zFG3EmnR
Нейросети
Программирование и IT
ДизайнБизнес и менеджмент
Аналитика и Data Science
Маркетинг и продажи
Хобби и творчество
Все курсы
EDPRO
Топ курсы
Программирование и IT
Аналитика
Маркетинг
Дизайн
Ещё
Аналитика
Аналитика данных
Бизнес-аналитика
Python
SQL
Машинное обучение
Нейронные сети
Python
1С-аналитика
С нуля
С трудоустройством
Топ школы
Развить навыки
С опытом
Все фильтры
Data Science с нуля: пробуем профессии на практике
Развитие карьерыНаука о данных (Data Science)
Бесплатно
Data Scientist (бесплатный курс)
Развитие карьерыНаука о данных (Data Science)
Бесплатно
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Отзывы о курсах аналитики
Курс «Бизнес-аналитик. Расширенный»
Бизнес-аналитик. Расширенный
Перед выбором курса изучала отзывы и программы. В Яндексе подкупил официальный диплом о переквалификации — это всё-таки плюс.
Но важнее было другое.
Я искала системную базу и методики по бизнес-аналитике. Работаю в небольшой компании, где процессы во многом выстраиваю сама, поэтому действовала скорее интуитивно. Нужна была структура — для себя и для команды: как правильно вести документацию и формализовывать требования.
Эту базу на курсе я получила.
Что понравилось:
Материал объясняется понятно и структурированно. Были спорные примеры, но они скорее давали повод подумать. Плюс добавили нейросеть для вопросов.
Есть обратная связь от куратора. Я дважды переходила в другие группы из-за работы — с этим помогали без проблем.
Чёткая система требований и сроков — понятно, где можно ошибиться, а где нет.
Курс дорабатывается: за время обучения добавили модули по ИИ и обновили задания.
Практика: воркшопы и вебинары (для расширенного тарифа), все записи доступны — удобно, особенно если другой часовой пояс.
Что не понравилось:
Занятия открываются строго последовательно. Не прошёл одно — не получишь доступ к следующему.
Это неудобно:
• Воркшопы проходят в середине спринта, когда теория ещё может быть закрыта. Приходишь неподготовленным.
• Диплом разделён на части: пока проверяют первую, вторая недоступна. Теряется время, особенно если нужны доработки, а дедлайн близко.
В итоге материалы второй части студенты просто пересылают друг другу.
Итог: несмотря на минусы, курсом довольна. Мысли структурировались, появились идеи для развития процессов в компании.
Отличная школа
Прошла курсы аналитик данных, очень понравилось, всё объясняли доступно и понятно, по итогу обучения получила сертификат, так же отдельный плюс школы — подготовка к собеседованию: решали много задач которые бывают на собеседовании. Отличная работа преподавателя и менеджеров, интересные задачи на этапе обучения, и что радует, относительно не дорогая стоимость курсов.
Методист образовательных программ
Училась в Скилбокс на курсе Методист образовательных программ, по времени вышло больше года с момента покупки, проходила в своем темпе. Впечатление в целом хорошее: материал дают кратко, емко, и по заданиям видно что это не просто «для галочки». Домашек достаточно, чтобы реально потренироваться и посидеть подумать, местами приходилось возвращаться и переделывать, потому что с первого раза не всё складывалось. Но один блок мне показался совсем слабым: спикер харизматичный, а по сути говорила как будто ни о чем, смысла мало. Я написала отзыв по этой теме, со мной быстро связались, уточнили детали, и потом я увидела что этот блок заменили на другого спикера, так что реакция на обратную связь порадовала. Про остальные курсы ничего сказать не могу, но конкретно этот мне понравился. Из пожеланий только одно: давать больше времени, потому что если делать задания качественно, три месяца параллельно с работой и делами — очень мало, и паузы в учебе ведь никому не усложняют жизнь.
Курс «Системный аналитик»
Недавно я успешно завершила онлайн‑курс «Системный аналитик» и готова поделиться результатами обучения. Раньше я формулировала задачи в виде ФТ — кратко описывала, что система должна делать, без строгой структуры.
Что мне дал этот курс:
Понимание структуры ТЗ
Теперь я знаю, какие разделы обязательно должны быть в техническом задании:
— введение и бизнес‑цель;
— роли пользователей и акторы;
— функциональные и нефункциональные требования;
— сценарии использования (Use Cases);
— макеты интерфейсов или ссылки на них;
— описание интеграций;
— критерии приёмки;
— приоритеты, сроки и многое другое.
Инструменты для детализации требований. Научилась использовать разные форматы описания:
— User Stories;
— Use Cases;
— BPMN‑диаграммы;
— UML‑диаграммы и др.
Работа с инструментами
Познакомилась с ПО для управления задачами и User Stories; не дошла до бонус-курса SQL (но обязательно изучу его).
Плюсы курса для моей ситуации:
— практические задания на каждом этапе;
— обратная связь;
— разбор реальных кейсов — вижу, как теория работает на практике.
— Все обучающие материалы остаются со мной:)
Минусы:
— мало кейсов по сложным интеграциям, а у меня в организации очень много систем, интеграций и если я их все нарисую, то могу где-то ошибиться, нужны большие примеры для наглядности;
Кому рекомендую: курс подойдёт тем, кто умеет описывать функциональные требования, но хочет научиться оформлять их в ТЗ; работает аналитиком, продакт‑менеджером или тимлидом и сталкивается с необходимостью структурировать задачи.
Итог. До курса я видела ТЗ как сложный и пугающий документ. Теперь понимаю, что это просто структурированный набор требований с чёткой логикой. Я научилась:
— собирать все части задачи в единый документ;
— связывать функциональные и нефункциональные требования;
— использовать диаграммы (это конечно высший пилотаж) и таблицы для наглядности. Если вы тоже хотите перейти от разрозненных требований к профессиональному ТЗ — этот курс станет отличным стартом!
Смена карьеры после 11 лет в общепите — реальный опыт
Я пришёл в ProductStar, потому что хотел полностью сменить сферу и пересобрать карьеру. 11,5 Лет я проработал в общепите — от помощника повара до шеф-повара. Со временем понял, что хочу нормальные выходные в выходные, праздники в праздники и более предсказуемый график. Большую роль сыграл пример коллеги, который ушёл в IT раньше меня и показал, что рост дохода и качества жизни — это реально. Когда я увидел разницу в результатах за одинаковый период времени, решение менять профессию стало очевидным.
Больше всего понравились структурированная программа, большое количество практики и задачи, приближённые к реальной работе аналитика. Отдельно отмечу менторов — вовлечённые, отвечают развернуто и помогают разобраться в сложных темах. Материал подаётся понятно даже без профильного математического образования, и для меня это было важно.
За время обучения освоил SQL, Excel, основы визуализации данных и системный подход к решению задач. Уже на этапе собеседований чувствовалось, что мышление стало более структурированным: не просто искать ответ, а разбирать проблему по шагам и аргументировать выводы.
Обучение заняло около 9 месяцев. После этого я прошёл порядка 12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Для человека без профильного бэкграунда это серьёзный результат.
Комьюнити дало поддержку и обмен опытом, а Карьерный центр помог с откликами — один из офферов пришёл именно через него.
Советую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов вкладываться в обучение. Учиться придётся много, работу искать тоже активно — но результат действительно стоит усилий.
Обучение на курсе «Бизнес-Аналитик»
Прохождение курса по бизнес-аналитике оказалось по-настоящему захватывающим и очень насыщенным опытом, хотя весь он уместился всего в один семестр. С первых же модулей я погрузился в профессию с головой: мы начали с введения в специальность, а дальше пошли действительно прикладные вещи — работа с заказчиками, описание и оптимизация процессов, анализ данных. Приятно удивило разнообразие инструментов, которые мы освоили за это время: от SQL для работы с базами данных до Python для анализа и визуализации. И конечно, очень мотивировало видеть по каждому предмету высокие баллы, подтверждающие, что материал усвоен качественно.
Самым ярким и увлекательным этапом стал дипломный проект. Это была не просто формальная работа ради оценки, а возможность собрать воедино абсолютно все знания, полученные за семестр. На практике пришлось применить и навыки сбора требований, и умение строить бизнес-процессы, и даже элементы анализа данных. Было здорово осознавать, что каждый пройденный предмет — от «Инструментов для работы с данными» до «Взаимодействия с командой разработки» — оказывается нужным и важным в реальной задаче. Чувство, когда защищаешь результат перед «заказчиком» и понимаешь, что справился, — бесценно.
Отдельно хочу сказать спасибо за организацию самого процесса обучения. Видеолекции давали понятную теорию, а домашние задания с тестами позволяли сразу её закрепить и не копить «хвосты». Этот интенсивный семестр дал мне не только папку с сертификатами, но и целостное понимание профессии бизнес-аналитика и уверенность, что полученные знания я смогму применять на практике.
Думала что Data Science это сложно
Сначала думала, что Data Science это сложно и без техобразования никак, но нет. Видео-уроки интересные, практические задания помогают все понять. Особенно понравилось, что можно учиться в удобное время и возвращаться к материалам. По началу конечно было сложно, пришлось со всем с нуля разбираться. Но сейчас уже поуверенней себя чувствую. Очень удобно и реально полезно
Благодарность
Благодарю школу за предоставленную возможность получить знания!
Мне 50 лет, много раз задумывался о том, чтобы окунуться в IT-сферу, и тут подвернулся ролик — и всё пошло как по маслу: буквально через день я уже на курсе. В данный момент, когда пишу этот отзыв, я уже получил диплом (правда, он ещё катается по России благодаря почте). Тем, кто думает, надо или нет: если уже думаете — значит, надо!
Кстати, за активность на курсе по аналитике данных я получил ряд бонусов: курс по Python и два курса по продвинутой аналитике. Затянуло меня в IT прилично: теперь я не только аналитик, меня интересует и ИИ, и кодинг, и сам вайб!
Домашки на курсе мы начали решать совместно, командой: если где-то отстаешь — заходишь в нужную «комнату» и просвещаешься. Короче, советую и рекомендую. Нацелен освоить кое-что еще, но это позже.
Курс Профессии в аналитике
С помощью данного бесплатного курса я осознал что мне присуще данное направление, и определился с выбором дальнейшего обучения. Осталось дело за дисциплиной, так как мотивация это временное побуждение. Курс раскрывает чем и как занимаются аналитики. Ну и незнакомые мне аббревиатуры по типу SQL, и т. Д. Становятся не такими уж и сложными когда начинаешь с ними работать, а не слышать только их название.
Благодарю за качественное обучение.
Курсы повышения квалификации в «Русской школе Управления» были очень информативными и практичными. Благодарю за полученные знания и опыт. Всё было хорошо организовано и структурировано. Огромная благодарность всей команде «РШУ» за проделанную работу. Вы создали действительно качественный продукт. Непременно воспользуемся Вашими услугами в дальнейшем.