Страхование
Карты
Карта ВТБ с выгодой на каждый день
Кредитные карты
Дебетовые карты
Кредитные карты с бесплатным обслуживанием
Виртуальные кредитные карты
Кредитные карты с моментальным решением
Вклады
Бизнес
Регистрация бизнеса
Расчетно-кассовое обслуживание
Кредиты для бизнеса
Банковские гарантии
Лизинг
Эквайринг
ВЭД
Лучшие предложения для бизнеса
Обучение
С нуля
Акции и скидки
Топ-школы
Развить навыки
Быстро попасть в IT
Лучшее в Сравни
Бесплатно
ВАУ курсы
Хобби
С трудоустройством
Горячее предложение
Аналитик данных
Аналитика данныхPythonSQL
от 4 023 ₽/мес
или сразу 68 800 ₽
Реклама ООО «Карпов Курсы»
Системный аналитик
Системная аналитика
от 2 293 ₽/мес
или сразу 39 200 ₽
Инженер машинного обучения
Машинное обучениеPython
от 5 567 ₽/мес
или сразу 95 200 ₽
Симулятор Data Science
Data Science
от 1 170 ₽/мес
или сразу 20 000 ₽
Superset
Бизнес-аналитикаАналитика данных
от 1 640 ₽/мес
или сразу 28 000 ₽
Симулятор A/B-тестов
Продуктовая аналитика
от 1 803 ₽/мес
или сразу 30 800 ₽
Симулятор аналитика (Получить практику)
Аналитика данных
от 2 060 ₽/мес
или сразу 35 200 ₽
System Design
Курсы архитекторов ПОBackend-разработка
от 2 107 ₽/мес
или сразу 36 000 ₽
ClickHouse
Базы данныхАналитика данныхBig Data
от 2 107 ₽/мес
или сразу 36 000 ₽
Интенсив Умная аналитика
Искусственный интеллект
от 2 340 ₽/мес
или сразу 40 000 ₽
Симулятор аналитика (Получить практику и помощь в карьере)
Аналитика данных
от 2 433 ₽/мес
или сразу 41 600 ₽
Hard ML
Машинное обучение
от 2 807 ₽/мес
или сразу 48 000 ₽
Принятие решений на основе данных
Управление в разработке и IT
от 2 807 ₽/мес
или сразу 48 000 ₽
Deep Learning Engineer: Трек NLP
Глубокое обучениеНейросети
от 3 977 ₽/мес
или сразу 68 000 ₽
Deep Learning Engineer: Трек CV
Компьютерное зрениеГлубокое обучениеИскусственный интеллект
от 3 977 ₽/мес
или сразу 68 000 ₽
Инженер данных
Data Engineering
от 4 307 ₽/мес
или сразу 77 600 ₽
Инженер данных с нуля
Data EngineeringPythonSQL
от 4 447 ₽/мес
или сразу 79 200 ₽
Hard аналитика
Аналитика данных
от 5 613 ₽/мес
или сразу 101 600 ₽
ML Engineering: ИТМО + AI Talent hub
Машинное обучениеPython
от 25 700 ₽/мес
или сразу 230 000 ₽
Симулятор SQL
SQLБазы данных
Бесплатно
Docker с нуля
DockerИнфраструктура
Бесплатно
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Бесплатно
Основы Python
Python
Бесплатно
Data-аналитика в финансах
Аналитика данныхФинансовая аналитика
145 000 ₽
Личный опыт
Отзывы о курсах Karpov.Courses
Отличный курс для погружения в высокоуровневую архитектуру.
Шел упорядочить знания и 31узнать что-то новое. Не с «нуля».
Подача материала и задания были интересными. Требовали инвестиций времени, но как и любое другое обучение. В среднем уходило по 8-10 часов в неделю. Это для более-менее подготовленного специалиста. Если идти прям без особых технических знаний — то надо быть готовым инвестировать больше времени, более детально погружаться в основы проектирования инфо систем сначала.
Формат обучения, платформа — удобные. Никаких нареканий не вызвали. Почти все проверки автоматизированы — получаешь моментальную обратную связь. Часть задач (более творческих) — проходят ручную проверку экспертами.
Другие продукты от команды Karpov. COURSES Пока не пробовал. Но планирую.
Могу рекомендовать данную платформу и данный курс к обучению.
Курс по MLOps
Проходил курс по MLOps в начале 2025 года. Начал учиться без особого опыта в MLOps, и честно говоря, не знал с чего начать. Однако курс оказался действительно «вкатывающим» — даже с нуля проблем не возникло.
Структура курса продумана до мелочей: 10 уроков и финальный проект, которые открываются последовательно, обеспечивают плавное и последовательное погружение в тему. Каждая лекция разделена на короткие видео, что делает материал легко воспринимаемым. Конспекты, доступные как в самом курсе, так и в Notion, помогли мне лучше усвоить информацию и подготовиться к заданиям.
Задания были сформулированы понятно и логично, что способствовало отработке полученных навыков. Я смог получить обратную связь по всем выполненным заданиям, что было очень полезно. Поддержка команды курса также заслуживает отдельной похвалы — в случае вопросов всегда можно было обратиться за помощью.
Что касается контента, он оказался очень актуальным и разнообразным. Курс дал отличный обзор на существующие методы и подходы в проектировании инфраструктуры для моделей машинного обучения, что, безусловно, помогло мне лучше понимать, в каком направлении двигаться дальше в своем обучении.
Общее впечатление от курса сложилось исключительно положительное. Я научился многому и теперь чувствую себя увереннее в области MLOps.
Рекомендую этот курс всем, кто хочет разобраться в разработке архитектуры ML сервиса и развертывании моделей машинного обучения, независимо от предыдущего опыта!
Курс StartML
Хороший вводный курс в базовые концепции ML, его стоит рассматривать как стартовую точку для дальнейшего погружения в данную область. Из всех основных блоков (а их 4) — часть по ML разобрана максимально подробно.
Вводный блок хотя и содержит информацию про основы работы в python и базовый SQL всё же будет сложноват для тех, кто вообще не знаком с этим. В начале всё максимально подробно, но применяемые принципы ООП в блоке ML потребуют определённых знаний по написанию классов, собственных методов. Основные концепции желательно уже знать.
Блок по ML разобран настолько, насколько это возможно в рамках выделенного на него времени. Разобрана подкапотная жизнь основных алгоритмов, понимание на какой математической базе они построены будет.
Блок по DL очень-очень вводный, к нему не стоит предъявлять завышенные требования. Такого глубокого и детального разбора как в ML не будет. Все же достаточно подробно рассмотрены такие базовые вещи как тензоры и операции над ними. Понимание как выстраивать архитектуру точно будет. Дальше уже копать в глубину самим.
Блок по статистике и a/b тестам знакомит с основными статистическими критериями, вероятностью и их применением в a/b тестах. Здесь тоже без глубокого погружения в математику.
Поддержка осуществляется через Discord, живого общения здесь нет. Можно ходить на вебинары, но прям задачи курса там детально не разбираются. Вот эту часть хотелось бы добавить — хотя бы 1–2 раза за курс живое общение с экспертом.
Курс «StartML»
Курс «StartML».
Очень хороший вводный курс в классическое машинное обучение. Подробный разбор теории, последовательное введение в решение практических задач: шаг за шагом. Отличная гуманная команда специалистов поддержки — действительно пытаются помочь, а не просто пишут отписки.
В плане обучения затронуты темы:
1) Базовое введение в python и sql (осторожно: оно не базовое, оно для тех кто уже умеет сам писать хотя бы простейшие программы) — Все хорошо, вспомнили основные необходимые темы. Очень порадовал fast api.
2) Основные темы классического ML — тут все супер, никаких нареканий.
3) Введение в нейросети — мне было очень тяжело. Такое чувство, что очень быстро пробежали по верхам, но при этом требуется решать задачи в виде самостоятельной раюоты. Может быть проблема была в том, что я о нейронках до этого только слышала.
3) Математическая статистика — краткое хорошее введение в базовые понятия и обучение базовым навыкам для решения задач анализа данных.
4) Подготовка к собеседованиям — очень понравилось. Постарались затронуть интересные темы: сортировка, рекурсия и тд.
В целом впечатления о курсе очень хорошие, 5/5
Каталог курсов Karpov.Courses - 24 предложения
- актуальная информация о стоимости обучения, удобный поиск;
- описание и уровень сложности, наличие стажировки, выдача сертификата;
- курсы Karpov.Courses — адреса, цены с рейтингом и каталогом.
Космические скидки на курсы до 70%
25
08
17
07