На курсе помогут разобраться в классических ML-модели и углубиться в работу с нейросетями, освоить технологии глубокого обучения (Deep Learning).

Есть возможность выбрать «Продвинутую» программу обучения (24 месяца), дополнительно включающую выбор специализации после основной части: углубление в специфику работы с данными в медицине или промышленности, 4 дополнительных проекта в портфолио.

Курс научит исследовать целевую аудиторию, рынки, конкурентов и находить точки роста мобильных продуктов, а также поможет освоить продвинутые инструменты анализа данных.

Стоимость курса указана по тарифу «Стандарт», можно выбрать обучение на других тарифах с более расширенной программой:

• «Продвинутый» (13 месяцев) — все опции тарифного плана «Стандарт», а также дополнительный модуль: «Бизнес-аналитик», 5 персональных консультаций с ментором, 2 индивидуальные карьерные консультации и др.
• «Премиум» (14 месяцев) — все опции тарифного плана «Продвинутый», дополнительный модуль: «Системный аналитик», 10 персональных консультаций с ментором по проектам, 5 индивидуальных карьерных консультаций и др.

Курс имитирует реальную рабочую среду аналитиков данных: научит собирать данные с помощью SQL-запросов, проводить анализ данных с помощью Python, создавать дашборды в Yandex DataLens, рассчитывать бизнес-метрики и др.

Data Scientist применяет модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы найти инсайты в данных и предсказать эффективные решения для бизнеса. Он помогает компаниям принимать стратегически важные решения и находить новые источники прибыли. Специалист использует модели машинного обучения и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть невооруженным глазом.

Специалисты по Data Science — это математики и программисты, способные выявить закономерность из гигантского объёма неструктурированной информации. Курс научит анализировать данные с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.

5 бонусных курсов в подарок.

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы выявить закономерности и помочь бизнесу принять решение. На курсе изучаются SQL, Python, Pandas, А/В-тестирование, Tableau и другие инструменты.

Стоимость указана по тарифу «Оптимальный», куда входит доступ к занятиям по расписанию, дополнительные материалы и практические задания, доступ к материалам в течении 3 месяцев после обучения, телеграм-чат с группой и преподавателем, работа по проектам для портфолио. Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «База»: обучение в своем темпе, сертификат.
• «Плюс»: все наполнение тарифа «Оптимальный», а также 3 индивидуальных занятия с преподавателем, дополнительные проекты для портфолио, личная карьерная консультация с экспертом.

Курс научит решать задачи с помощью Python, поможет понять, как оптимизировать работу, даст актуальные знания по системному анализу.

Курс научит работать с данными: собирать, обрабатывать, изучать и делать выводы для бизнеса. В рамках программы студенты смогут выбрать специализацию: маркетинговый, продуктовый или BI-аналитик.

Стоимость курса указана по тарифу «Базовый». Можно выбрать обучение на других тарифах:

• «Персональный»: все из «Базового» тарифа, а также 10 консультаций с экспертом, индивидуальные консультации с HR-специалистом, тестовое техническое собеседование, мини-курс «Английский для IT», курс по soft skills и курс SQL Pro;
• «Персональный +»: дополнительно +10 консультаций с экспертом, поддержка центра карьеры после выхода на работу.

Курс поможет изучить описание, оценку и оптимизацию бизнес-процессов, научит строить бизнес-модели и оценивать эффективность принимаемых в компании решений.

Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании. Результаты он оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.