Курсы по Data Science в Санкт-Петербурге
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Data Scientist
Data SciencePythonSQL
107 436 ₽
Data Science Academy
Data SciencePythonSQLMini-MBA
30 975 ₽
Data Science
Data ScienceМашинное обучениеPython
72 964 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
102 930 ₽
Data Scientist (Расширенная траектория)
Data SciencePythonSQL
177 700 ₽
Специалист по Data Science
Data SciencePythonSQL
154 000 ₽
Data Scientist
Data Science
199 647 ₽
Симулятор Data Science
Data Science
25 000 ₽
Data Scientist (Базовая траектория)
Data SciencePythonSQL
90 100 ₽
Data Science: быстрый старт
Data SciencePython
53 303 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
150 531 ₽
Профессия Data Scientist
Data ScienceSQLPython
108 900 ₽
Введение в соревновательный Data Science
Data ScienceМашинное обучение
7 950 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
110 268 ₽
Методы киберразведки. Технологии OSINT — конкурентная разведка в сети интернет. Расширенный курс
Аналитика данныхData ScienceBig DataГлубокое обучение
49 900 ₽
Введение в Data Science
Data Science
45 628 ₽
Специалист по Data Science расширенный
Data SciencePythonSQL
202 000 ₽
Data Science
Data Science
139 653 ₽
Аналитик
ПрофориентацияData ScienceBI-аналитика1С-аналитикаМаркетинговая аналитика
142 344 ₽
Data-аналитик
Data ScienceАналитика данныхPythonSQL
116 034 ₽
Data Analyst с нуля до Junior
Data ScienceАналитика данныхPythonSQL
112 092 ₽
MLOps для разработки и мониторинга моделей
Машинное обучениеData Science
140 000 ₽
Профессия Data Scientist в медицине
Data ScienceМашинное обучение
138 270 ₽
Data Scientist с нуля до PRO
Data Science
203 700 ₽
Data Scientist
Data ScienceРазвитие карьеры
Бесплатно
Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней
Data ScienceРазвитие карьеры
Бесплатно
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Личный опыт
Популярные курсы по Data Science в Санкт-Петербурге
Data Scientist
Data SciencePythonSQL
107 436 ₽
Data Science Academy
Data SciencePythonSQLMini-MBA
30 975 ₽
Data Science
Data ScienceМашинное обучениеPython
72 964 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
102 930 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Системный аналитик: расширенный курс
При смене профессии главное — начать:)
Во время учёбы в универе и после выпуска я долго не могла найти, чем же всё-таки хочу заниматься, и около пяти лет работала репетитором по математике, потому что мне нравятся алгоритмы, математика и решать задачки. Я прошла небольшое профориентационное тестирование и оно показало, что идеальная профессия для меня — это аналитик. Таким образом я попала на курс: сначала первый шаги в профессии для системного аналитика и затем уже записалась на расширенный курс. Обучение длилось год, могу сказать что оно было непростым, тем более для человека, который вообще не был погружен в сферу. Но на курсе была обратная связь, любые вопросы я могла задать куратору и получить быстрый и развёрнутый ответ. Темы, которые мы проходили на курсе, помогли мне дальше получить профессию. Примерно спустя полгода обучения я нашла работу, которая мне очень нравится — она удалённая и интересная, я занимаюсь не столько системным анализом, сколько аналитикой в маркетинге. Но в любом случае считаю, что курс системный аналитик помог мне найти профессию и направление, которое мне нравится. На курсе были темы, такие как sql и погружение в IT, их я использую в своей работе до сих пор.
Из этого хочется сделать вывод: если у вас закрадываются мысли о смене профессии или об обучении, то этот шаг стоит сделать! Любые инвестиции в себя точно оправдаются.
Пользователь, Санкт-Петербург
Курс «Бизнес Аналитик»
Прохожу курс Бизнес Аналитик в компании «Синергия». Про компанию узнал от людей, чему мнению очень доверяю. Сравнил с несколькими альтернативными компаниями и оказалось, что в этой компании курс Б. Аналитик лучше всего подходит под необходимую мне специфику. Когда я только начал обучение, на работе анализировал все показатели через Excel. Ни с какими инструментами больше знаком не был. Этого явно не хватало.
На самом курсе, очень доволен проработанной программой. Все блоки выстроены логично и комфортно ложатся один за другим. Подача информации понятна + подкрепляется презентацией, к которой всегда можно обратиться для освежения знаний в момент решения ДЗ. Контент и ДЗ построены так, что приходиться подумать, чтобы решить некоторые задания, что хорошо закрепляет материал в голове. А если решить все же не получается, преподаватель отвечает в течении суток с понятным, пошаговым разъяснением.
На курсе я узнал о ряде инструментов, которые успешно внедряю в работе. Особенно радует, что информация и инструменты, которые я изучил на курсе, практичны и применимы в жизни. И то, что задания сделаны так, что с каждым справляешься за 1-2 часа, что позволяет планировать время.
Очень доволен курсом и планирую дальнейшее сотрудничество с «Синергией» при получении высшего образования.
Андрей, Санкт-Петербург
Симулятор аналитика
В симуляторе всё сделано структурированно, удобно и понятно. Платформа и поддержка работают стабильно хорошо, материал полезный. Всем рекомендую!
Вадим, Санкт-Петербург
Skillbox — номер 1 онлайн-школа!
У меня есть опыт обучения в geekbrains, kata академии и Skillbox, поэтому могу трезво оценить, как обучающий материал, так и формат преподавания.
Первые две онлайн школы неплохи, а Skillbox, по моему мнению, — номер 1 в СНГ. Обучающий материал максимально четкий и структурированный, преподаватели настоящие профессионалы, расъясняющие проблемные места со всех сторон. Важным плюсом является большие комьюнити Skillbox, в которые тебя добавляют сразу, там можно легко найти единомышленников, обсудить материал или даже запустить проект. Дополнительное преимущество — оперативная и четкая работы чата поддержки. Если у вас появятся проблема, не важная какая, команда Skillbox всегда на вашей стороне.
Также не могу не отметить работу команды по трудоустройству, вам предоставят целую команду опытных hr, которые остановятся только, когда вы получите работу мечты. Комментарий может показаться механическим или наигранным, но я его написал от чистого сердца, потому что в восторге от пройденного пути со Skillbox. Рекомендую всем на 100%!
Левон, Санкт-Петербург
Обучился быстро
В один день взял и решил пойти на обучение в Скайпро на Аналитик данных. Отзывы не изучал, не стал читать что меня будет ждать и все такое. Перед началом курса со мной связались, все объяснили и ответили на мои вопросы. Я как раз попал на ближайшее обучение и сразу погрузился в учебу с головой.
Начинали конечно же с основ и базы, нас не перегружали и все сразу раскидали на полочки, объяснив что мы шаг за шагом будем проходить каждый модуль. За мной был закреплен куратор, который добросовестно выполнял свою работу и даже поздним вечером можно было задать вопрос. Хочу еще отметить тех. Поддержку, которая оперативно решала все возникающие ошибки в процессе задания.
Кстати, курс оплачивал в рассрочку. Так было очень удобно и без ущерба по карману, к тому же без переплат.
Кирилл, Санкт-Петербург
Отзыв о курсе «Математика для анализа данных»
Из плюсов могу отметить подачу материала: всё довольно подробно и шаг за шагом объясняется. По ходу уроков идут упражнения и пока хотя бы что-то не ответишь — дальше не пойти, это хорошая штука, заставляет студентов не сидеть и пассивно читать теорию и примеры, а немного включаться. Также в конце каждого урока несколько задач для закрепления, а в конце модуля — контрольная работа на закрепление знаний. Хороший баланс между тем, чтобы дать обширный кругозор людям и закапыванием в детали теории, т. Е. Даются в основном те знания, которые потенциально понадобятся на практике. Небольшой процент студентов активно обсуждает задания в чатах пачки, задают вопросы и отвечают другим студентам — это тоже хорошая практика, так люди лучше учатся.
Из минусов могу упомянуть разве что некоторые косяки с заданиями на питоне. В обычных тестовых системах по большей части все равно, как написано, главное — чтобы работало, был верный формат вывода, ну и может быть лимиты на время выполнения или по памяти. Здесь бывает такое, что написать нужно строго так, как показывали в уроке, иногда это доходило до абсурда:).
Брал курс по большей части из-за пары последних модулей — где про теор. Вер. И статистические тесты. Из первого некоторые вещи забылись, а второго у меня было мало в вузе.
Данил, Санкт-Петербург
Продакт стар Крутая!
Я училась на аналитика, повышала свои Скиллы спомощью школы, повысила, поменяла работу на аналитика лучше чем была. Носовчилось ДТП. Я была в коме, потомотсутствовала пол-года, понемножку стала входить в ритм жизни. Вспомнила, что училась продакт стар перед аварией. Написала менеджеру (Гуле), что хотела бы продолжить. Она тут же ответила. За то время пока я отсутствовала площадка стала лучше! (Спасибо как разработчикам, так и учителям и остальным тоже). Я смогла заново учиться, получать новые знания, мне очень помогла менеджерс которыми непосредственно работала доаварии (Гуля). Я могу только рекомендовать эту школу. Как найду второй раз работу напишу еще раз.
Ольга, Санкт-Петербург
Курс Бизнес-аналитика - здесь полноценное образование! Рекомендую!
Добрый день!
Мои впечатления о курсе:
Эмоции:
я в восторге!🔥
По существу:
Курс полноценный, то есть дает охват по всему ландшафту знаний, который должен быть освоен хорошим бизнес-аналитиком. Курс создает хороший «скелет» знаний, на который надо наращивать мясо, и понятно где и как его «брать»!
Важно: дает понимание, как всрокн бизнес-аналитик в систему ИТ-команды.
Что хотелось бы улучшить:
1. Хотелось бы дополнить знаниями по «Процессному управлению» - это тот подход в управлении бизнесом который и использует построение системы процессов! Это мало кому известно. В курсе упоминается, но мало.
2. Хотелось бы добавить модуль «Бизнес-аналитик в проектах с гибкими методологиями». Сами гибкие методы (некоторые) на курсе представлены, но без ярко выраженной привязки к профессии. Между тем, роль бизнес-аналитика при гибких методах меняется - что отражено в специальном приложении к ВАВОК!
3. Хотелось бы чтобы был представлен весь процесс построения процессов - начиная от контекстной диаграммы )
Благодарю Вас за курс и его систематическое совершенствование!
Гибкий режим - бесценно! Он очень мне облегчил встраивание обучения в работу и личную жизнь!
Пользователь, Санкт-Петербург
Отличный курс
Проходила курс «Обработка и анализ данных в SQL» два года назад, и до сих пор остаются только положительные впечатления! Материал объясняют доступно и структурированно, а практические задания помогают сразу закреплять изученное.
Особенно ценю, что знания и навыки, полученные на курсе, остаются актуальными: уже два года успешно применяю их как в учебе, так и в работе. Если хотите освоить SQL для реальных задач — этот курс отличный выбор. Рекомендую!
Пользователь, Санкт-Петербург
Очень хорошо, но куда так гнать
Записалась на курсы в ноябре 2022, курс Разработчик на год, но закончила только через два года.
Курс состоит из трех семестров, после первого семестра выбираешь направление, можно два, после второго семетра опять выбираешь направление, можно тоже два, если еще не выбрал альтернативное в первом.
Я выбрала в первом Программист как основное, Аналитик как дополнительное.
Дисциплины
Разработчик
1. Введение в программирование
2. Математика и информатика для программистов
3. Введение в контроль версий
4. Знакомство со специализациями
5. Знакомство с языками программирования
6. Знакомство с базами данных
7. Буткемп 1 Выбор
8. Введение в информатику
Программист
1. Знакомство с языком Python
2. Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и другие)
3. Компьютерные сети
4. JAVA: Знакомство и как пользоваться базовым API
5. Алгоритмы и структуры данных
6. Объектно-ориентированное программирование
7. Исключения в программировании и их обработка
8. Контроль версий углублённо (GIT)
9. Промежуточная контрольная работа по блоку специализация
10. Операционные системы и виртуализация (Linux)
11. Веб-вёрстка HTML/CSS
12. Вводный курс по Big Data
13. Контейнеризация
14. Итоговая контрольная работа Программист
15. Выбор технологической специальности
16. Искусственный интеллект (Передовые технологии)
17. Нереляционные базы данных и MongoDB
18. Основы информационной безопасности
19. Введение в IoT
Аналитик
1. UNIT-Экономика
2. Знакомство с веб-технологиями
3. Основы анализа данных в Excel
4. Основы языка Python для аналитиков
5. Базы данных и SQL
6. Введение в BI
7. Конфликтология
8. Финансовая математика
9. Введение в продуктовую аналитику
10. Промежуточная контрольная работа
11. Теория вероятностей и математическая статистика
12. A/B-Тестирование
13. Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
14. Итоговая контрольная работа Аналитик
После Программиста выбрала Golang Developer (я считаю зря, фреймворка под него нет, не легло и я его так и не прошла, но в течении трех лет можно вернуться к обучению по основной специальности, по крайней мере техподдержка так сказала)
1. Основы программирования на Go
2. Интеграция и Параллельное выполнение в Go
3. Разработка Приложений на Go
4. По идее Диплом
После Аналитика выбрала Data Engineer, очень не зря, но первоначально хотела на BI Аналитика.
1. Погружение в Python
2. ETL: Автоматизация подготовки данных
3. Сбор и разметка данных
4. Spark Apache
5. Transfer learning
6. Диплом Data Engineer
Диплом прям по взрослому на 50 листов, причем по Go он случился как-то быстро, мы еще учиться не закончили, а уже диплом, как можно его делать, когда ты еще не знаешь, чему тебя научат.
Постоянные гонки это минус, и это еще хорошо, что я в декрете и уже немного за декрет.
Причем на следующем семестре тебя выбрасывают так, что там уже два курса прошло, и ты подрываешься и бежишь догонять. Записывайте вы на начало, зачем эта гонка постоянная?
Материалы местами не приложены это второй минус, особенно в третьем семестре аналитики, местами даже чат не приложен, а там преподаватель ссылки в чат давал на свои материалы, чуть ли не на экране ссылку приходится выглядывать.
Третий минус, не расписаны нормально специальности, особенно после второго семестра, после первого хоть Буткемп есть для ознакомления. Все списки специальностей и чему там будут учить пришлось в группах студентов выведывать. Ну распишите вы сразу программу и дорожную карту, прям нарисуйте.
Четвертое, вроде после года обучения можно брать второй год, 4 специальности из того же направления.
А мне не надо 4, мне например надо одну BI аналитика. Или мне надо Symfony из Программиста.
А не хотите ли продавать курсы по одному, для тех кто уже два семестра прошел?
Пятое, основные отставания случались летом в июле, потому что дача, дети. Сделайте вы летом каникулы на весь июль хотя бы.
Наталья, Санкт-Петербург
Курсы по Data Science в Санкт-Петербурге
Data scientist – специалист, занимающийся обработкой больших массивов данных для извлечения неожиданных выводом. Data science занимается прогнозом будущего. Специалист по Big Data создаёт компьютерные модели, распознающие данных и находящие в них закономерности, предсказывающие вероятность событий и их последствия. Data scientist должен хорошо знать язык программирования Python, алгоритмы машинного обучения. Представленные здесь лучшие курсы по Data Science в Санкт-Петербурге помогут студентам с нуля освоить machine learning и другие сферы Data.
Кому подойдут эти курсы
- новичкам, которых интересует профессия Data Science;
- разработчикам, которые после прохождения курсов могут перейти в новое направление;
- аналитикам, которые смогут извлекать максимум информации из больших массивов данных и строить гипотезы.
Чему вы научитесь
- разберётесь со всеми направлениями данной сферы;
- использовать библиотеки;
- писать на языке программирования Питон;
- использовать математическую статистику;
- пользоваться всеми инструментами Data engineer;
- анализировать и визуализировать данные;
- строить отчёты.
Бесплатные курсы по Data Science в Санкт-Петербурге
Сравни собрал бесплатные онлайн курсы дата сайнс в Санкт-Петербурге для начинающих. Рейтинг состоит из трёх учебных программ, которые помогут новичкам овладеть базовыми навыками, разобраться с функциями профессии.
Нетология «Data Science: будущее для каждого»
Жители в Санкт-Петербурге узнают о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте, разберутся с направлениями данной сферы, узнают, какие из практических навыков необходимы для того, чтобы начать карьеру. Слушатели научатся работать с инструментами аналитики, выполняя практические задания.
Спикеры курса – преподаватели со стажем, работающие на протяжении долгих лет с данными. После окончания курсов студентам помогут составить индивидуальный карьерный план и определиться со стратегией поиска работы.
Степик «Введение в Data Science и машинное обучение»
Курс рассчитан на слушателей, не имеющих навыков программирования и не знающих методы машинного обучения. Студенты изучат данное направление с самого начала – методов и нейронных сетей. Во время обучения студенты научатся использовать знания математики для работы, фильтровать, визуализировать, группировать данные.
Кроме лекций учебная программа содержит практическую часть, которая посвящена наиболее популярным библиотекам для анализа данных. Также студентов ждут вебинары с ведущими специалистами в области анализа. После окончания обучения выпускники получат сертификат от Института биоинформатики.
Coursera «Наука о данных IBM»
Англоязычный курс с русскими субтитрами направлен на получение базовых знаний в Дата сайнс. Студентов ждут видеолекции, которые можно смотреть в удобном графике, практические задания. На них слушатели курса познакомятся с моделями машинного обучения, инструментами анализа, языками программирования, библиотеками, которые используются специалистами. Студенты научатся импортировать наборы данных, анализировать и визуализировать их, публиковать конечные отчёты для заказчиков.
Учебная программа рассчитана на 11 месяцев при четырёхчасовых еженедельных занятиях. После прохождения курсов выпускники получат сертификат.
Рейтинг курсов по data science
| 🟩 Кол-во курсов: | от 20 |
| 🟩 Зарплата после курсов: | от 130 тыс. руб. |
| 🟩 Длительность курсов: | от 1 месяца |
| 🟩 Цена курсов: | от 10 тыс. руб |