На курсе научат:

• Собирать данные с помощью SQL-запросов.
• Проводить анализ данных на Python.
• Создавать дашборды в Yandex DataLens.
• Рассчитывать бизнес-метрики.
• Формулировать и тестировать гипотезы.
• Анализировать результаты A/B-тестирования и давать рекомендации бизнесу.

Data Scientist применяет модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы найти инсайты в данных и предсказать эффективные решения для бизнеса. Он помогает компаниям принимать стратегически важные решения и находить новые источники прибыли. Специалист использует модели машинного обучения и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть невооруженным глазом.

Дата-сайентист анализирует большие данные и помогает принимать решения в бизнесе, науке, технологиях. В рамках курса можно получить навыки для работы с классическим ML и нейросетями без глубокого погружения в математику.

Курс научит исследовать целевую аудиторию, рынки, конкурентов и находить точки роста мобильных продуктов, а также поможет освоить продвинутые инструменты анализа данных.

Стоимость курса указана по тарифу «Стандарт», можно выбрать обучение на других тарифах с более расширенной программой:

• «Продвинутый» (13 месяцев) — все опции тарифного плана «Стандарт», а также дополнительный модуль: «Бизнес-аналитик», 5 персональных консультаций с ментором, 2 индивидуальные карьерные консультации, 1 тестовое собеседование с карьерным консультантом.
• «Премиум» (14 месяцев) — все опции тарифного плана «Стандарт», специализации: бизнес-аналитик + системный аналитик, 10 персональных консультаций с ментором по проектам, 2 индивидуальные карьерные консультации, 1 тестовое собеседование с карьерным консультантом.

На курсе научат анализировать данные, выявлять потребности бизнеса и находить эффективные решения для его роста.

5 дополнительных курсов в подарок.

На курсе научат разрабатывать архитектуру данных.

В рамках программы: Python, SQL, витрины и хранилища данных, проектирование пайплайнов, реальные задачи в технической инфраструктуре и др.

На курсе научат детально изучать процессы, финансы, продукты бизнеса и находить эффективные решения для развития и увеличения прибыли.

Аналитик данных собирает, обрабатывает и анализирует бизнес-метрики, которые характеризуют работу компании. Результаты он оформляет в виде отчетов, делает выводы и на их основе дает рекомендации конкретным отделам или руководству. Он помогает компании успешно запускать новые продукты и осваивать смежные рынки.

Курс научит работать с данными: собирать, обрабатывать, изучать и делать выводы для бизнеса. В рамках программы студенты смогут выбрать специализацию: маркетинговый, продуктовый или BI-аналитик.

Стоимость курса указана по тарифу «Базовый». Можно выбрать обучение на других тарифах:

• «Персональный»: все из «Базового» тарифа, а также 10 консультаций с экспертом, индивидуальные консультации с HR-специалистом, тестовое техническое собеседование, мини-курс «Английский для IT», курс по soft skills и курс SQL Pro;
• «Персональный +»: дополнительно +10 консультаций с экспертом, поддержка центра карьеры после выхода на работу.

Освоение навыков анализа данных и машинного обучения, изучение Python и его библиотек, Jupyter Notebook, SQL, Git, AirFlow и др.