Изучение актуальных BI‑решений и продвинутых инструментов аналитики. Разбор тестовых заданий крупных ИТ-компаний.

Можно выбрать обучение на других тарифах:

• «Базовая» (7 месяцев): изучение навыков, чтобы получить профессию с нуля и начать карьеру.
• «Расширенная + нейросети»: всё из расширенной программы и курс по продвинутой аналитике с применением ИИ. Предусматривает выдачу удостоверения о повышении квалификации.

Курс позволит начать обучение с основ математики и статистики, а затем выбрать специализацию: машинное обучение или аналитика данных.

Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения, интерпретирует данные, выявляет тенденции и берёт их в работу — на основе выводов компании принимают рациональные решения, оптимизируют процессы и достигают целей.

В рамках курса студентам предоставляется возможность отточить навыки на 120+ тренажёрах и 42 симуляторах.

На курсе научат:

• Собирать данные с помощью SQL-запросов.
• Проводить анализ данных на Python.
• Создавать дашборды в Yandex DataLens.
• Рассчитывать бизнес-метрики.
• Формулировать и тестировать гипотезы.
• Анализировать результаты A/B-тестирования и давать рекомендации бизнесу.

Стоимость указана за базовую программу. Можно выбрать расширенную версию курса: базовая программа + больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до продвинутого уровня.

Курс поможет изучить основы математики и статистики, а затем на продвинутом уровне изучить машинное обучение или анализ данных на выбор.

На курсе будут освоены все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python.

Программа курса состоит из 2 этапов:

• 10-недельный буткемп-трек, который позволит быстро собрать базовый стек аналитика данных и подготовиться к первым собеседованиям;
• углублённый трек. Цель — продолжить развитие после интенсивной части и постепенно выйти на уровень middle.

Срок обучения указан по буткемп-треку. Дальнейшее обучение проходит в свободном темпе.

Стоимость указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы:

• «Продвинутый»: больше сопровождения, индивидуальные созвоны, участие в собеседованиях и карьерные консультации;
• «Вип»: максимум индивидуальной работы, бессрочная поддержка, персональный план и отдельный итоговый проект.

DataLens, Superset, Python, SQL и проекты на основе реальных задач аналитиков: на курсе научат превращать данные в наглядные графики и отчёты для бизнеса.

На курсе научат анализировать данные на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.

Стоимость указана по тарифу «Оптимальный», куда входит: обучение в мини-группе до 10 человек, неограниченная обратная связь от экспертов из аналитики, индивидуальный разбор кейсов из практики, общение с преподавателем в Telegram-чате и др.

Есть возможность выбрать обучение на других тарифах:

• «Базовый»: доступ к видео, текстовым материалам и всем практическим заданиям без проверки наставника, сертификат.
• «Плюс»: все наполнение тарифа «Оптимальный», а также 3 индивидуальных сессии с преподавателем, дополнительный проект для портфолио, личная карьерная консультация с экспертом.

Аналитик данных — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

Цена указана по тарифу «Базовый». Также доступны тарифы с доп. опциями:

• «Расширенный»: 2 дополнительных модуля по Python, курс «Симулятор аналитика», 3 индивидуальные встречи с карьерным специалистом.
• «Персональный»: все из тарифа «Расширенный», а также доступ к «Симулятору A/B-тестов: от нуля до продвинутых методов», ежемесячные персональные встречи с экспертами-аналитиками, + 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе, персональный чат с HR-экспертом на 3 месяца.