Курсы по Machine Learning в Челябинске
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Машинное обучение
от 2 363 ₽/мес
или сразу 53 900 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеPython
от 3 040 ₽/мес
или сразу 72 964 ₽
MLOps для разработки и мониторинга моделей
Машинное обучениеData Science
от 30 500 ₽/мес
или сразу 140 000 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
от 4 679 ₽/мес
или сразу 102 930 ₽
Deep Learning
Глубокое обучениеМашинное обучение
от 2 918 ₽/мес
или сразу 49 900 ₽
Machine Learning
Машинное обучение
от 5 958 ₽/мес
или сразу 125 125 ₽
Инженер машинного обучения
Машинное обучениеPython
от 6 958 ₽/мес
или сразу 119 000 ₽
Симулятор «Инженер машинного обучения» (Базовый)
Машинное обучениеPython
от 5 208 ₽/мес
или сразу 110 000 ₽
Огромная скидка
Data Scientist + ИИ
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
от 6 842 ₽/мес
или сразу 150 531 ₽
Реклама ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)»
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучение
от 5 546 ₽/мес
или сразу 199 647 ₽
Введение в соревновательный Data Science
Data ScienceМашинное обучение
6 950 ₽
Основы MLSecOps. Обеспечение безопасности систем машинного обучения
Искусственный интеллектМашинное обучение
49 000 ₽
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Глубокое обучениеНейронные сетиМашинное обучение
от 31 000 ₽/мес
или сразу 60 000 ₽
Machine Learning Engineer
Машинное обучениеPythonSQL
от 4 641 ₽/мес
или сразу 116 034 ₽
Hard ML
Машинное обучение
от 3 508 ₽/мес
или сразу 60 000 ₽
Симулятор «Инженер машинного обучения» (Продвинутый)
Машинное обучениеPython
от 7 708 ₽/мес
или сразу 165 000 ₽
Математика и Machine Learning для Data Science
Машинное обучениеМатематика для Data Science
от 1 911 ₽/мес
или сразу 41 283 ₽
Machine Learning с нуля до Junior
Машинное обучениеPythonSQL
от 5 605 ₽/мес
или сразу 123 301 ₽
Обработка естественного языка — NLP
Нейронные сетиМашинное обучениеИскусственный интеллект
от 31 000 ₽/мес
или сразу 60 000 ₽
ML Engineering: ИТМО + AI Talent hub
Машинное обучениеPython
от 28 500 ₽/мес
или сразу 250 000 ₽
Machine Learning и Deep Learning
Машинное обучениеГлубокое обучение
от 2 654 ₽/мес
или сразу 57 321 ₽
Компьютерное зрение — CV
Компьютерное зрениеНейронные сетиМашинное обучение
от 31 000 ₽/мес
или сразу 60 000 ₽
Профессия Data Scientist в медицине
Data ScienceМашинное обучениеКомпьютерное зрение
от 3 841 ₽/мес
или сразу 138 270 ₽
Инженер машинного обучения
Машинное обучение
от 36 500 ₽/мес
или сразу 136 500 ₽
Data Scientist с нуля до PRO
Data ScienceМашинное обучение
от 5 658 ₽/мес
или сразу 203 700 ₽
Бесплатный подбор курса под ваши цели
Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%
Личный опыт
Популярные курсы по Machine Learning в Челябинске
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Машинное обучение
от 2 363 ₽/мес
или сразу 53 900 ₽
Data Scientist
Data ScienceМашинное обучениеPython
от 3 040 ₽/мес
или сразу 72 964 ₽
MLOps для разработки и мониторинга моделей
Машинное обучениеData Science
от 30 500 ₽/мес
или сразу 140 000 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Data ScienceМашинное обучениеАналитика данных
от 4 679 ₽/мес
или сразу 102 930 ₽
Отзывы о курсах аналитики
Выбрал обучение на IT аналитика, все еще учусь третий год.
Учусь так долго из-за своих внутренних причин и может быть из-за отсутствия интереса к аналитике изначально. Сейчас обращался в поддержку с вопросом, что мне делать в такой ситуации. Предложили несколько вариантов в т. Ч. Типо выбрать другой курс. По итогу определился с менеджером насчет другого курса, жду когда откроют. Спасибо менеджерам за не равнодушие и помощь.
П. С. Если бы забил на купленый курс, то так бы и потерял его и ничего бы не начал нового.
Пользователь, Челябинск
Хорошая онлайн школа
Курс понравился, материал обновляется, во время учебы подобрали стажировку, на которой набрался практического опыта. По советам карьерного центра смог трудоустроиться за 2 месяца) Рекомендую
Иван Сергеевич, Челябинск
Рекомендую онлайн школу Skypro
Закончила курс по аналитике данных в прошлом году. Преподаватели хорошие, интересно слушать. Кураторы никогда не оставят в беде, всегда помогут и все подскажут. Материал интересный и понятный, но все же некоторые темы были затронуты поверхностно. Навигация на платформе удобная, легко находить нужный материал.
После окончания курса, был страх искать новую работу, но куратор и карьерный консультант не оставили меня без внимания и развеяли все мои страхи и уже через две недели я нашла работу. Большое спасибо команде Skypro!
Наталья, Челябинск
Отзыв на курс "Data Science Pro"
Я прохожу обучение по программе Профессия Data Scientist.
Это двухгодичная программа, она состоит из основного блока, где даются все необходимые знания для начального уровня и после окончания первого года нужно будет выбрать специализацию, стать ML-инженером или специалистом в области компьютерного зрения.
Это мне предстоить выбрать через пару месяцев.
Почему вообще эта специальность? Тут сыграл фактор и того, что мой отец был инженером-программистом и то, что характер работы больше подходит мне по темпераменту, чем иные IT-направления. В этом я убедился, когда проходил бесплатное тестирование, которое проводит сама образовательная платформа в начале сотрудничества.
В разное время я работал в продажах и имел собственный небольшой бизнес, однако структура экономики меняется и сейчас по данным специалистов будет расти спрос на определённые специальности в IT-сфере.
И хотя в связи с последними событиями наблюдается спад спроса на специалистов в IT-cфере, но есть надежда, что здоровые силы вернут страну на нормальный европейский курс развития в ближайшем будущем и экономика вновь станет нормально развиваться.
А там глядишь и я уже обучение закончу и стану востребован.
Если даже и нет, то границы не пока закрыты.
Что касается сложностей, то к ним бы я отнёс внешние, мои, и относящиеся непосредственно к платформе. Мне бывает сложно найти время, т.к. "покой мне не по карману". Приходилось менять работы, города и даже страны во время обучения. Ну с этим фактором помогает справится дисциплина. А что касается образовательной платформы, то там проблемы возникают с пониманием материала.
Всё же это в данный момент высшая математика.
На платформе всё прекрасно объяснено, есть помощь координаторов, менторов, сообщества.
Преподаватели сплошь крутые практики, и что касается практических заданий
то это разнообразно и видно что взято из реальной практики, никаких
"сферических котов в вакууме".
Тут претензий нет, только благодарность.
Но! Мозг это такая штука, что ему нужно повторение и это занимает время.
Поэтому приходится трудиться и вникать как следует.
Из хорошего, никто "мозг не сверлит", не подгоняет.
Плохое даже искать не хочется, платформа постоянно мониторит,изучает, опрашивает нас учеников.
И мне этого внимания достаточно.
Есть диалог, все проблемы решаются.
Есть программа трудоустройства, помогают написать резюме, не то, что один раз, нет, открыт чат, переписывай спрашивай , меняй. Помощь с собеседованиями, в том числе на английском.
Проводят все эти экзорцисы практики эйчары, которые "жрут" по десятке кандидатов в день на своей работе, но тут они на твоей стороне.
Я нос высунул на рынок, но решил пока не лезть, т.к. я банкрочусь и мне юристы не рекомендовали белый заработок, а в серую тут мало кто работает.
В мае возобновлю свои попытки.
А пока учусь, повышаю самооценку, когда получается выполнить задания, составляю портфолио на GitHub и надеюсь на лучшее.
Павел, Челябинск
Преимущества и недостатки школы
Я выбрала курсы "Системный и бизнес-аналитик". Во-первых, потому что сейчас сфера IT находится на своем пике развития и знания в этой области будут актуальны долгое время. А во-вторых, потому что я получаю высшее образование в сфере управления, а анализ бизнес-процессов - это то качество, которое я бы хотела "прокачать". Все необходимое есть в этом курсе.
Я первый раз обучалась на данной платформе, особых ожиданий не было. Цель была одна - саморазвитие.
Сейчас хотела бы рассказать о плюсах/минусах и сложностях. Единственная сложность - самостоятельная работа вне курсов, тебе приходится дочитывать, доучивать, делать дз без поддержки кураторов и спикеров. Попадая на курс, люди думают, что им выдадут на блюдечке все, но это оказалось не так. Плюсы - понятные и быстрые лекции, тесты после каждой темы, где можно отслеживать свои успехи. Минусы - у тестов бесконечное количество попыток, охвачен не весь объем тем.
Этот курс подойдет тем, у кого уже есть база, кто обладает самоорганизованностью и искренним желанием обучиться этой теме.
Злата, Челябинск
Обучение на программе «Бизнес-аналитик»
Обучение на программе «Бизнес-аналитик» в Академии «Синергия» оставило у меня исключительно положительные впечатления. Учебный процесс построен современно и практико-ориентированно: теоретическая база сочетается с большим количеством реальных кейсов и заданий, которые помогают сразу применять знания на практике.
Особенно понравилось, что преподаватели — это не только академические специалисты, но и практикующие эксперты из бизнеса, которые делились собственным опытом и актуальными инструментами анализа. Благодаря этому я получил понимание, как работать с данными, выстраивать бизнес-процессы и находить решения для оптимизации работы компании.
Программа охватывает все ключевые аспекты профессии: от аналитики и системного мышления до работы с IT-инструментами и коммуникаций с заказчиками. Это действительно помогает комплексно подготовиться к работе и чувствовать себя уверенно в новой профессии.
Отдельно стоит отметить удобный формат обучения: гибкий график занятий, доступ к материалам онлайн и постоянная поддержка кураторов делают процесс комфортным и мотивирующим.
В целом, программа «Бизнес-аналитик» в Университете «Синергия» — отличная возможность для тех, кто хочет освоить востребованную профессию, получить прикладные знания и реальные перспективы для карьерного роста.
Андрей, Челябинск
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
Я прошла курс ИИ и хочу поделиться своими впечатлениями. Если честно я не проффесионал, скореее обыватель и училась для себя. И с этой точки зрения, курс оказался находкой!
Курс не перегружен сложной математикой и теорией, а сразу дает инструменты, которые можно использовать в повседневной жизни. Если нужен курс для глубокого погружения в профессиональные тонкости, то возможно этого будет недостаточно. Но для тех, кто хочет понять основы, научиться использовать ИИ в быту и сразу получить базовые навыки — это отличный вариант! Курс дал мне мощный импульс для дальнейшего развития. Рекомендую всем, реально ИИ может облегчить нам жизнь!
Пользователь, Челябинск
Опыт обучения sql
Я прошла курс «SQL для разработки» от Яндекс Практикума и хочу отметить, что мне очень нравится подача материала. Всё объясняется простым языком, сразу даются примеры, которые легко применить на практике. Учиться удобно в своём темпе, есть задания и проекты, которые помогают закрепить теорию. Понравилось, что можно задать вопрос наставнику или в чат и быстро получить помощь. В итоге я стала увереннее работать с SQL, научилась писать запросы, разбираться в транзакциях и индексах. Курс оказался полезным и понятным, теперь чувствую себя гораздо увереннее в работе с базами данных.
Карина, Челябинск
Нетривиальные задачи, как в реальной работе.
После успешного прохождения курса «Инженер машинного обучения» (тоже у karpov. courses), Я решил закрепить свои знания и взять Симулятор DS для решения наиболее близких к бизнесу задач.
Во-первых, хочу отметить, что задачи очень разнообразны: там можно найти практически все — от классического ML до DL/AI задач с трансформерами из различных отраслей: будь то банкинг, маркетплейсы, доставка и многое другое. Также там можно найти и задачки на AB-тесты, что тоже супер. Это именно те кейсы, которые не найдешь в открытом доступе, и это главная ценность симулятора.
Что особенно понравилось:
1. Подготовка к задачам. Очень круто, что перед каждым кейсом есть теоретический материал именно под эту задачу. Не нужно часами гуглить — прочитал конспект и уже понимаешь, с чем предстоит работать.
2. Поддержка экспертов. Помощь приходит быстро, ответы развернутые и по делу. Чувствуется, что тебе действительно помогают разобраться, а не просто формально закрывают вопрос.
3. Полная свобода выбора. Это просто огонь! Не нравятся легкие задачи или неинтересна тематика? Сразу переходишь на сложные (Hard) кейсы или в другую отрасль. Можно собрать себе траекторию под собственные интересы и цели.
Есть небольшой момент для развития платформы:
Иногда перед задачей дают список ссылок на внешние материалы с формулировкой «необходимо изучить». В таких случаях не всегда понятен нужный объем и фокус. Куда комфортнее, когда весь ключевой материал структурирован и представлен прямо на платформе, как это сделано в большинстве модулей. Это экономит время и позволяет сразу погрузиться в решение.
Как итог, симулятор однозначно рекомендую всем, кто хочет перейти от учебных датасетов к реальным бизнес-проблемам. Это лучшая практика из доступных на рынке (по крайней мере на мой взгляд).
Пользователь, Челябинск
Новая профессия в любом возрасте: Мой опыт обучения в SF-Education
Обучение в онлайн-университете SF-Education стало для меня отличной и доступной возможностью повысить свой профессиональный уровень и освоить новую специальность, не прерывая рабочий процесс. Несмотря на предпенсионный возраст, я смог освоить инструменты анализа, вычислений и визуализации данных, пройдя курс «Аналитик данных».
Учеба была не только увлекательной, но и практикоориентированной. Мы работали с реальными кейсами и выполняли интересные задания на тренажерах. Вебинары и онлайн-разборы кейсов были познавательными и динамичными. Имея возможность взаимодействовать с кураторами и преподавателями через чат, я всегда получал оперативную помощь и поддержку.
Особенно радует, что все материалы курса остаются доступны навсегда, а курс регулярно обновляется с добавлением актуальной информации. Полученные знания я успешно применяю в своей работе.
С уверенностью рекомендую обучение в SF-Education! Огромная благодарность Александру Вальцеву и всем преподавателям курса «Аналитик данных» за качественное и вдохновляющее обучение!
Пользователь, Челябинск
Курсы по машинному обучению в Челябинске
Машинное обучение – это отрасль, являющаяся частью такого интересного явления, как искусственный интеллект. С его помощью можно обучать компьютеры без участия программирования. То есть условное устройство сможет работать и принимать решения без человека. Курсы по машинному обучению в в Челябинске – это возможность получить профессию, которая будет востребована на рынке еще долгие годы.
Кому подойдут курсы?
В целом, курсы про машинное обучение в Челябинске подходят любому, кто заинтересовался этой сферой. Есть предложения для начинающих с нуля, для людей с опытом и профессионалов. Если попытаться сформировать перечень тех, кому точно подходят подобные курсы, то в первую очередь это:
- разработчики (начинающие, опытные, решившие познать что-то новое);
- аналитики;
- математики, ученые и т.д.
Чему научитесь?
Доступные образовательные программы различаются по длительности, ориентированности, количеству практики. Некоторые порталы предлагают пройти подготовку за несколько месяцев. Есть и те, чьи программы рассчитаны на годы. Но любой курс по Machine Learning в Челябинске должен формировать следующие навыки:
- формулировка задач для data science проектов;
- работа с алгоритмами и метриками;
- постройка модели машинного обучения и оценка ее качества;
- умение презентовать и анализировать результаты проделанной работы и т.д.
Бесплатные курсы по машинному обучению в Челябинске
В в Челябинске можно найти платные и бесплатные курсы по Machine Learning. Некоторые из них носят ознакомительный характер, другие, попавшие в рейтинг – формируют полноценную профессию. Ниже представлены три варианта курсов, доступных для каждого:
- Курс «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik. Эта бесплатная образовательная программа от одной из лучших онлайн-школ рассчитана на 30 уроков. После прохождения курсов студенты максимально подробно узнают об этой сфере и получат уже определенный базис знаний. Если появится желание и интерес, можно будет продолжить обучение, но уже на платной основе. Создатели курса рекомендуют подходить к нему тем, кто имеет базовые знания в области программирования и статистики.
- Курс «Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения» от GeekBrain. У этой онлайн-школы практически на все свои основные курсы есть вводное занятие. Это длится 1,5 часа, за которые спикер расскажет, кто такой Data Scientist, какие у него задачи в бизнесе и как он может помочь в монетизации данных. Занятие выстроено таким образом, что даже новички в этой отрасли смогут понять, что к чему. Этого будет достаточно, чтобы определиться, необходимо ли покупать платный курс.
- Курс «Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» от «Нетологии». Главная задача этой программы – рассказать новичкам, что такое нейронные сети, какими они бывают, как работают на практике и как происходит их создание. Курс включает в себя пять занятий – видеоуроки и практические задания с самопроверкой. Записи остаются со студентами навсегда – их всегда можно пересмотреть в случае необходимости.