Страхование
Карты
Карта ВТБ с выгодой на каждый день
Кредитные карты
Дебетовые карты
Кредитные карты с бесплатным обслуживанием
Виртуальные кредитные карты
Кредитные карты с моментальным решением
Вклады
Бизнес
Регистрация бизнеса
Расчетно-кассовое обслуживание
Кредиты для бизнеса
Банковские гарантии
Лизинг
Эквайринг
ВЭД
Лучшие предложения для бизнеса
Обучение
Все курсы
Топ курсы
Программирование и IT
Аналитика и Data Science
Маркетинг
Дизайн
Ещё
Аналитика и Data Science
Аналитика данных
Бизнес-аналитика
Python
SQL
Машинное обучение
Нейронные сети
Python
1С-аналитика
С нуля
С трудоустройством
Топ школы
Развить навыки
С опытом
Все фильтры
Дата-инженер
Data EngineeringPythonSQL
от 3 483 ₽/мес
или сразу 75 200 ₽
Инженер данных с нуля
Data EngineeringБазы данныхPythonSQL
от 14 400 ₽/мес
или сразу 169 000 ₽
Симулятор «Инженер данных»
Data EngineeringPythonSQL
от 4 792 ₽/мес
или сразу 105 000 ₽
Инженер данных
Data Engineering
от 4 038 ₽/мес
или сразу 72 750 ₽
Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle
Data EngineeringPython
12 990 ₽
Инженер данных
Data Engineering
от 20 500 ₽/мес
или сразу 88 800 ₽
Симулятор «Fullstack-аналитик»
Аналитика данныхBI-аналитикаData EngineeringPythonSQL
от 11 042 ₽/мес
или сразу 230 000 ₽
Инженер данных с нуля
Data EngineeringPythonSQL
от 4 169 ₽/мес
или сразу 74 250 ₽
Горячее предложение
Data Engineer с нуля до junior: полная программа
Data EngineeringSQLPythonBig Data
10 800 ₽
Реклама ООО «Цифровые образовательные решения»
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Личный опыт
Популярные курсы по Data Engineering
Дата-инженер
Data EngineeringPythonSQL
от 3 483 ₽/мес
или сразу 75 200 ₽
Инженер данных с нуля
Data EngineeringБазы данныхPythonSQL
от 14 400 ₽/мес
или сразу 169 000 ₽
Симулятор «Инженер данных»
Data EngineeringPythonSQL
от 4 792 ₽/мес
или сразу 105 000 ₽
Инженер данных
Data Engineering
от 4 038 ₽/мес
или сразу 72 750 ₽
Отзывы о курсах аналитики
ДПО «Бизнес-аналитик»
Курс «Бизнес-аналитик» в Академии «Синергия» стал для меня важным шагом в развитии карьеры. Имея опыт работы аудитором, я понимала бизнес-процессы, но не владела инструментами для их глубокого анализа. Курс дал мне именно эти практические навыки.
Обучение хорошо структурировано: материал подается последовательно, от основ к сложным темам. Как маме маленьких детей, мне было важно иметь доступ к материалам в любое время. Отдельно хочу поблагодарить преподавателей за оперативные и развернутые ответы на все вопросы.
Занималась регулярно, по 2-4 часа ежедневно. За это время освоила:
• Описание, анализ и оптимизацию бизнес-процессов
• Сбор требований и работу с заказчиками
• Основы SQL и Python
Особенно ценно, что смогла написать на Python рабочую программу для автоматизации.
Курс дает крепкую базу, но для глубокого погружения в некоторые темы требуется самостоятельная работа. Также стоит отметить: для успешного освоения SQL и Python нужны базовые знания математики и логики.
В целом, курс оправдал ожидания, дал структурированные знания и уверенность для роста в профессии. Рекомендую его как хороший старт в бизнес-аналитике.
Отзыв о курсе Анализ данных, 6 мес.
Понятен ли материал?
Удобно ли учиться?
Как работает поддержка?
Готовы ли вы рекомендовать курс?
Прошел курс Аналитик данных. Ранее не было опыта в IT. Местами давалось довольно трудно, после модуля по Python брал каникулы (перевелся на след поток) чтобы освоить уроки более детально.
Весь материал курса довольно понятен, модули где ведет сам Анатолий очень подробно разжеваны, есть также текстовые разборы и иногда видеоразборы домашних заданий, что также очень полезно.
Поддержка отвечает оперативно (в течение часа обычно ответ всегда был), с этим проблем не было. Лично у меня времени довольно много уходило на обучение, в среднем наверно 4-5 часов в день. Материала очень много и он сжат в короткие сроки. Поэтому сразу оценивайте свои возможности.
Данный курс однозначно могу рекомендовать!
Хороший способ начать новую карьеру или повысить квалификацию
Я уже опытный специалист в своей сфере, изначально на Skillbox пришел для кардинальной смены профессии. Приобретя курс и пройдя примерно 10%, я понял, что лучше мне сосредоточиться на чем-то, что близко к моей текущей специальности. К счастью, на платформе есть возможность поменять курс на другой, что я и сделал — на этот раз я выбрал профессию, смежную с моей, чтобы повысить квалификацию и приобрести вспомогательные знания.
Платформа предоставляет удобный способ отслеживать прогресс (полоска «опыта» в процентах), весь материал удобно разбит на тематические блоки, а блоки — на темы. После каждой темы идет тест либо практическая работа, проверяемая куратором, который дает обратную связь по работе, объясняет ошибки и дает советы.
За каждый успешно завершенный блок вам выдается промежуточный сертификат, подтверждающий, что вы освоили кусок программы. По завершению всего курса вы получаете итоговый сертификат. Этот сертификат вы можете прикрепить к своему резюме, особенно полезно это для тех специалистов, которые планируют сдавать экзамен на ту или иную международную сертификацию (например, PMI-PMP), где требуется подтвердить определенное количество часов профильного обучения.
В ходе прохождения курса вы практикуетесь в полученных знаниях и собираете портфолио, все это поможет вам при дальнейшем устройстве на работу. Кстати, с трудоустройством платформа также помогает после успешного завершения курса. Сотрудники помогут вам с оформлением резюме, подготовкой к собеседованию и предоставят некоторые уже доступные позиции на рынке труда, соответствующие вашей новой квалификации.
Пройдя курс всего наполовину, я могу сказать, что материал позволил мне систематизировать уже имеющиеся у меня знания, а также предоставил новые знания, которые я уже сейчас начал использовать на текущем месте работы. Добавив новые навыки в свое резюме, я начал получать положительную обратную связь и приглашения на собеседования по вакансиям, которые я ранее считал для себя недоступными.
Отзыв о курсе «Анализ требований»
Курс входит в состав программы «Системный аналитик». Данный курс выбрала в качестве повышения квалификации и перехода в будущем на другую позицию. С анализом требований уже была знакома, но тем не менее информация оказалась очень полезной, помогла структурировать в своей работе этапы по сбору требований. Эксперты профессиональные, доступно доносят материал, показывают на примерах. Помогают с выполнением дз, если требуется и дают развернутый ответ по вопросам. В целом, курс будет полезным на любом уровне компетенций.
Реальные навыки работы с данными без лишней сложности
Неожиданно для себя прошел курс Специалист по Data Scienсе от Яндекс Практикума. Сначала думал, что это будет скучно, куча формул, графиков и Python, который я толком не знал. Но материал объясняется понятно, шаг за шагом, с примерами и практическими заданиями. Особенно полезными оказались проекты. Они не абстрактные, а реальные задачи, на которых можно отработать навыки. Если что-то не получается, менторы быстро помогают и объясняют, что и где исправить. Иногда темп курса кажется быстрым, приходится догонять, но это нормально. В итоге после курса чувствую, что могу работать с данными, разбирать задачи и делать простые проекты. Весь процесс занял время, но результат того стоит.
Курс Инструменты аналитики данных
Курс понравился своей структурированностью и практической направленностью. Эксперты обладают хорошим уровнем подготовки и легко передают знания слушателям. Материал подается постепенно, начиная с основ и плавно переходя к продвинутым инструментам анализа данных. Каждый модуль построен таким образом, что сначала объясняются базовые концепции, затем идет практика с использованием реальных примеров. Это помогает лучше усвоить материал и применять полученные знания сразу же на практике. Практически каждое занятие сопровождается заданиями, позволяющими закрепить изученный материал. Эти задания разнообразны и включают работу с различными инструментами и методами анализа данных. Эксперты активно помогают в выполнении заданий, отвечают на вопросы и дают обратную связь по выполненным работам. Благодаря этому обучение становится эффективным и продуктивным. Курс рекомендую тем, кто хочет углубленно изучить инструменты аналитики данных и научиться эффективно анализировать большие объемы информации. Особенно полезен он будет специалистам, работающим в сфере маркетинга, финансов, HR и ИТ. Курс отлично подойдет как новичкам, так и профессионалам, стремящимся повысить свою квалификацию.
Прохожу обучение на «Аналитика данных»
Добрый день. В настоящее время прохожу обучение по программе «Аналитик данных». Программа рассчитана на 12 месяцев, и я отучился уже около 5 месяцев.
До поступления на программу активно изучал рынок, сравнивал различные предложения. Моей целью была «серьезная, фундаментальная подготовка», и, после тщательного анализа, я остановил свой выбор на «Скай Про». Сейчас я уверен, что сделал правильный выбор!
Информации в программе действительно много, она четко структурирована по темам и урокам. Усваивается материал нормально, не могу сказать, что легко, но при должном старании и прилежании все «в голове» укладывается как надо. Каждый урок подкреплен домашними и практическими заданиями, что позволяет закрепить полученные знания на практике.
Особенно важно для меня, как для работающего человека, возможность совмещать учебу с работой. Организация учебного процесса в СКАЙ ПРО это позволяет благодаря гибкому подходу к расписанию и дедлайнам.
В целом, обучением я очень доволен. Считаю, что программа полностью оправдывает мои ожидания. Моя оценка — твердая 5! Рекомендую всем, кто ищет качественное и структурированное обучение в сфере анализа данных.
Онлай-курс «Python для анализа данных»
Прошла в школе онлайн-курс «Python для анализа данных». Курс полный, позволил с отсутствие каких-либо начальный данных освоить материал и получить навык, который позволит действительно применять полученные знания на практике на работе. В курсе не просто много, а очень много практических задач. Конечно, для прохождения курса и получения сертификата потребуется время, но это того стоит. Большое спасибо школе за подход к формирования курса и за полученные знания!
Обучение: Инструменты: CJM и CustDev
В обучении присутствуют разные этапы: видео, тестирование, отработка домашнего задания, что позволяет усвоить материал и применить его на практике. Дополнительным преимуществом является то, что ДЗ проверяется ментором и дается обратная связь как улучшить работу или разбирает с тобой недочеты.
Недавно смогла применить полученные знания на практике: меня перевели в новую команду и мы делали прототип приложения нашего заказчика. Обычно у команды это занимало в среднем спринт. Но с помощью инструментов no code мы смогли создать приложение, посмотреть его спецификацию в течение пары дней. Так же это позволило нам оперативно найти слабые места приложения, проведя интервью с пользователями. Кстати, на первых этапах обучения есть различная информация о том как можно провести исследования, подобрав нужный вариант для любого случая.
Часто задаваемые вопросы по курсам по Data Engineering
Сколько времени займет обучение?
Продолжительность программы зависит от уровня подготовки. На подготовку начинающего специалиста Data Engineer, который сможет сразу начать работать, требуется минимум полгода. Есть курсы с программой по 12 и более месяцев.
Получу ли я диплом или сертификат?
После многих курсов выдается сертификат, но не у всех. Сравнить программы обучения вы можете на нашем сайте. Преимущество сертификата в том, что его можно использовать при трудоустройстве.
Что такое Data Engineering?
Data Engineer – это специалист в сфере Big Data, который занимается поиском информации в разных источниках и ее обработкой, чтобы затем с ней могли работать аналитики.
Кому подойдут курсы?
- Новичкам;
- Программистам;
- Начинающим аналитикам.
Чему я научусь?
- Оптимизация инструментов обработки данных;
- Адаптация датасетов для дальнейшей работы и аналитики;
- Создание сервисов, которые используют результаты обработки больших объемов данных;
- Формирование архитектуры данных в компании.
Как проходит обучение?
- Вебинары и практика на основе реальных кейсов;
- Просмотр материалов в удобное время;
- Закрепление знаний на практике;
- Фидбек от кураторов;
- Общение с преподавателями и другими учениками.
Форматы могут отличаться в зависимости от курса.
Недостатки бесплатных курсов
Многих привлекает возможность получить знания по Data Engineering с помощью бесплатных курсов. Но у такого подхода есть свои недостатки:
- Материалы не всегда актуальные и качественные;
- Нет наставников, обучаться нужно самостоятельно;
- Программа включает только базовые знания;
- Нет сертификата после обучения.
Преимущества платных курсов
У платной программы обучения есть много плюсов по сравнению с бесплатными курсами:
- Материалы подготавливаются экспертами, и преподают специалисты отрасли;
- Есть много практики и домашних заданий, которые помогают выполнять преподаватели;
- После обучения можно сразу начать работать по новой профессии.
Сколько я смогу зарабатывать?
|
Уровень |
Зарплата |
|
Junior |
100-150 тыс. руб |
|
Middle |
150-250 тыс. руб |
|
Senior |
250-300 тыс. руб |
Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?
Да. Некоторые онлайн-школы предлагают трудоустройство во время обучения (но обычно лучшим ученикам). Другие гарантируют трудоустройство или помогают с составлением резюме, подготовкой к собеседованию и т. д. Выбрать подходящий курс можно на нашем сайте.
Рейтинг лучших школ по Data Engineering 2025
| Школа | Рейтинг | Количество оценок | Отзывы |
|---|---|---|---|
| Нетология | 4.80 | 791 | 1490 |
| Simulative | 4.70 | 21 | 33 |
| Karpov.Courses | 4.70 | 82 | 120 |
| Яндекс Практикум | 4.60 | 376 | 1244 |
| Stepik | 93 |
*Как рассчитывается рейтинг курсов: рейтинг Сравни.ру — это не просто средняя оценка пользователей. При его расчете учитывается множество факторов. Например, количество отзывов, время, когда они были оставлены, скорость реакции официальных представителей организации и решенных проблем. Подробнее о методике расчёта
Рейтинг лучших курсов по Data Engineering 2025
| Курс | Школа | Рейтинг школы | Цена | Рассрочка | Длительность |
|---|---|---|---|---|---|
| Дата-инженер | Нетология | 4.80 | 75 200 ₽ | 3 483 ₽ | 12 месяцев |
| Инженер данных с нуля | Яндекс Практикум | 4.60 | 169 000 ₽ | 14 400 ₽ | 11 месяцев |
| Симулятор «Инженер данных» | Simulative | 4.70 | 105 000 ₽ | 4 792 ₽ | 12 месяцев |
| Инженер данных | Karpov.Courses | 4.70 | 72 750 ₽ | 4 038 ₽ | 5 месяцев |
| Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle | Stepik | 12 990 ₽ | - | 5 часов | |
| Инженер данных | Яндекс Практикум | 4.60 | 88 800 ₽ | 20 500 ₽ | 6.5 месяцев |
| Симулятор «Fullstack-аналитик» | Simulative | 4.70 | 230 000 ₽ | 11 042 ₽ | 17 месяцев |
| Инженер данных с нуля | Karpov.Courses | 4.70 | 74 250 ₽ | 4 169 ₽ | 6.5 месяцев |
| Data Engineer с нуля до junior: полная программа | Stepik | 10 800 ₽ | - | 117 часов |
Лучшие онлайн-курсы по Data Engineering
- "Дата-инженер" от "Нетология"
- "Инженер данных с нуля" от "Яндекс Практикум"
- "Симулятор «Инженер данных»" от "Simulative"
- "Инженер данных" от "Karpov.Courses"
- "Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle" от "Stepik"
- "Инженер данных" от "Яндекс Практикум"
- "Симулятор «Fullstack-аналитик»" от "Simulative"
- "Инженер данных с нуля" от "Karpov.Courses"
- "Data Engineer с нуля до junior: полная программа" от "Stepik"
ТОП онлайн-курсов по Data Engineering
1. «Дата-инженер» от Нетология
Курс научит автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных, писать приложение на Kafka Streams DSL, использовать в работе Spark SQL, применять навык data literacy, презентовать важные для бизнеса данные и др.
Стоимость указана по тарифу «Базовый с нуля». Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:
- «Расширенный с нуля» (17 месяцев): все наполнения тарифа «Базовый с нуля», а также больше модулей программы и проектов в портфолио, курс «основы Java».
- «Продвинутый для опытных» (9 месяцев): позволит расширить компетенции специалистов с опытом работы с SQL и Python.
| Школа | Нетология4.81490 |
| Длительность | 12 месяцев |
| Стоимость | 75 200 ₽ |
| Цена в рассрочку | 3 483 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке/сертификат о прохождении курса и справка об обучении |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Более 4 проектов |
2. «Инженер данных с нуля» от Яндекс Практикум
Курс научит студентов:
- работать с Python, SQL и другими инструментами для работы с данными;
- создавать витрины и хранилища, проектировать пайплайны;
- собирать, очищать, структурировать данные и готовить их к анализу.
| Школа | Яндекс Практикум4.61244 |
| Длительность | 11 месяцев |
| Стоимость | 169 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 14 400 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке / сертификат о прохождении курса / справка об обучении (по запросу) |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 9+ проектов по ходу обучения, выпускной или пет-проект |
3. «Симулятор «Инженер данных»» от Simulative
Курс поможет освоить весь стек инженера данных на реальных задачах бизнеса с нуля.
Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:
- «Продвинутый»: 3 индивидуальных созвона с ментором, проверка работ вне дедлайнов, карьерный курс по прохождению собеседований и самопрезентации, пожизненный доступ к живым мастер-классам и обновлениям материалов, расширенная карьерная поддержка, доступ к любому модулю из курсов-симуляторов на выбор.
- «VIP»: все из тарифа «Продвинутый» + еще 9 созвонов с ментором, индивидуальный план обучения, персональное сопровождение во время обучения ментором и трекинг прогресса, индивидуальный итоговый проект, полная карьерная поддержка, доступ к материалам первого потока тренинга «Как делать аналитику».
| Школа | Simulative4.733 |
| Длительность | 12 месяцев |
| Стоимость | 105 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 792 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профпереподготовке |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Проекты по результатам прохождения программы и финальный проект |
4. «Инженер данных» от Karpov.Courses
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. Курс ориентирован на тех, кто уже имеет практический опыт в работе с данными и хочет перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем.
Необходимый уровень знаний:
- SQL: знание базового синтаксиса (SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING), умение составлять подзапросы и делать все виды JOIN, опыт работы с оконными функциями;
- Python: знание синтаксиса языка, понимание базовых структур данных (список, словарь, кортеж), владение основами ООП (класс, объект);
- Инфраструктура: умение работать с командной строкой, знание базовых команд Linux, опыт работы с Git.
| Школа | Karpov.Courses4.7120 |
| Длительность | 5 месяцев |
| Стоимость | 72 750 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 038 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Сертификаты на русском и английском языках |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Логическая модель DWH, воссоздание etl-процессов (airflow) крупной двухуровневой платформы данных, проект по идентификации ботов |
5. «Профессия DataOPS Engineer с нуля до middle» от Stepik
Курс научит работать с Linux, Python и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Airflow и Ansible, подключать облако и CI/CD.
| Школа | Stepik93 |
| Длительность | 5 часов |
| Стоимость | 12 990 ₽ |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Сертификат |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Финальный проект |
6. «Инженер данных» от Яндекс Практикум
Обучение проектированию пайплайнов, обработке данных разными инструментами, созданию витрин и хранилищ. Для прохождения курсы необходимы знания SQL и Python.
| Школа | Яндекс Практикум4.61244 |
| Длительность | 6.5 месяцев |
| Стоимость | 88 800 ₽ |
| Цена в рассрочку | 20 500 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Диплом о профессиональной переподготовке / сертификат о прохождении курса / справка об обучении (по запросу) |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | 8 проектов |
7. «Симулятор «Fullstack-аналитик»» от Simulative
Фуллстек-аналитик — универсальный специалист, который в одиночку может выстроить аналитику любому бизнесу, подготовить данные и проанализировать их, а также способен визуализировать данные в отчеты, полезные бизнесу.
Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:
- «Продвинутый»: 3 индивидуальных созвона с ментором, проверка работ вне дедлайнов, карьерный курс по прохождению собеседований и самопрезентации, пожизненный доступ к живым мастер-классам и обновлениям материалов, расширенная карьерная поддержка, доступ к любому модулю из курсов-симуляторов на выбор.
- «VIP»: все из тарифа «Продвинутый» + еще 9 созвонов с ментором, индивидуальный план обучения, персональное сопровождение во время обучения ментором и трекинг прогресса, индивидуальный итоговый проект, полная карьерная поддержка, доступ к материалам первого потока тренинга «Как делать аналитику».
| Школа | Simulative4.733 |
| Длительность | 17 месяцев |
| Стоимость | 230 000 ₽ |
| Цена в рассрочку | 11 042 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Диплом о профпереподготовке |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров, Онлайн-занятия с преподавателем |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Более 90 работ и дипломные проекты |
8. «Инженер данных с нуля» от Karpov.Courses
На курсе научат собирать, преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить данные, подготавливать их к дальнейшей обработке, создавать инфраструктуру, работать с хранилищами.
| Школа | Karpov.Courses4.7120 |
| Длительность | 6.5 месяцев |
| Стоимость | 74 250 ₽ |
| Цена в рассрочку | 4 169 ₽/мес |
| Программа трудоустройства | Есть |
| Документ об окончании | Сертификаты на русском и английском языках |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Сквозной процесс обработки и трансформации данных от Data Lake до аналитического хранилища |
9. «Data Engineer с нуля до junior: полная программа» от Stepik
Программа для погружения в Big Data как Data Engineer. Включенные курсы SQL, Python, PySpark и SQLAlchemy дают ключевые навыки для обработки, трансформации и загрузки данных. Они позволяют эффективно работать с БД, автоматизировать пайплайны и масштабировать обработку данных в распределённых системах.
Указана стоимость комплекта из 5 курсов со скидкой. Каждый курс можно приобрести отдельно.
| Школа | Stepik93 |
| Длительность | 117 часов |
| Стоимость | 10 800 ₽ |
| Программа трудоустройства | Отсутствует |
| Документ об окончании | Сертификат |
| График прохождения | Свободный график |
| Учебный процесс | Запись лекций или вебинаров |
| Проекты в портфолио по итогам обучения | Учебные проекты |
Космические скидки на курсы до 70%
25
10
30
50