На курсе научат создавать контент и работать с данными для решения личных и профессиональных задач, а также расскажут, как писать промпты для нейросетей и получать нужные результаты.

Можно выбрать углублённое изучение отдельных направлений с выдачей свидетельства:

• «Нейросети для бизнеса и управленцев» (2.5 месяца): тариф поможет освоить применение ИИ в повседневных задачах и в бизнесе, расскажет, как сэкономить время и повысить эффективность управленческих решений с помощью готовых инструментов.
• «Нейросети для маркетинга» (2 месяца): в рамках тарифа изучаются 10+ нейросетей для решения рутинных и сложных маркетинговых задач: от генерации контента до анализа рекламных кампаний.

Ключевые NLP‑архитектуры: от вариаций BERT до RAG и агентных систем. На курсе научат строить продвинутые NLP‑модели и решать с их помощью задачи из разных индустрий.

Программа подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning.

На курсе научат:

• работать с востребованной технологией;
• оптимизировать издержки на маркетинг, анализировать конкурентов и улучшать бизнес-процессы;
• делегировать нейросетям рутинные задачи, сокращать время на поиск и реализацию идей.

Курс позволит:

• изучить на практике современные методы ИИ в медицине и выбрать подходящий инструмент для работы;
• научиться составлять промпты для эффективной работы с нейросетями и поиска медицинских данных;
• сократить время на ведение социальных сетей и усилить личный бренд при помощи ИИ.

Курс научит работать с нейросетями, а также расскажет, как использовать ИИ в работе, чтобы решать задачи быстрее и эффективнее.

На курсе научат анализировать данные с помощью нейросетей и автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов, а также расскажут, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ.

Курс поможет освоить ИИ-инструменты на практических задачах: от создания концепт-арта до анализа данных — с кейсами из дизайна, IT, маркетинга, бизнеса и десятков других сфер.

Применение алгоритмов deep learning для решения бизнес-задач. Углубленное изучение Data Science и обучение 7 нейронных сетей. Участие в командных соревнованиях на Kaggle.

Для прохождения курса потребуется базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.

На курсе научат быстро и эффективно работать с данными и автоматизировать рутину при помощи ИИ. В рамках программы изучаются такие инструменты, как ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, YandexGPT, GigaChat.

Детекция, сегментация, генерация и мультимодальные модели. Архитектуры, loss‑функции, метрики, принципы повышения качества.

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning.