Аналитик – это новейшая профессия 21 века, которая заключается в работе с огромнейшими базами данных с целью выделения и обработки необходимой информации. Для того, чтобы стать профессиональным программистом в этой сфере, необходимо пройти лучшие курсы по аналитике в Санкт-Петербурге. При этом найти место в этой работе смогут как профессиональные разработчики, так и первопроходцы с нуля.

Курсы направлены как на тех, кто имеет практический опыт в этой сфере, так и на тех, что впервые видит название «аналитика», так как позволяет:

• Стать профессионалом в сфере аналитики;
• Обучиться за счёт нового мнения в сфере программирования;
• Освоить новое направление в среде разработки.

В процессе обучения вы:

• Освоите всё самое главное об алгоритмизации и научитесь строить простейшие программы.
• Узнаете, почему данные могут быть «очень большими».
• Научитесь создавать свои программы, анализирующие ситуацию в мире и на рынках.
• Познаете все тонкости работы с MySQL-запросами.

При этом рекомендуется выбирать только те курсы, которые подходят Вам по уровню компетенций, чтобы не попасть на слишком лёгкую (или сложную) программу. Некоторые курсы создаются специально для начинающих, чтобы поднять их профессиональный уровень.

«Аналитик данных с нуля до миддла» от Нетология

Благодаря тому, что именно эта программа предлагает сразу же получить обширный практический опыт вплоть до освоения уровня «миддл», сама платформа известна в в Санкт-Петербурге. Курс одинаково хорошо подходит как начинающим программистам, так и объясняет более сложные моменты относительно программирования.

Программа рассчитана на годовое изучение, после чего у обучающегося в портфолио помимо специализированного диплома будет ещё и несколько полноценных проектов. После обучения аналитике в в Санкт-Петербурге человек сможет спокойно выполнять прикладные задачи, либо создавать свои проекты.

«Специализация Анализ данных» от Coursera

Абсолютно бесплатный курс, который позволяет научиться решать задачи базового уровня по анализу большого количества информации. Курс рассчитан на студентов, из-за чего все лекции и видеоматериалы подаются в интересной, немного игровой форме.

Помимо изучения основ программирования в различных языках, пользователь занимается решением сложных математических задачи, относящимся к статистике. Например, познаёт классификации, взаимосвязи и предсказания в машинном обучении.

Курс постоянно дополняется, новыми заданиями и специализациями, из-за чего рекомендуется следить за обновлениями и вовремя сдавать домашнее задание. На его основе лекторы делают корректировки, о чём уведомляют студентов.

«Анализ данных просто и доступно» от Stepik

Благодаря тому, что этот курс целиком и полностью направлен на изучение практической составляющей программирования, можно встретить не самое большое количество теории и огромное количество проверяемых домашних заданий. Из платных возможностей можно выбрать тариф, который позволит закрепить за обучающимся одного из профессиональных преподавателей.

Сразу после окончания прохождения курса пользователь получает соответствующий диплом, а также начальные навыки работы с большими данными. Он сможет создавать связи в машинном обучении, работать с кластеризацией и нейронными сетями.