Машинное обучение – это отрасль, являющаяся частью такого интересного явления, как искусственный интеллект. С его помощью можно обучать компьютеры без участия программирования. То есть условное устройство сможет работать и принимать решения без человека. Курсы по машинному обучению в в Санкт-Петербурге – это возможность получить профессию, которая будет востребована на рынке еще долгие годы.

В целом, курсы про машинное обучение в Санкт-Петербурге подходят любому, кто заинтересовался этой сферой. Есть предложения для начинающих с нуля, для людей с опытом и профессионалов. Если попытаться сформировать перечень тех, кому точно подходят подобные курсы, то в первую очередь это:

• разработчики (начинающие, опытные, решившие познать что-то новое);
• аналитики;
• математики, ученые и т.д.

Доступные образовательные программы различаются по длительности, ориентированности, количеству практики. Некоторые порталы предлагают пройти подготовку за несколько месяцев. Есть и те, чьи программы рассчитаны на годы. Но любой курс по Machine Learning в Санкт-Петербурге должен формировать следующие навыки:

• формулировка задач для data science проектов;
• работа с алгоритмами и метриками;
• постройка модели машинного обучения и оценка ее качества;
• умение презентовать и анализировать результаты проделанной работы и т.д.

В в Санкт-Петербурге можно найти платные и бесплатные курсы по Machine Learning. Некоторые из них носят ознакомительный характер, другие, попавшие в рейтинг – формируют полноценную профессию. Ниже представлены три варианта курсов, доступных для каждого:

1. Курс «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik. Эта бесплатная образовательная программа от одной из лучших онлайн-школ рассчитана на 30 уроков. После прохождения курсов студенты максимально подробно узнают об этой сфере и получат уже определенный базис знаний. Если появится желание и интерес, можно будет продолжить обучение, но уже на платной основе. Создатели курса рекомендуют подходить к нему тем, кто имеет базовые знания в области программирования и статистики.
2. Курс «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrain. У этой онлайн-школы практически на все свои основные курсы есть вводное занятие. Это длится 1,5 часа, за которые спикер расскажет, кто такой Data Scientist, какие у него задачи в бизнесе и как он может помочь в монетизации данных. Занятие выстроено таким образом, что даже новички в этой отрасли смогут понять, что к чему. Этого будет достаточно, чтобы определиться, необходимо ли покупать платный курс.
3. Курс «Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» от «Нетологии». Главная задача этой программы – рассказать новичкам, что такое нейронные сети, какими они бывают, как работают на практике и как происходит их создание. Курс включает в себя пять занятий – видеоуроки и практические задания с самопроверкой. Записи остаются со студентами навсегда – их всегда можно пересмотреть в случае необходимости.