Елена
Автор11 ноября
Курс Start ML как системный пайплайн от разработки до продакшна — однозначно рекомендую
Пришла на курс по отзывам друзей, и хотя я долго выбирала между Karpov Courses и Яндекс практикумом, я ни разу не пожалела о своем выборе:) Курс оказался сложным, но очень и интересным и полезным для меня. Работа поддержки навсегда в моем сердце — Юлия и Марина лучшие, всегда на связи и готовы помочь:) Есть много белых пятен, которые мне ещё предстоит закрыть, но базу заложил именно данный курс.
Изначально шла за системностью — хотела собрать всё в единый пайплайн: от Python-разработки до реального продакшна. В результате получила именно это и гораздо больше.
Что в итоге:
1. Разобралась с принципами работы в Git, FastAPI, Airflow, умею обращаться с данными через numpy/pandas.
2. ML & DL: Прокачалась от классических моделей (бустинги, деревья) до трансформеров — и главное, перестала слепо копировать туториалы: понимаю, почему и когда применять ту или иную модель. Это самые сложные части курса, но и самые интересные.
3. Статистика & A/B: перестала «угадывать» — научилась валидировать эксперименты по-научному.
4. Карьера: блок по подготовке к собеседованиям дал практичные чеклисты и поднял уверенность в будущем поиске работы.
Стоит отметить что финальные проекты по каждому блоку дались очень тяжело:) Но это того стоит.
Если вам нужна рабочая база по ML — для текущей работы или чтобы сменить карьеру — это отличный выбор.
Аналитика
ПроверенОдинцово
Ещё никто не оставил комментарий, вы можете быть первым