Финансовый анализ: оценка финансового состояния компании
Финансовая аналитика
от 1 829 ₽/мес
или сразу 39 510 ₽
Горячее предложение
93 отзыва
10 часов
Визуализация данных и основы работы в Tableau
Tableau
4 800 ₽
Реклама ООО «Цифровые образовательные решения»
4.7
2
48 часов
Data Steward: специалист по стратегическому управлению данными
Big DataАналитика данных
65 000 ₽
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Личный опыт
Как стать аналитиком и изменить свою жизнь: 3 истории успеха
Три наших героя доказывают на своих примерах‚ что учиться можно в любом возрасте. Кому-то обучение может помочь перейти работать в совершенно другую сферу‚ а кому-то — остаться на своей работе и улучшить бизнес-процессы. Вот три вдохновляющие истории об этом.
Как менеджер‚ повар и многодетная мама стали бьюти-специалистами: 3 истории успеха
Вот три истории о том‚ как героини с абсолютно разным жизненным опытом не побоялись и начали своё дело в индустрии красоты.
Личный опыт: как я училась критическому мышлению
Критическое мышление помогает в работе и в личной жизни. Наш редактор Мария Дергачева прошла трёхмесячный курс, чтобы понять, как отличать факт от фейка, узнавать неизвестное и быть объективнее.
Как тренер по плаванию‚ юрист и строитель стали программистами: 3 истории успеха
Программирование — очень привлекательная для многих сфера. Вот три истории о том‚ как представители совершенно разных профессий ушли в IT и остались этим довольны‚ кратно увеличив свои зарплаты.
Как научиться управлять бизнесом с нуля: 3 истории успеха
Вот три вдохновляющие истории‚ которые доказывают‚ что в управление бизнесом могут влиться люди с самым разным образованием и в любом возрасте.
Прошёл уже половину обучения.
Впечатления — положительные 🤓
Веб-сайт, приложение, мессенджер, поддержка — всё есть и работает как часы. За полгода приложение не работало, кажется, всего один день — но тут я сам виноват: случайно обновил iOS до 26-й версии 😅
Процесс обучения на 95% самостоятельный — и это важно понимать с самого начала. Да, у вас есть поддержка: куратор, ревьюер, ментор и т. Д. Но главный двигатель успеха — вы сами. И отсюда логично следует: на те же 95% результат (и объём знаний, и скорость поиска работы) зависит от вас.
Материал в целом релевантен требованиям с hh. RU — Но всё равно стоит закладывать время на самостоятельное изучение некоторых тем. Вины Яндекса здесь нет: IT-отрасль развивается быстро, и уметь доучиваться «на лету» — обязательное условие для востребованности на рынке.
Отдельный плюс — модуль по трудоустройству. Там много полезного: как собирать информацию, готовиться к поиску работы, выстраивать стратегию. Рекомендую не откладывать его «на потом», а начинать прорабатывать сразу, как только он откроется: мониторить вакансии, сверять свои навыки, усиливать резюме — причём делать это в процессе обучения, а не в конце.
Ревьюеры в основном дают хорошую обратную связь, отвечают на вопросы подробно. У меня лично вопросов к ним не возникало.
Правда, есть нюанс: на этапе обучения сложно объективно оценить, насколько глубоко вы усвоили материал — особенно если не «разобрали тему на атомы». Бывали случаи (между студентами обсуждали), когда один ревьюер указывал на ошибку, а другой — пропускал. Не критично, конечно, но всё же: хочется чуть большей единообразности 😊
Пока всё! Как закончу курс — обязательно поделюсь новыми впечатлениями 👀
Курс «Бизнес-аналитик» полностью оправдал вложения. Программа построена логично: от простого к сложному, с упором на ключевые инструменты Excel, SQL, Power BI. Самое полезное это проекты, смоделированные по реальным бизнес-задачам. Благодаря им я научился структурировать информацию, ставить задачи разработке и презентовать данные руководству. Получил именно ту практическую подготовку, которая нужна для старта в аналитике. Рекомендую тем, кто хочет быстро войти в профессию с твердыми навыками.
Хочется отменить не только курс, но и сам сервис. Поддержка всегда на связи и отвечает на все вопросы. Очень много дополнительных бесплатных курсов. Подарочные боксы и возможность выбрать второй курс в подарок. Сам курс очень хорошо скомпанован по блокам. Удобно, что есть приложение и встроенный календарь. Спасибо за такой отоичный сервис!
Выбрал курс Mini-MBA: Digital CFO, когда понял, что пора переходить от классической отчётности к цифровому управлению финансами. Программа построена невероятно системно: от основ финансового учёта до продвинутых инструментов вроде Python и BI-систем. Всё взаимосвязано и подчинено одной цели принимать решения на основе данных. Особенно ценным был сквозной проект и кейсы из реальной практики: это не просто учебные задачи, а настоящие вызовы, с которыми сталкивается современный финансовый директор. Курс дал чёткую дорожную карту для цифровой трансформации финансовой функции.
Я узнала о курсе из интернета, когда искала подходящую программу. Ранее уже слышала об этом университете, и это стало решающим фактором при выборе. Мой уровень знаний в бизнес-аналитике до курса был поверхностным. В колледже и институте я немного изучала эту тему, но это были скорее общие представления, без глубокого погружения в практику.
До курса я выполняла тестовые задания по бизнес-аналитике довольно поверхностно. После прохождения программы я взглянула на те же задачи совершенно иначе — с аналитическим складом ума и пониманием процессов и инструментов. Это, пожалуй, самый главный результат!
Обучающая платформа интуитивно понятна и удобна в использовании. Очень много практики.
Отдельное спасибо преподавателям! Они оперативно давали обратную связь по моим работам, четко указывая на ошибки и подчеркивая мои сильные стороны. Это очень помогало мне двигаться вперед, осознавать свой прогресс и видеть, над чем нужно поработать.
Хочется также отметить качество и понятность видеороликов. Особенно хочу выделить спикера Никиту Карлушина, он попал прямо в сердечко! Очень доступно и с энтузиазмом объяснял материал, его было по-настоящему приятно слушать. В целом, я довольна курсом!
Не хватило только больше практики на видео в разделе по Python. Как человек, который только начинает изучать Python, я тратила много времени, чтобы самостоятельно разобраться в выполнении заданий.
А так курс однозначно рекомендую тем, кто хочет структурировать знания и получить практические навыки в бизнес-аналитике.
Отзыв Барило А. А. «Мой опыт обучения на курсе „Системный аналитик с нуля до Junior“ в Karpov. COURSES Был очень полезным и продуктивным. Этот курс охватывает все ключевые этапы работы: от описания бизнес-контекста до проектирования БД и интеграций, с акцентом на реальные инструменты аналитика. Структура модулей логичная — лекции с конспектами, квизы, задания и финальный проект, где пришлось применить все знания на практике. Особо выделю отзывчивого куратора и службу поддержки: они всегда на связи, оперативно отвечали на вопросы по диаграммам, спецификациям и ошибкам, помогая разобраться без задержек — это сделало обучение максимально продуктивным.
Большой объем информации потребовал больше времени, чем ожидалось, но дал твердую базу для старта в профессии. Рекомендую Karpov. COURSES Как полезный и эффективный вариант обучения — благодарю куратора и поддержку за комфортный процесс! Школа ценна не только новичкам, но и тем, кто уже двигается в профессии и хочет углубить свои навыки.
Прошла курс Аналитик 1с. Выбирала среди многих программ, в том числе от крупных платформ. Понравилось, что преподаватель — опытный специалист, поделилась множеством лайфхаков и полезных советов. На лекциях не было воды- только нужная полезная информация, 3 уровня на выбор домашнего задания, причем, если есть вопросы, всегда помогали разобраться. Курс могу рекомендовать.
Прошла курс Аналитик данных с нуля, раньше была бухгалтером. Супер много практики, тренажеры, реальные кейсы, дашборды. Очень удобно, что материалы доступны навсегда и можно возвращаться к ним, пару раз уже пересматривала лекции, когда что-то подзабывалось. Уже после нескольких месяцев обучения поняла, как данные помогают бизнесу принимать решения. Диплом и документ о переподготовке по гослицензии еще и большой плюс для резюме
Добрый день! Выбрала курс «Математика и Статистика для Data Science», чтобы вспомнить математику, которую изучала в институте. Понравилась преподаватель курса. Объясняет понятно и не рассказывает ненужные детали (доказательства теорем и т. П.). Была даже мысль, почему в свое время в институте не объсняли математику также. Много примеров и задач для закрепления материала. Также были заодно и даны азы различных направлений машинного обучения на Python. Времени на учебу хватало, так как сейчас пока не работаю.