Все курсы
Программирование и IT
Дизайн
Аналитика
Менеджмент
Финансы
Маркетинг
Ещё

Аналитика

Аналитика данных
Бизнес-аналитика
Python
SQL
Машинное обучение
Нейронные сети
1С-аналитика
С нуля
С трудоустройством
Топ школы
Развить навыки
С опытом
Профтест
Стоимость
Срок
Школа
Все фильтры
4.9
308
8 мес
Эдюсон
Специалист по большим данным Data Scientist + ИИ
ТрудоустройствоДипломЯзык PythonБольшие данные (Big Data)Наука о данных (Data Science)
от 3 370 в мес
или сразу 80 880
 

Бесплатный подбор курса под ваши цели

Оставьте контакты — наши эксперты помогут найти курс, обеспечив вам скидку до 60%

Отзывы о курсах аналитики

Обучение на Бизнес аналитика
Заканчиваю обучение на бизнес аналитика от Академии Синергия. Курс включает дост... ЧитатьЗаканчиваю обучение на бизнес аналитика от Академии Синергия. Курс включает достаточно много дисциплин, которые помогут как дейсвующим аналитикам так и начинающим, кроме аналитиков на мой взгляд данный курс будет полезен и начинающим руководителям подразделений. Все материалы изложены в виде видео -лекций, видео -выполнения практических навыков, так же после каждой темы либо тест, либо задание которое направляется преподавателю и приходит оперативная обратная связь о выполнении. Удобно что можешь подстроить обучение под свой график. Преподаватели практики, которые описывают реальные кейсы, а не зачитывают теорию из учебника. На курсе есть как программирование так и создание даш бордов, курс проектного менеджера и работе с ексель. В общем то что нужно.
15.09.2026
Обучение Аналитик данных
Прохожу курс «Аналитик данных» в Нетологии — и ни разу не пожалела о своём выбор... ЧитатьПрохожу курс «Аналитик данных» в Нетологии — и ни разу не пожалела о своём выборе. Программа выстроена логично: от базовых понятий плавно переходят к сложным инструментам, вроде Python и SQL. Особенно ценно, что теория сразу подкрепляется практикой — на реальных кейсах гораздо легче усваивать материал. Кураторы и преподаватели всегда на связи: отвечают быстро и по делу, не просто ставят оценку, а дают развёрнутые комментарии, помогают найти ошибку и исправить её. В итоге я собрала полноценное портфолио из проектных работ — теперь не стыдно показывать его потенциальным работодателям. Однозначно рекомендую этот курс тем, кто хочет войти в профессию с крепкой базой.
11.09.2026
Благодарность
Хочу выразить большую благодарность Ани М. (Специалист по работе с клиентами). В... ЧитатьХочу выразить большую благодарность Ани М. (Специалист по работе с клиентами). В связи с тяжёлой болезнью мамы я не могла закончить обучение в срок. И она подобрала для меня выгодный способ завершить все же обучение. Я очень тронута. Спасибо вам!
10.09.2026
Инженер данных с нуля
Я начал обучение на курсе инженера данных в феврале 2026 года и завершил его в а... ЧитатьЯ начал обучение на курсе инженера данных в феврале 2026 года и завершил его в августе 2026. До этого момента я не имел никакого опыта в аналитике данных и в инженерии данных — пришёл, можно сказать, с полным нулём, и главной целью для себя ставил начать свой путь в IT и получить системное понимание того, чем на самом деле занимается дата-инженер. И могу сказать, что ожидания оправдались очень хорошо — на твёрдую 9 из 10. Курс даёт действительно комплексное видение всей инженерии данных, выстраивает полноценную рабочую инфраструктуру прямо на платформе, и это огромный плюс, и я не раз ловил себя на мысли: «как же удобно». Программа закрывает все ключевые составляющие профессии, преподавательский состав здесь топовый, и совокупность всех этих факторов создаёт очень глубокое погружение в специальность. Единственное, к чему нужно быть готовым — это высокая интенсивность, времени на курс придётся закладывать максимум, но при этом ни в одном модуле нет ощущения, что материал разбавлен водой или дан для галочки, всё строго по делу и с привязкой к реальным задачам. Что касается поддержки, здесь тоже всё на уровне: по техническим вопросам всегда можно обратиться к экспертам, по организационным — к кураторам, сложностей с тем, чтобы получить помощь, не возникало ни разу. Стек полностью соответствует текущим требованиям рынка для позиции инженера данных, что конечно плюс. После завершения курса, честно говоря, потребовалось немного времени, чтобы просто посидеть, попрактиковаться дополнительно и освежить в памяти некоторые темы — из-за высокой плотности материала не всё успеваешь усвоить прямо в процессе, но это классическая история для любого серьёзного интенсива, и я не считаю это минусом. В целом впечатление от курса осталось самое положительное, и я однозначно рекомендую его всем, кто действительно хочет погрузиться в профессию и получить качественные, глубокие знания в Data Engineering!
5.09.2026
Курс по Power BI в школе Бруноям
Закончил онлайн-курс по Power BI в Бруноям, и хочу сказать спасибо. Курс оказалс... ЧитатьЗакончил онлайн-курс по Power BI в Бруноям, и хочу сказать спасибо. Курс оказался сложнее, чем я ожидал — в хорошем смысле. Материала много, и без практики его не освоить. Но именно это и было главным плюсом. Отдельно хочу отметить куратора. В отличие от многих онлайн-школ, где обратная связь формальная или её приходится ждать днями, здесь всё было иначе. У нас были живые созвоны по 1–1,5 часа, где мы разбирали не только учебные задания, но и мои. Это дало реальный результат практически сразу — после пары таких встреч я смог перестроить один из своих отчетов на работе, и руководство заметило изменения. Если вы готовы погружаться в тему, задавать вопросы и действительно применять знания — рекомендую. Школа даёт не просто теорию, а навыки, которые работают в реальной жизни.
26.06.2026
Обучение курсам
Прошел курс для расширения мировоззрения и применения ИИ для анализа данных. Нау... ЧитатьПрошел курс для расширения мировоззрения и применения ИИ для анализа данных. Научился подключать ChatGPT к Excel. Нейросети экономят 6-7 часов в неделю на рутинных задачах. На курсе рассматривают практическое применение ИИ в различных сферах. Знания сразу внедрил в работу, очень доволен.
22.06.2026

Часто задаваемые вопросы по курсам Big Data

Что такое Big Data?

Big Data (Большие данные) – это информация, которая приходит быстро и постоянно растет в объеме. Big Data позволяет изучать различные методы анализа и работать с большими объемами данных. Специалисты по Big Data используют для анализа неструктурированные данные, с помощью которых затем принимаются решения в бизнесе.

Кому подойдут курсы?

Дистанционные курсы по Big Data подойдут:

  • Новичкам в аналитике больших данных. Большинство курсов подразумевает обучение Big Data для начинающих. Опытные специалисты помогут новичкам в изучении всех навыков с нуля.
  • Действующим специалистам по Big Data. Курсы Big Data для действующих специалистов помогут повысить квалификацию, актуализировать знания, расширить функционал и получить повышение. 
  • Специалистам со смежными специальностями. Действующие аналитики из других областей смогут быстрее переквалифицироваться на новую специальность и получить повышение или найти более высокооплачиваемую работу.

Где учиться на аналитика Big Data?

Выучиться на специалиста по Big Data можно различными способами. Ниже мы рассмотрели лучшие варианты как среди высших учебных заведений, так и среди ведущих онлайн-школ.

Лучшие вузы для аналитиков Big Data

Получить профессию специалиста по Big Data по программе высшего образования можно в следующих российских вузах:

  • Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
  • Волгоградский государственный университет
  • Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева
  • Уфимский университет науки и технологий. 

Лучшие онлайн-школы для изучения Big Data

Обучиться навыкам работы с Big Data можно ускоренно и дистанционно в следующих онлайн-школах: 

  • GeekBrains.
  • ProductStar.
  • Яндекс.Практикум.
  • SkillFactory.
  • Нетология.

Чему я научусь?

На онлайн-курсах по Big Data для начинающих вы научитесь:

  • Работать с SQL.
  • Применять Python и библиотеки для аналитики.
  • Проверять данные и определять проблемы.
  • Формировать модели машинного обучения.
  • Лидировать DS-проект.

Сколько времени учиться на специалиста по большим данным?

Срок обучения на профессию специалиста по Big Data зависит от места учебы. Рассмотрим подробнее, сколько времени необходимо учиться аналитике Big Data с нуля:

  • В университете: 4-5 лет.
  • В онлайн-школе: около года. Это самый быстрый вариант, который подойдет тому, кто не хочет тратить несколько лет на обучение Big Data с нуля, а хочет скорее начать работать.

Сколько стоят курсы по Big Data?

Цена курсов для специалистов Big Data варьируется от нескольких тысяч до 200 тыс. руб. Рассмотрим несколько лучших онлайн курсов по Big Data от ведущих образовательных онлайн-платформ:

Как проходит обучение?

Дистанционное обучение на аналитика Big Data проходит следующим образом:

  • Онлайн-лекции. Теория чаще всего преподносится в формате заранее записанных лекций.
  • Вебинары. Периодически на платных курсах Биг Дата организовываются онлайн-вебинары, где подводятся итоги темы, проходит защита проектов или встреча в формате “вопрос-ответ”.
  • Общение с преподавателями. Во время полноценного платного обучения за каждым учеником закрепляется целая команда поддержки из куратора, наставника, преподавателя и карьерного консультанта, с которой можно общаться в учебное время.
  • Обсуждение вопросов, разбор ошибок. Преподаватели проверяют индивидуальные задания и групповые проекты и комментируют работы. 
  • Защита дипломного проекта или итоговое тестирование. В конце обучения по аналогии с колледжами и вузами. 
  • Оформление портфолио. После обучения школы предлагают студентам помощь карьерного центра, которая заключается в составлении резюме, подбору вакансий и подготовке к собеседованию. 

Можно ли обучиться Big Data с нуля?

Да, обучиться Big Data можно с нуля. Такой формат обучения займет около года. В некоторых онлайн-школах обучение с нуля может длиться до 2-х лет. В любом случае, большинство онлайн-школ предлагают обучение аналитике данных с нуля. Начинающие специалисты могут быть уверены в том, что опытные аналитики Big Data проведут их через долгий путь и обучат всем необходимым навыкам для старта в карьере Data Analyst. Если по каким-то причинам вы сомневаетесь в том, что курс подойдет вам, рекомендуем оставить заявку на консультацию на странице курса. Менеджер школы Больших данных подробно ответит на все вопросы и предложит несколько демо-уроков, чтобы вы могли лучше понять, насколько вам близка эта сфера и онлайн-обучение в целом. 

Смогу ли я трудоустроиться после прохождения курсов?

Вы сможете трудоустроиться на работу сразу после прохождения курсов, если изучите все инструменты Big Data и научитесь работать с большими данными, строить модели и работать над ошибками. Полученный сертификат будет преимуществом при устройстве в престижную компанию. Также помочь в трудоустройстве вам может карьерный центр онлайн-школы. Зачастую консультации от карьерных консультантов включены в стоимость курса и предполагают составление резюме, портфолио и подготовку к собеседованию. В редких случаях школа гарантирует трудоустройство, однако такое обучение стоит дороже.

Где можно бесплатно научиться Big Data?

Пройти бесплатные курсы по Big Data можно на различных ресурсах. Ниже рассмотрим несколько лучших вариантов.

Бесплатные курсы специалиста по Big Data от онлайн-школ

Иногда найти полезные бесплатные курсы можно на официальных сайтах некоторых онлайн-школ: 

Бесплатные ресурсы по изучению Big Data

Найти большое количество бесплатных или недорогих курсов для Big Data Analyst можно на следующих ресурсах:

  • Udemy. Это зарубежная платформа с большим выбором курсов для аналитиков (и не только). Среди них можно найти много вебинаров по Big Data как в записи, так и предстоящие трансляции. Некоторые курсы могут быть платными, однако, как правило, их стоимость не превышает несколько тысяч рублей. Если вебинар проходит на иностранном языке, можно подключить субтитры.
  • Coursera. Это площадка, аналогичная Udemy. Также создана за рубежом, из-за чего большинство курсов на английском и других языках. Нередко после прослушивания курсов студенты получают электронные именные сертификаты. 
  • Stepik. Российская площадка с курсами. Здесь можно найти как курсы по изучению Big Data, так и по другим направлениям. Есть как платные, так и бесплатные курсы, как с выдачей сертификата, так и без. 
  • YouTube. Многие разработчики, преподаватели и школы выкладывают на Ютуб демо-курсы своих обучающих программ. Так вы можете получить ценную информацию без регистрации в удобное для вас время.

Недостатки бесплатных курсов

Во время обучения на специалиста по большим данным на бесплатном курсе вы можете встретить следующие недостатки:

  • Неактуальная информация: для бесплатных курсов используют старые видеозаписи с предыдущих потоков или любительские записи, которые могут сильно уступать еще в качестве записи.
  • Нет обратной связи: на бесплатных курсах нет поддержки от специалиста по Биг Дата, поэтому в случае возникновения трудностей необходимо искать информацию самостоятельно. 
  • Без выдачи итоговых документов: платные курсы не подразумевают выдачу сертификатов или дипломов. В редких случаях это может быть сертификат в электронном формате. 
  • Нет практики: все бесплатные курсы практически целиком состоят только из лекций. 

Однако это не значит, что бесплатные онлайн-курсы по Big Data не стоит серьезно рассматривать. Их можно посмотреть для того, чтобы получить некоторые азы перед началом полноценного платного обучения или понять, насколько данная сфера вам подходит.

Преимущества платных курсов

Платные курсы Big Data обладают следующими преимуществами:

  • Актуальная информация: все платные курсы обновляются минимум 1 раз в год. Информация об обновлении зачастую указывается на странице курса. 
  • Качественные материалы: все вебинары (в записи и онлайн) снимаются в студиях с профессиональным звуком и освещением.
  • Много практики: на 50% и больше платные курсы состоят из практических заданий, благодаря чему такое обучение в разы эффективнее. 
  • Общение с действующими специалистами: на платных курсах есть шанс пообщаться лично с действующим специалистом по Big Data. 
  • Выдача итоговых документов: практически все платные курсы подразумевают выдачу итоговых документов, благодаря которым будет проще подтвердить ваши навыки и найти работу.
  • Помощь с трудоустройством: на платных курсах по Биг Дата совместно с преподавателями работают карьерные консультанты, которые помогают выпускникам с поиском работы. 

Получу ли я диплом или сертификат?

Если вы обучаетесь по платной программе, то с вероятностью в 99% после успешного завершения обучения вам будет выдан диплом или сертификат (в некоторых случаях документ государственного образца). Если вы хотите пройти ознакомительный бесплатный курс, то скорее всего в конце обучения вам на почту отправят электронный сертификат. 

Сколько зарабатывает аналитик Big Data?

Рассмотрим подробнее, сколько зарабатывает аналитик Big Data в зависимости от его опыта работы: 

  • Стажер: 20-40 тыс. руб.
  • Джун: от 40 до 80 тыс. руб.
  • Мидл: от 70 до 120 тыс. руб.
  • Сеньор: от 120 тыс. руб. и выше.

Средняя заработная плата специалиста по Big Data в России (на основании большинства вакансий на HH.ru) составляет около 100 тыс. руб.