Курсы по Python для анализа данных

Освоение навыка анализа данных и обучения нейронных сетей.

Есть возможность выбрать «Продвинутую» траекторию обучения, дополнительно включающую выбор специализации после основной части: углубление в специфику работы с данными в медицине или промышленности, 4 дополнительных проекта в портфолио.

Курс научит находить неочевидные закономерности в данных, использовать технологии искусственного интеллекта и создавать модели машинного обучения для решения задач в разных сферах.

Курс научит собирать, обрабатывать и интерпретировать информацию, работать с Excel, проводить A/B-тестирование и использовать инструменты визуализации данных — Yandex DataLens. Поможет освоить SQL для работы с базами данных и Python, а также изучить основы математической статистики.

Стоимость курса указана по тарифу «Стандарт», можно выбрать обучение на других тарифах с более расширенной программой:

• «Продвинутый» (13 месяцев) — все опции тарифного плана «Стандарт», а также персональные консультации с ментором по проектам, 2 индивидуальные карьерные консультации и тестовое собеседование с карьерным консультантом и практикующим специалистом;
• «Премиум» (14 месяцев) — все опции тарифного плана «Продвинутый», подписка на РБК на год, индивидуальный план карьерного развития и возможность выбрать ментора.

Специалисты по Data Science — это математики и программисты, способные выявить закономерность из гигантского объёма неструктурированной информации. Курс научит анализировать данные с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.

5 бонусных курсов в подарок.

Аналитики помогают руководителям компаний принимать решения на основе данных. Для этого они собирают, обрабатывают и исследуют данные с помощью SQL и Python, запускают эксперименты — чаще всего A/B‑тестирования, визуализируют данные и готовят отчёты.

Курс научит решать задачи с помощью Python, поможет понять, как оптимизировать работу, даст актуальные знания по системному анализу.

На курсе расскажут, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные, познакомят со статистическими показателями и Python, помогут разобраться, как писать SQL-запросы, научат определять ключевые продуктовые метрики.

Указана стоимость базовой траектории. Есть возможность выбрать расширенную траекторию (11 месяцев), включающую 7 проектов в портфолио, изучение A/B-тестирования, Big Data, Power BI, индивидуальный дипломный проект с поддержкой ментора.

Курс научит работать с данными: собирать, обрабатывать, изучать и делать выводы для бизнеса.

Стоимость курса указана по тарифу «Базовый». Можно выбрать обучение на других тарифах:

• «Персональный»: все из «Базового» тарифа, а также 9 консультаций с экспертом в анализе данных, тестовое техническое собеседование, карьерная консультация, ревью резюме, мини-курс «Английский для IT» и курс по Soft Skills;
• «Персональный+»: все опции других тарифов + 47 консультаций с экспертом и мини-курс по Excel.

Обучение основам Data Science: от основ Python до продвинутых инструментов по типу Hadoop.

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы выявить закономерности и помочь бизнесу принять решение. На курсе изучаются SQL, Python, Pandas, А/В-тестирование, Tableau и другие инструменты.

Стоимость указана по тарифу «Оптимальный», куда входит доступ к занятиям по расписанию, дополнительные материалы и практические задания, доступ к материалам в течении 3 месяцев после обучения, телеграм-чат с группой и преподавателем, работа по проектам для портфолио. Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «База»: обучение в своем темпе, сертификат.
• «Плюс»: все наполнение тарифа «Оптимальный», а также 3 индивидуальных занятия с преподавателем, дополнительные проекты для портфолио, личная карьерная консультация с экспертом.