



Высшая математика (интегралы, дифференциалы) в повседневной работе не нужна. Достаточно уверенного знания школьной арифметики, логики и основ статистики, чтобы находить закономерности в цифрах.
С техническими навыками ситуация иная. В 2025 году работодатели делят требования так:
Многие путают эти роли, но их задачи принципиально разные. Разница в том, на что смотрит специалист:
Простой совет: если вам ближе общение с людьми и схемы процессов — выбирайте бизнес-анализ. Если любите разбираться в технической части (API, базы данных) — идите в системный анализ.
Мы проанализировали открытые вакансии. Зарплата напрямую зависит от опыта и региона, но средняя вилка выглядит так:
Нейросети (ИИ) не заменят аналитиков, но станут их главными помощниками. ИИ отлично пишет код для выгрузки данных или составляет шаблон документации, но он не умеет выявлять скрытые проблемы.
Главная ценность аналитика — это коммуникация. Заказчик часто говорит одно, а имеет в виду другое. ИИ пока не обладает эмпатией, чтобы понять контекст и "боли" бизнеса. Поэтому профессия будет жить, но трансформируется: рутины станет меньше, а задач на мышление и общение — больше.
Сам по себе логотип школы (Skillbox, GeekBrains и др.) не гарантирует трудоустройство. Рекрутеры в первую очередь смотрят на ваши навыки и умение решать задачи на собеседовании.
Однако диплом о профессиональной переподготовке (государственного образца), который выдают крупные школы, является весомым юридическим плюсом. Это особенно важно, если вы устраиваетесь в банк, госкорпорацию или крупную промышленную компанию, где строгие требования к документам сотрудников.
Современная бизнес-аналитика разделилась на направления. Чтобы не учить лишнее, выбирайте курс под свой бэкграунд и цели:
Если вы хотите перестраивать работу компании, искать "узкие горлышки" и сокращать издержки.
Если вам интересно искать инсайты в цифрах, строить дашборды и прогнозы.
Работа на стыке бизнеса и разработки. Вы будете переводить требования заказчика на язык программистов.
Школа / Курс | Для кого | Стек технологий | Особенность |
|---|---|---|---|
GeekBrains: Факультет Бизнес-аналитики | Новички (с нуля до Middle) | Python, SQL, Tableau, BPMN | Фундаментальная программа (12 мес) с гарантией трудоустройства в договоре. |
SF Education: Mini-MBA | Руководители / Финансисты | Excel, P&L, Unit-экономика | Акцент на управленческие решения и финансы, а не на код. |
Нетология: Бизнес-аналитик | Свитчеры (смена профессии) | Power BI, SQL, Основы Python | Сильный блок по визуализации данных. Быстрый старт. |
Skillbox: Профессия Бизнес-аналитик | Процессные аналитики | BPMN 2.0, IDEF0, Business Studio | Глубокое погружение в моделирование бизнес-процессов. |
Eduson Academy | Для старта | Excel, Google Sheets, Power BI | Интерактивный формат (симуляторы) и доступная цена. |
Как рассчитывается рейтинг: мы учитываем юридическую чистоту школы, актуальность программы (наличие практики на реальных датасетах) и отзывы выпускников. Подробнее о методике расчёта.
Аналитика остается одной из самых высокооплачиваемых сфер. По данным агрегаторов вакансий (HeadHunter, Хабр Карьера), вилка зарплат выглядит так:
Перспективы роста: Стандартный путь развития — от сбора требований до архитектора бизнес-процессов или Product Owner'а. Вершиной карьеры часто становится позиция CDO (Chief Data Officer) или свой консалтинговый бизнес.