Подбор кредитной карты
Кредитные карты
Дебетовые карты
Кредитные карты с бесплатным обслуживанием
Виртуальные кредитные карты
Кредитные карты с моментальным решением
Регистрация бизнеса
Расчетно-кассовое обслуживание
Кредиты для бизнеса
Банковские гарантии
Лизинг
Эквайринг
ВЭД
Все курсы
Нейросети
Топ курсы
Программирование и IT
Аналитика
Маркетинг
Дизайн
Ещё
Аналитика
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Популярные курсы по Data Science
Отзывы о курсах аналитики
Часто задаваемые вопросы по курсам Data Science
Сколько времени учиться на специалиста по Data Science?
Срок обучения на специалиста по Data Science зависит от места учебы. Рассмотрим подробнее:
- В университете: 4-5 лет.
- В онлайн-школе: 1-2 года. Это самый быстрый вариант, который подойдет тем, кто не хочет тратить несколько лет на обучение, а хочет скорее начать работать.
Сколько зарабатывает специалист по Data Science?
Рассмотрим, сколько зарабатывает специалист по Data Science в зависимости от опыта работы:
- Стажер: 20-50 тыс. руб.
- Джун: 50-100 тыс. руб.
- Мидл: 100-150 тыс. руб.
- Сеньор: от 150 тыс. руб. и выше.
Средняя заработная плата специалиста по Data Science в России составляет 100-120 тыс. руб.
Что такое Data Science?
Data Science – это наука о данных, точнее, деятельность, необходимая для анализа данных и подбора лучших решений на его основе. Дата Сайентист собирает и анализирует данные, строит на их основании модели, обучает их и проводит тестирование.
Где учиться на специалиста по Data Science?
Обучиться Data Science можно разными способами. Ниже мы подобрали лучшие варианты для вас, где можно учиться на Дата Саентиста сегодня.
Лучшие вузы для дата сайентиста
Получить высшее образование, связанное с Data Science можно в следующих вузах России:
- Институт математики, информационных систем и цифровой экономики РЭУ им. Г.В. Плеханова.
- Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий РосНОУ.
- Институт наукоемких технологий и перспективных материалов ДВФУ.
- Академия имени Маймонида РГУ им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство).
Лучшие онлайн-школы для изучения Data Science
Обучиться дистанционно в ускоренном формате по специальности data scientist можно в следующих онлайн-школах:
- Skillbox.
- SkillFactory.
- ProductStar.
- Eduson Academy.
- Нетология.
- GeekBrains.
Кому подойдут курсы?
Дистанционные курсы Data Science подойдут:
- Новичкам. Даже если ранее вы никак не были связаны со сферой IT, то ничего страшного. Во время обучения вас будет сопровождать большая команда опытных специалистов, которая поможет разобраться со всеми трудностями и доведут до результата.
- Действующим дата сайентистам. Также существуют курсы для действующих специалистов, чтобы они могли повысить свою квалификацию, актуализировать знания и расширить функционал.
- Специалистам из смежных сфер. IT-специалисты с другими специальностями смогут в разы быстрее перестроиться на новую профессию и получить новую высокооплачиваемую работу или получить повышение на нынешней.
Чему я научусь?
На онлайн-курсах по Data Science вы научитесь:
- Работать с SQL.
- Использовать Python и библиотеки.
- Проверять данные и определять проблемы.
- Создавать модели машинного обучения.
- Применять математику для анализа данных.
- Лидировать DS-проекты.
Как проходит обучение?
Обучение на специалиста по Data Science проходит следующим образом:
- Знакомство с теорией. Школа предлагает знакомиться с темами через лекции, вебинары, учебники.
- Выполнение практических заданий. Это могут быть индивидуальные задания, работа в симуляторе, групповые проекты.
- Общение с действующими экспертами. На платных курсах присутствует обратная связь, то есть студенты могут общаться с преподавателями и кураторами, сдавать практические задания на проверку и т.п.
- Сдача итогового экзамена. К концу обучения Дата Сайнс по аналогии с вузами и колледжами выпускники защищают итоговый проект и сдают экзамен, после чего происходит выдача итоговых документов.
- Поиск работы. После обучения выпускники направляются в карьерный центр, где HR-ы помогают им с поиском работы: собирают портфолио, резюме и готовят к собеседованиям.
Сколько стоят курсы по Data Science?
Цена на обучение Data Science с нуля варьируется от нескольких тысяч до 150-200 тыс. руб. Рассмотрим топ курсов Data Science от ведущих онлайн-школ:
- Курс “Профессия Data Scientist” от Skillbox: 210 000 руб.
- Курс “Профессия Data Scientist” от Eduson Academy: 119 500 руб.
- Курс “Data Scientist с нуля до PRO” от SkillFactory: от 233 640 руб.
- Курс “Data Scientist” от ProductStar: 95 000 руб.
- Курс “Data Scientist” от Нетологии: 139 700 руб.
- Курс “Data Scientist с нуля до Junior” от Skillbox: 109 800 руб.
- Полный курс по Data Science от SkillFactory: 143 640 руб.
- Курс “Data Scientist с нуля до middle” от Нетологии: 172 700 руб.
Можно ли обучиться Data Science с нуля?
Да, обучиться Дата Сайнс можно нуля. Большинство школ предлагают дистанционные курсы для специалистов по Data Science с нуля. Если вы сомневаетесь в том, что курс может вам подойти, то вы можете записаться на бесплатную консультацию и задать вопросы менеджеру онлайн-школы.
Где можно бесплатно научиться Data Science?
В интернете есть множество ресурсов, где можно обучиться Data Science бесплатно. Ниже рассмотрим лучшие варианты бесплатного обучения.
Бесплатные курсы Data Scientist от онлайн-школ
Иногда бесплатные курсы по Data Science можно найти на официальных сайтах некоторых онлайн-школ Data Science:
- Курс “Профессия в аналитике: что выбрать” от Нетологии.
- Курс “Введение в аналитику” от Skillbox.
- Курс “Аналитик данных” от Яндекс.Практикума (бесплатно только вводная часть).
Бесплатные ресурсы по изучению Data Science
Также есть целые ресурсы с большим количеством онлайн-курсов, среди которых можно найти большое количество онлайн-курсов для специалистов по Data Science с разным уровнем:
- Coursera. Зарубежная площадка, где большинство курсов преподаются на иностранном языке. Однако стоит сказать, что при необходимости можно подключить субтитры. Часто слушателям выдают электронные сертификаты, даже если курс был бесплатный.
- Udemy. Иностранная площадка с курсами на самые разные темы. Курсы на разных языках, иногда выдаются сертификаты. Есть и платные программы, но их стоимость редко превышает несколько тысяч рублей.
- Stepik. Российский каталог курсов. Также есть платные и бесплатные курсы, курсы с сертификатом и без.
- YouTube. Нередко онлайн-школы и некоторые блогеры размещают демо-курсы и отдельные вебинары прямо на Ютуб, благодаря чему вы можете посмотреть обучающие ролики быстро без дополнительной регистрации.
Недостатки бесплатных курсов
На бесплатных курсах можно столкнуться со следующими недостатками:
- Неактуальная информация. Многие бесплатные курсы – это старые видеозаписи с прошлых курсов, поэтому информация на них может быть устаревшей.
- Некачественный материал. Так как в бесплатных курсах нередко используют старые или любительские записи, то видео и звук на них может быть худшего качества.
- Отсутствие практики. На бесплатных курсах редко можно встретить практические задания. Чаще всего исключительно лекции.
- Отсутствие обратной связи. На бесплатных курсах поддержка преподавателей отсутствует, поэтому при возникновении вопросов или сложностей надеяться можно только Гугл.
- Отсутствие итоговых документов. Лишь в редких случаях на бесплатном курсе можно получить электронный сертификат, однако он не будет иметь никакой ценности при трудоустройстве.
Преимущества платных курсов
В платных курсах можно выделить следующие преимущества:
- Актуальная и качественная информация. Все платные программы периодически обновляются, так как и мир вокруг нас меняется крайне быстро. При записи на курс обращайте внимание на дату обновления информации или уточните этот момент у менеджера во время консультации.
- Много практики. Школы стремятся к тому, чтобы курсы на 50 и больше и процентов состояли из практических заданий разных форматов, так как именно благодаря им формируют профессиональные навыки и первый опыт.
- Разнообразие форматов. Кроме лекций в записи на платных курсах встречаются вебинары, групповые занятия с преподавателем в режиме реального времени и пр.
- Поддержка от действующих специалистов. Во время платного онлайн-обучения Data Science студент окружен поддержкой большой команды преподавателей, кураторов, наставников и карьерных консультантов. В зависимости от вопроса ему всегда есть куда обратиться.
- Выдача итоговых документов. В последнее время школы стремятся выдавать своим выпускникам документы государственного образца: удостоверения или документы о повышении квалификации или переквалификации. Для этого школа должна иметь лицензию. Физические копии отправляются курьерскими службами.
- Помощь с трудоустройством. В стоимость платных курсов нередко включена помощь карьерного центра, который поможет сделать первые шаги в трудоустройстве.
Получу ли я диплом или сертификат?
Да, практически каждая онлайн-школа выдает своим выпускникам итоговые документы после успешного завершения обучения. Это может быть как обычный именной сертификат, так и удостоверение или диплом государственного образца. Для того чтобы выдавать официальные документы, школа должна иметь лицензию.
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Да, вы вполне сможете устроиться по профессии после прохождения курсов. Для этого надо хорошо окончить курсы, качественно освоить все необходимые профессиональные навыки и проявить инициативу в поисках. Даже если школа имеет при себе карьерный центр, это еще не 100% гарантия того, что вы сможете найти работу только благодаря HR-ам школы. В редких случаях онлайн-школа прописывает гарантию трудоустройства в договоре, однако об условиях такой услуги лучше заранее уточнить у менеджера перед покупкой курса.
Рейтинг лучших школ по Data Science 2026
| Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
|---|---|---|---|
| Эдюсон | 4.90 | 190 | 291 |
| Нетология | 4.90 | 891 | 1637 |
| Академия «Синергия» | 4.80 | 434 | 653 |
| Skillbox | 4.80 | 1935 | 3217 |
| Бруноям | 4.80 | 70 | 164 |
| Karpov.Courses | 4.80 | 110 | 154 |
| Яндекс Практикум | 4.70 | 471 | 1385 |
| Skillfactory | 4.60 | 282 | 906 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Рейтинг лучших курсов по Data Science 2026
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Data Scientist + ИИ | Эдюсон | 4.90 | 109 900 ₽ | 4 579 ₽ | 8 месяцев |
| Data Scientist | Нетология | 4.90 | 80 300 ₽ | 3 718 ₽ | 9 месяцев |
| Data Scientist + ИИ | Академия «Синергия» | 4.80 | 107 436 ₽ | 3 197 ₽ | 9 месяцев |
| Аналитик с нуля + ИИ | Эдюсон | 4.90 | 109 900 ₽ | 4 579 ₽ | 11 месяцев |
| Специалист по Data Science | Яндекс Практикум | 4.70 | 168 000 ₽ | 15 500 ₽ | 13 месяцев |
| Data Scientist с нуля до Junior | Skillbox | 4.80 | 113 362 ₽ | 4 049 ₽ | 9 месяцев |
| IT-Специалист с нуля + ИИ: Специалист по большим данным (Data Scientist) | Эдюсон | 4.90 | 122 500 ₽ | 5 104 ₽ | 11 месяцев |
| Профессия Data Scientist | Бруноям | 4.80 | 108 900 ₽ | 9 075 ₽ | 8 месяцев |
| Симулятор DS по анализу данных и машинному обучению | Karpov.Courses | 4.80 | 35 000 ₽ | 2 050 ₽ | 3 месяца |
| IT-специалист с нуля | Skillfactory | 4.60 | 140 040 ₽ | 3 890 ₽ | 8 месяцев |
Лучшие онлайн-курсы по Data Science
- "Data Scientist + ИИ" от "Эдюсон"
- "Data Scientist" от "Нетология"
- "Data Scientist + ИИ" от "Академия «Синергия»"
- "Аналитик с нуля + ИИ" от "Эдюсон"
- "Специалист по Data Science" от "Яндекс Практикум"
- "Data Scientist с нуля до Junior" от "Skillbox"
- "IT-Специалист с нуля + ИИ: Специалист по большим данным (Data Scientist)" от "Эдюсон"
- "Профессия Data Scientist" от "Бруноям"
- "Симулятор DS по анализу данных и машинному обучению" от "Karpov.Courses"
- "IT-специалист с нуля" от "Skillfactory"
ТОП онлайн-курсов по Data Science
1. «Data Scientist + ИИ» от Эдюсон
Обучение на реальных бизнес-кейсах и в симуляторах Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn, а также изучение нейросетей для аналитики и разработки.
| Школа | Эдюсон4.9291 |
| Длительность | 8 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
| Стоимость | 109 900 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 579 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о прохождении курса, удостоверение о повышении квалификации |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 11 бизнес-кейсов |
2. «Data Scientist» от Нетология
Курс позволит получить базовые навыки в аналитике, а затем углубиться в создание ML-моделей и нейросетей, чтобы попробовать свои силы в Data Science без глубокого погружения в математику.
| Школа | Нетология4.91637 |
| Длительность | 9 месяцев |
| Стоимость | 80 300 ₽ |
| Цена в рассрочку | 3 718 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | От 10 проектов в портфолио, дополнительный проект по анализу данных |
3. «Data Scientist + ИИ» от Академия «Синергия»
Специалисты по Data Science — это математики и программисты, способные выявить закономерность из гигантского объёма неструктурированной информации. Курс научит анализировать данные с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
5 бонусных курсов в подарок.
| Школа | Академия «Синергия»4.8653 |
| Длительность | 9 месяцев |
| Стоимость | 107 436 ₽ |
| Цена в рассрочку | 3 197 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке/сертификат о прохождении курса |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 5 проектов, в том числе автоматизация обработки данных для отчётности в бизнесе, анализ и прогнозирование деятельности при помощи прикладных библиотек Python, подготовка и анализ данных для прогнозирования продаж |
4. «Аналитик с нуля + ИИ» от Эдюсон
На курсе познакомят с востребованными профессиями в аналитике и позволят попробовать себя в каждой из них. В рамках программы можно изучить аналитику данных, бизнес-аналитику, системную аналитику или Data Science.
| Школа | Эдюсон4.9291 |
| Длительность | 11 месяцев |
| Стоимость | 109 900 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 579 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке/удостоверение о повышении квалификации, диплом «Эдюсон» |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Проекты в зависимости от выбранной специальности |
5. «Специалист по Data Science» от Яндекс Практикум
Освоение навыков анализа данных и машинного обучения, изучение Python и его библиотек, Jupyter Notebook, SQL, Git, AirFlow и др.
Указана стоимость базового тарифа. Есть возможность выбрать расширенный тариф, дополнительно включающий индивидуальную практику на реальных кейсах и 5 дополнительных модулей.
| Школа | Яндекс Практикум4.71385 |
| Длительность | 13 месяцев |
| Стоимость | 168 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 15 500 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке / сертификат о прохождении курса / справка об обучении (по запросу) |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 17 проектов |
6. «Data Scientist с нуля до Junior» от Skillbox
Курс позволит начать обучение с основ математики и статистики, а затем выбрать специализацию: Machine Learning или Data Analyst.
| Школа | Skillbox4.83217 |
| Длительность | 9 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
| Стоимость | 113 362 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 049 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Сертификат |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | До 9 проектов, включая вводный проект и проекты по выбранной специальности: индивидуальный проект от загрузки данных до внедрения модели; соревнование в Kaggle; анализ итогов А/B-тестирования для продукта, выводы об эффективности рекламных кампаний, план-факт |
7. «IT-Специалист с нуля + ИИ: Специалист по большим данным (Data Scientist)» от Эдюсон
На курсе научат создавать модели и алгоритмы машинного обучения для поиска эффективных решений для бизнеса. В программу включена профориентация, в рамках которой можно узнать об особенностях профессий в IT: чем они отличаются и кому подходят.
| Школа | Эдюсон4.9291 |
| Длительность | 11 месяцев |
| Стоимость | 122 500 ₽ |
| Цена в рассрочку | 5 104 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке / удостоверение о повышении квалификации, диплом «Эдюсон» |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 11 проектов |
8. «Профессия Data Scientist» от Бруноям
В рамка программы разбирается: программирование на Python, математика, линейная алгебра, математическая статистика, работа с базой данных, изучение машинного обучения и нейронные сети.
Поддержка наставника в течение одного года после обучения.
Стоимость указана по тарифу «Оптимальный», куда входит: личный наставник без ограничений по ответам, доступ к курсу с обновлениями навсегда, 2 личные сессии с экспертом, 65+ задач в тренажере с поддержкой ИИ и др.
Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:
- «Базовый»: самостоятельное обучение без наставника, сертификат.
- «Плюс»: все наполнение тарифа «Оптимальный», а также личная сессия с наставником после каждого модуля, карьерная консультация со специалистом, мок-интервью.
| Школа | Бруноям4.8164 |
| Длительность | 8 месяцев |
| Стоимость | 108 900 ₽ |
| Цена в рассрочку | 9 075 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Сертификат, удостоверение о повышении квалификации |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 45+ практических кейсов |
9. «Симулятор DS по анализу данных и машинному обучению» от Karpov.Courses
Решение бизнес-кейсов с помощью актуальных инструментов. Практика на данных из более чем 100 реальных задач. Возможность начать с комфортного уровня сложности и повышать его по мере развития навыков. Доступны все уровни сложности: легкий, средний, сложный.
Есть возможность приобрести подписку на 3, 6 и 9 месяцев.
Необходимые знания для начала:
- Python: владение циклами, списками, классами на базовом уровне.
- Машинное обучение: выполнение обучения и прогнозирования (fit-predict).
- SQL: умение делать простые простые запросы с операторами SELECT и JOIN.
- Статистика: понимание, что такое математическое ожидание.
| Школа | Karpov.Courses4.8154 |
| Длительность | 3 месяца |
| Стоимость | 35 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 2 050 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Сертификаты на русском и английском языках |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Учебные проекты |
10. «IT-специалист с нуля» от Skillfactory
На курсе можно попробовать разные профессии и определить, что действительно нравится и получается делать, а затем выбрать профессию и обучиться ей.
Срок обучения от 8 месяцев: 2 месяца профориентации и основная программа. Продолжительность основной программы зависит от выбранной специализации.
Стоимость указана по тарифу «Базовый». Можно выбрать обучение на тарифах с доп. опциями:
- «Оптимальный»: опции базового тарифа, 10 консультаций с ментором, индивидуальные консультации с HR-специалистом, тестовое техническое собеседование, мини-курс «Английский для IT», курс по soft skills;
- «VIP»: все из оптимального тарифа, а также еще 10 консультаций с ментором и поддержка центра карьеры после выхода на работу.
| Школа | Skillfactory4.6906 |
| Длительность | 8 месяцев. Это примерный срок. Изучение проходит в свободном темпе и зависит от вас. Курс можно пройти как быстрее, так и медленнее |
| Стоимость | 140 040 ₽ |
| Цена в рассрочку | 3 890 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке, сертификат |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Финальный проект по выбранной специализации |
Что такое Data Science
Data Science в переводе с английского означает наука о данных. Данный раздел занимается изучением проблем анализа, обработки и представления данных в цифре. Здесь же применяются базы данных (их проектирование и разработка) и анализ больших данных. С 2010-х годов эта отрасль стала считаться самостоятельной, благодаря чему появилось такое понятие, как дата сайнтист (“ученый по данным”).
Ниже мы рассмотрели востребованность и специфику работы в этой области, а также сравнили длительность онлайн-курсов data science.
Чем занимается Data Scientist
Data Scientist – это специалист, который работает в междисциплинарной области. Таким образом, его работа связана с анализом данных, программированием, а иногда даже маркетингом. Так как анализ может применяться в самых разных сферах, дата сайентист должен быть знаком со спецификой той сферы, в которой он проводит анализ. В его функционал входит:
- Общение с заказчиком. У заказчика специалист должен выяснить бизнес-задачу. Основываясь на ней он будет собирать, анализировать данные и строить решение.
- Сбор данных. Так, дата сайентист может собирать сведения о ЦА и конкурентах заказчика.
- Анализ данных. Часть данных специалист может проработать вручную, другую же часть при помощи автоматизированных инструментов анализа.
- Построение моделей. Дата сайентист должен уметь создавать модели машинного обучения, которые в дальнейшем помогут ему быстрее анализировать собранные данные.
- Обучение моделей. Специалист должен подготовить модель, настроить показатели для того, чтобы результат анализа получился объективным.
- Тестирование моделей. Специалист должен убедиться, что созданная им модель работает корректно и ее можно применять в работе.
Конечно, это далеко не весь список. Более подробную информацию вы сможете узнать на курсах для Data Scientist’ов.
Какие навыки нужны Data Scientist
Hard skills дата сайнтиста:
- Матанализ.
- Языки Python и SQL.
- Алгоритмы обработки.
Soft skills дата сайнтиста:
- Умение работать в команде.
- Усидчивость.
- Аналитический склад ума.
Чему научитесь?
Во время онлайн-обучения data science c нуля вы сможете обучиться следующим навыкам:
- Работать в базах данных, например в SQL.
- Работать с большими данными и монетизировать их.
- Использовать Python для анализа данных.
- Применять в своей работе регрессионный анализ.
- Оптимизировать проверку данных на валидность, полноту и другие показатели.
- Строить нейронные сети и обучать их.
- Применять в работе техники машинного зрения.
Также в программу обучения часто входит блок по soft skills, где вы обучитесь эффективной коммуникации, публичным выступлениям, английскому для программистов и т.п.
Как долго учиться на Data Science
Онлайн-школы предлагают самые разные курсы с разной длительностью в зависимости от начальных данных и желаемого результата. Так, обучение на курсе специалиста по data science с нуля до Junior от Skillbox займет 12 месяцев, а программа от Нетологии до уровня Middle продлится уже 20 месяцев.
При выборе курсов мы рекомендуем обращать внимание не только длительность и цену, но дополнительно ознакомиться с рейтингами школы и отзывами на курс в разных источниках.
Сколько зарабатывает Data Scientist
В зависимости от опыта работы заработная плата Data Scientist может выглядеть следующим образом:
- Джун: от от 40 до 70 тыс. руб.
- Мидл: от 70 до 100 тыс. руб.
- Сеньор: от 100 тыс. руб. и выше.
Средняя зарплата такого специалиста в России – около 240000 руб., в Москве – около 250000 руб.
Если вам повезет быстро найти работу сразу после обучения дата сайнс, то вы быстро окупите затраты на учебу!
Перспективы карьерного роста
Специалисты в области data science очень востребованы. На сегодняшний день такие сотрудники требуются во многих банках, транспортных компаниях, IT-компаниях, медицине, страховой сфере и т. п.
Карьерный путь такого специалиста может выглядеть следующим образом:
- Начинающий дата сайентист на фрилансе. Здесь начинающий специалист сможет получить первый небольшой опыт и собрать портфолио.
- Асисстент дата сайентиста. Получив первый самостоятельный практический опыт, дата сайентист может попытаться устроиться штатным сотрудником в IT-компанию, где ему с большей долей вероятности предложат данную должность.
- Штатный дата сайентист. Специалист с уровнем middle.
- Старший дата сайентист. Руководит специалистами с более низким уровнем, решает более масштабные задачи.
В качестве более высшей ступени дата сайентист может открыть собственную IT-компанию.
Можно ли самостоятельно изучить Data Science
Обучиться data science с нуля самостоятельно будет очень трудно. Конечно, если вы никуда не торопитесь и у вас есть много времени на то, чтобы пытаться, вы могли бы изучать дата сайнс при помощи:
- Бесплатных курсов.
- Информации из открытого
- Книг.
Так вы, с одной стороны, сэкономите средства, но потратите гораздо больше времени.
У онлайн-обучения здесь есть ряд преимущество, и самым главным, кроме структурированной информации, является наличие обратной связи.