Углубление знаний в работе с нейросетями и отработка навыков на практике.

Курс подойдёт программистам, аналитикам и дата-сайентистам.

Для обучения на курсе важно:

• уметь программировать на Python, знать библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• разбираться в основах и типах задач машинного обучения;
• владеть терминологией и понимать основные метрики машинного обучения: accuracy, precision, recall, MSE.

Обучение нейросетей на облачной инфраструктуре и фундаментальные основы Deep Learning.

Для обучения необходимо:

• Писать код на Python, знать основы ООП и классическое ML.
• Иметь опыт в анализе данных, их визуализации и манипуляции ими.
• Обладать базовыми знаниями в математике и линейной алгебре.

Курс для освоения классических алгоритмов машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем. Возможность научиться создавать ML-модели и обучать нейронные сети. Хакатоны и in class соревнования на kaggle.

Есть возможность пройти стажировку в компании EORA.

Для обучения на курсе необходимо обладать базовыми знаниями Python для анализа данных.

Курс научит:

• разрабатывать системы компьютерного зрения и обработки естественного языка;
• создавать генеративные нейросети и работать над аудиоанализом;
• проводить полный цикл производства моделей машинного обучения;
• разрабатывать и поддерживать инфраструктуру по машинному обучению.

Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.

Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.

Стоимость указана по треку «Глубокое обучение: обработка текста». Также можно выбрать трек «Глубокое обучение: компьютерное зрение» (5 месяцев).

Прохождение программы позволит слушателям погрузиться в основные алгоритмы и концепции глубинного обучения и освоить подходы классического и современного Computer Vision.

Указана цена комплекта из 4 курсов со скидкой. Каждый курс можно приобрести отдельно.

Курс поможет освоить базовые и продвинутые инструменты глубокого обучения.

Для прохождения программы необходимо знать основы математики, линейной алгебры, Python и машинного обучения.

Стоимость указана по треку «Глубокое обучение: компьютерное зрение». Также можно выбрать трек «Глубокое обучение: обработка текста» (4 месяца).

Программа посвящена основам глубинного обучения в области Computer Vision (CV). Студенты курса начнут обучение с азов компьютерного зрения, а затем рассмотрят актуальные задачи CV и изучат устройство популярных решений.