Финансовый анализ: оценка финансового состояния компании
Финансовая аналитика
от 1 829 ₽/мес
или сразу 39 510 ₽
Популярное
4.8
516
1 мес
Навык: A/B-тестирование
Продуктовая аналитика
19 900 ₽
39 800
-50%
Реклама ООО «Тривиум»
93 отзыва
10 часов
Визуализация данных и основы работы в Tableau
Tableau
4 800 ₽
4.2
124
5 мес
Финансовый аналитик
Финансовая аналитика
80 000 ₽
3 отзыва
4 мес
Бизнес-аналитик
Бизнес-аналитикаSQLMini-MBA
от 3 888 ₽/мес
или сразу 70 000 ₽
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Личный опыт
Как стать аналитиком и изменить свою жизнь: 3 истории успеха
Три наших героя доказывают на своих примерах‚ что учиться можно в любом возрасте. Кому-то обучение может помочь перейти работать в совершенно другую сферу‚ а кому-то — остаться на своей работе и улучшить бизнес-процессы. Вот три вдохновляющие истории об этом.
Как тренер по плаванию‚ юрист и строитель стали программистами: 3 истории успеха
Программирование — очень привлекательная для многих сфера. Вот три истории о том‚ как представители совершенно разных профессий ушли в IT и остались этим довольны‚ кратно увеличив свои зарплаты.
Личный опыт: как я училась критическому мышлению
Критическое мышление помогает в работе и в личной жизни. Наш редактор Мария Дергачева прошла трёхмесячный курс, чтобы понять, как отличать факт от фейка, узнавать неизвестное и быть объективнее.
Как научиться управлять бизнесом с нуля: 3 истории успеха
Вот три вдохновляющие истории‚ которые доказывают‚ что в управление бизнесом могут влиться люди с самым разным образованием и в любом возрасте.
Как менеджер‚ повар и многодетная мама стали бьюти-специалистами: 3 истории успеха
Вот три истории о том‚ как героини с абсолютно разным жизненным опытом не побоялись и начали своё дело в индустрии красоты.
Курс «Бизнес-аналитик» в Академии «Синергия» стал для меня важным шагом в развитии карьеры. Имея опыт работы аудитором, я понимала бизнес-процессы, но не владела инструментами для их глубокого анализа. Курс дал мне именно эти практические навыки.
Обучение хорошо структурировано: материал подается последовательно, от основ к сложным темам. Как маме маленьких детей, мне было важно иметь доступ к материалам в любое время. Отдельно хочу поблагодарить преподавателей за оперативные и развернутые ответы на все вопросы.
Занималась регулярно, по 2-4 часа ежедневно. За это время освоила:
• Описание, анализ и оптимизацию бизнес-процессов
• Сбор требований и работу с заказчиками
• Основы SQL и Python
Особенно ценно, что смогла написать на Python рабочую программу для автоматизации.
Курс дает крепкую базу, но для глубокого погружения в некоторые темы требуется самостоятельная работа. Также стоит отметить: для успешного освоения SQL и Python нужны базовые знания математики и логики.
В целом, курс оправдал ожидания, дал структурированные знания и уверенность для роста в профессии. Рекомендую его как хороший старт в бизнес-аналитике.
Понятен ли материал?
Удобно ли учиться?
Как работает поддержка?
Готовы ли вы рекомендовать курс?
Прошел курс Аналитик данных. Ранее не было опыта в IT. Местами давалось довольно трудно, после модуля по Python брал каникулы (перевелся на след поток) чтобы освоить уроки более детально.
Весь материал курса довольно понятен, модули где ведет сам Анатолий очень подробно разжеваны, есть также текстовые разборы и иногда видеоразборы домашних заданий, что также очень полезно.
Поддержка отвечает оперативно (в течение часа обычно ответ всегда был), с этим проблем не было. Лично у меня времени довольно много уходило на обучение, в среднем наверно 4-5 часов в день. Материала очень много и он сжат в короткие сроки. Поэтому сразу оценивайте свои возможности.
Данный курс однозначно могу рекомендовать!
Я уже опытный специалист в своей сфере, изначально на Skillbox пришел для кардинальной смены профессии. Приобретя курс и пройдя примерно 10%, я понял, что лучше мне сосредоточиться на чем-то, что близко к моей текущей специальности. К счастью, на платформе есть возможность поменять курс на другой, что я и сделал — на этот раз я выбрал профессию, смежную с моей, чтобы повысить квалификацию и приобрести вспомогательные знания.
Платформа предоставляет удобный способ отслеживать прогресс (полоска «опыта» в процентах), весь материал удобно разбит на тематические блоки, а блоки — на темы. После каждой темы идет тест либо практическая работа, проверяемая куратором, который дает обратную связь по работе, объясняет ошибки и дает советы.
За каждый успешно завершенный блок вам выдается промежуточный сертификат, подтверждающий, что вы освоили кусок программы. По завершению всего курса вы получаете итоговый сертификат. Этот сертификат вы можете прикрепить к своему резюме, особенно полезно это для тех специалистов, которые планируют сдавать экзамен на ту или иную международную сертификацию (например, PMI-PMP), где требуется подтвердить определенное количество часов профильного обучения.
В ходе прохождения курса вы практикуетесь в полученных знаниях и собираете портфолио, все это поможет вам при дальнейшем устройстве на работу. Кстати, с трудоустройством платформа также помогает после успешного завершения курса. Сотрудники помогут вам с оформлением резюме, подготовкой к собеседованию и предоставят некоторые уже доступные позиции на рынке труда, соответствующие вашей новой квалификации.
Пройдя курс всего наполовину, я могу сказать, что материал позволил мне систематизировать уже имеющиеся у меня знания, а также предоставил новые знания, которые я уже сейчас начал использовать на текущем месте работы. Добавив новые навыки в свое резюме, я начал получать положительную обратную связь и приглашения на собеседования по вакансиям, которые я ранее считал для себя недоступными.
Курс входит в состав программы «Системный аналитик». Данный курс выбрала в качестве повышения квалификации и перехода в будущем на другую позицию. С анализом требований уже была знакома, но тем не менее информация оказалась очень полезной, помогла структурировать в своей работе этапы по сбору требований. Эксперты профессиональные, доступно доносят материал, показывают на примерах. Помогают с выполнением дз, если требуется и дают развернутый ответ по вопросам. В целом, курс будет полезным на любом уровне компетенций.
Неожиданно для себя прошел курс Специалист по Data Scienсе от Яндекс Практикума. Сначала думал, что это будет скучно, куча формул, графиков и Python, который я толком не знал. Но материал объясняется понятно, шаг за шагом, с примерами и практическими заданиями. Особенно полезными оказались проекты. Они не абстрактные, а реальные задачи, на которых можно отработать навыки. Если что-то не получается, менторы быстро помогают и объясняют, что и где исправить. Иногда темп курса кажется быстрым, приходится догонять, но это нормально. В итоге после курса чувствую, что могу работать с данными, разбирать задачи и делать простые проекты. Весь процесс занял время, но результат того стоит.
Курс понравился своей структурированностью и практической направленностью. Эксперты обладают хорошим уровнем подготовки и легко передают знания слушателям. Материал подается постепенно, начиная с основ и плавно переходя к продвинутым инструментам анализа данных. Каждый модуль построен таким образом, что сначала объясняются базовые концепции, затем идет практика с использованием реальных примеров. Это помогает лучше усвоить материал и применять полученные знания сразу же на практике. Практически каждое занятие сопровождается заданиями, позволяющими закрепить изученный материал. Эти задания разнообразны и включают работу с различными инструментами и методами анализа данных. Эксперты активно помогают в выполнении заданий, отвечают на вопросы и дают обратную связь по выполненным работам. Благодаря этому обучение становится эффективным и продуктивным. Курс рекомендую тем, кто хочет углубленно изучить инструменты аналитики данных и научиться эффективно анализировать большие объемы информации. Особенно полезен он будет специалистам, работающим в сфере маркетинга, финансов, HR и ИТ. Курс отлично подойдет как новичкам, так и профессионалам, стремящимся повысить свою квалификацию.
Добрый день. В настоящее время прохожу обучение по программе «Аналитик данных». Программа рассчитана на 12 месяцев, и я отучился уже около 5 месяцев.
До поступления на программу активно изучал рынок, сравнивал различные предложения. Моей целью была «серьезная, фундаментальная подготовка», и, после тщательного анализа, я остановил свой выбор на «Скай Про». Сейчас я уверен, что сделал правильный выбор!
Информации в программе действительно много, она четко структурирована по темам и урокам. Усваивается материал нормально, не могу сказать, что легко, но при должном старании и прилежании все «в голове» укладывается как надо. Каждый урок подкреплен домашними и практическими заданиями, что позволяет закрепить полученные знания на практике.
Особенно важно для меня, как для работающего человека, возможность совмещать учебу с работой. Организация учебного процесса в СКАЙ ПРО это позволяет благодаря гибкому подходу к расписанию и дедлайнам.
В целом, обучением я очень доволен. Считаю, что программа полностью оправдывает мои ожидания. Моя оценка — твердая 5! Рекомендую всем, кто ищет качественное и структурированное обучение в сфере анализа данных.
Прошла в школе онлайн-курс «Python для анализа данных». Курс полный, позволил с отсутствие каких-либо начальный данных освоить материал и получить навык, который позволит действительно применять полученные знания на практике на работе. В курсе не просто много, а очень много практических задач. Конечно, для прохождения курса и получения сертификата потребуется время, но это того стоит. Большое спасибо школе за подход к формирования курса и за полученные знания!
В обучении присутствуют разные этапы: видео, тестирование, отработка домашнего задания, что позволяет усвоить материал и применить его на практике. Дополнительным преимуществом является то, что ДЗ проверяется ментором и дается обратная связь как улучшить работу или разбирает с тобой недочеты.
Недавно смогла применить полученные знания на практике: меня перевели в новую команду и мы делали прототип приложения нашего заказчика. Обычно у команды это занимало в среднем спринт. Но с помощью инструментов no code мы смогли создать приложение, посмотреть его спецификацию в течение пары дней. Так же это позволило нам оперативно найти слабые места приложения, проведя интервью с пользователями. Кстати, на первых этапах обучения есть различная информация о том как можно провести исследования, подобрав нужный вариант для любого случая.